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数学建模算法的Matlab程序。

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简介:
matlab绘图函数总览涵盖了基础绘图功能以及图形箱、误差条、保持图形、线条绘制(Line Specification)、对数-对数刻度图、二维线条图、三维线条图、y轴分居左右两侧的线条图、极坐标图以及半对数坐标图。此外,还包括在窗口平铺位置创建坐标轴绘图工具,调色板显示或隐藏,图形浏览器显示或隐藏,图形工具显示或隐藏,属性编辑器显示或隐藏,三维视图鼠标旋转,图形放大缩小或按比例缩放等功能。 进一步地,支持标注图形(annotation)、等高线高程标签、交互式数据光标模式控制、日期格式刻度标签设置、鼠标放置文本线和补片对象图例以及创建二维矩形对象和Tex格式字符串等操作。最后,还提供了为当前坐标轴添加标题的功能。

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客服
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  • MATLAB遗传——
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    本简介探讨了在MATLAB环境中开发和应用遗传算法解决复杂问题的方法,特别针对数学建模竞赛的需求。通过实例展示了如何利用遗传算法优化模型参数及求解非线性规划等问题,旨在帮助学习者掌握这一强大的数值计算工具及其编程技巧。 希望这个关于遗传算法的MATLAB程序能对学习遗传算法的人或对此感兴趣的人有所帮助。
  • MATLAB-.zip
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    本资源包《MATLAB程序-数学建模》包含了多种基于MATLAB编程实现的数学模型和算法,适用于学习与研究。 我整理了一些数学建模常用的代码,其中的m文件均可正常运行。这些算法涵盖了数学建模中的基本方法,简单实用,希望能给大家带来帮助。
  • 全书及(MATLAB版) - 司守奎
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    《数学建模算法全书及程序(MATLAB版)》由司守奎编著,本书全面介绍了常用的数学建模方法与MATLAB实现技术,旨在帮助读者掌握运用编程解决实际问题的能力。适合高等院校师生及科研人员参考使用。 该文章对数学建模进行了由浅入深的讲解,并在每个章节提供了MATLAB程序。
  • 常见包.zip
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    本资源包含多种常用数学建模算法的编程实现,涵盖优化、统计分析等领域,旨在为参赛者和研究者提供便捷高效的代码支持。 数学建模常用算法程序包包括:神经网络图像分类代码、图论算法、小波神经网络预测代码、元胞自动机代码、Dijkstra算法、Floyd算法、K-means聚类、RBF神经网络、SVM(支持向量机)、Topsis方法、层次分析法、插值与拟合技术、灰色关联分析、多目标规划模型、时间序列分析工具包,以及灰色预测模型。此外还包括回归分析和聚类分析的相关代码,蒙特卡洛模拟程序,排队论算法实现,数字图像处理函数库,并提供隐马尔可夫预测方法的源码及粒子群优化(PSO)、模拟退火(SA)、遗传算法(GA),主成分分析(PCA)等。另外,《MATLAB+神经网络43个案例分析》一书中的所有源代码和数据也包含在内。
  • MATLAB代码
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    本资源提供一系列在MATLAB环境中实现的经典数学建模算法源代码,涵盖优化、统计和机器学习等多个领域,适用于科研及工程实践。 MATLAB绘图函数汇总包括以下内容: 1. 基本绘图:figure、plot、plot3、loglog。 2. 图形操作与定制: - hold: 在图形窗口中保留当前图形。 - LineSpec (Line Specification): 创建线条对象的规格字符串语法,用于定义线条样式、颜色和标记点等属性。 - subplot: 在窗口的平铺位置创建坐标轴绘图工具。 3. 特殊类型的图表: - errorbar:沿曲线绘制误差条 - polar:极坐标图 - semilogx, semilogy:半对数坐标图(X或Y轴为对数刻度) 4. 图形窗口及交互操作: - figurepalette: 显示或隐藏图形窗口的调色板。 - pan: 通过鼠标移动图像来多方向浏览。 - plotbrowser: 显示或隐藏窗口中的图形浏览器,用于浏览图形数据和属性。 - plotedit:提供一个交互式编辑器以标注和修改图中的元素 - propertyeditor: 属性编辑器的显示与隐藏功能,可直接操作对象属性进行更改。 5. 图形注释及标签: - annotation, clabel, datetick, gtext, legend, rectangle: 创建各种图形注释、添加文本和数据光标模式等。 6. 其他工具: - plottools: 显示或隐藏图形工具,提供额外的绘图功能 - rotate3d:使用鼠标旋转三维视图以不同角度查看对象。 7. 图形缩放与浏览: - zoom: 放大、缩小或者按比例调整图像大小。 此外还有一些特定于坐标轴边界的函数如title用于为当前坐标轴添加标题等。
  • MATLAB经典源码及汇总资料.zip
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    本资料包包含MATLAB编程中的经典算法源代码以及各类数学建模常用算法汇总,适合学习与科研使用。 关于MATLAB经典算法的程序源码及数学建模相关资料汇总如下: - MATLAB经典算法的程序源码十大算法讲义.pdf - 排队模型.pdf - 数学建模算法全收录.pdf - 数学建模算法大全.pdf 具体章节包括: 1. 线性规划 2. 整数规划 3. 非线性规划 4. 动态规划 5. 图与网络 6. 排队论 7. 对策论 8. 层次分析法 9. 插值与拟合 10. 数据的统计描述和分析 11. 方差分析 12. 回归分析 13. 微分方程建模 14. 稳定状态模型 15. 常微分方程解法 16. 差分方程模型 17. 马氏链模型 18. 变分法模型 19. 神经网络模型 20. 偏微分方程数值解 21. 目标规划 22. 模糊数学模型 23. 现代优化算法 24. 时间序列模型 25. 存贮论 26. 经济与金融中的优化问题 27. 生产与服务运作管理中的优化问题 28. 灰色系统理论及其应用 29. 多元分析 30. 偏最小二乘回归 附录包括: - MATLAB入门指南.pdf - 运筹学的LINGO软件介绍.pdf - MATLAB在线性代数的应用 - 判别分析
  • MATLAB基础.zip
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    《MATLAB数学建模基础算法》是一本专注于利用MATLAB进行数学建模的基础教程,涵盖了多种常用的数值计算与数据分析方法。本书适合初学者快速掌握MATLAB编程技巧及应用策略,助力解决实际问题。 在MATLAB中学习数学建模的基本算法是很有效的途径。这些算法包括神经网络图像分类代码、小波神经网络预测、元胞自动机以及隐马尔科夫模型等,可以直接运行并用于相关领域的研究与实践。通过这些模型的学习和应用,可以深入理解各种复杂问题的解决方法和技术细节。
  • MATLAB全解
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    《MATLAB在数学建模中的算法全解》是一本全面解析如何利用MATLAB进行高效数学建模和算法实现的技术书籍。书中涵盖广泛的应用案例与深入浅出的讲解,旨在帮助读者掌握使用MATLAB解决复杂问题的能力。 《MATLAB下的数学建模算法大全》涵盖了各种主要算法的原理介绍及相应的实施例程,对数值计算、运筹优化等问题在MATLAB中的建模与求解提供了很大的帮助。
  • 论文及MATLAB
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    本作品集收录了多篇基于实际问题的数学建模研究论文及其详细的MATLAB编程实现,旨在展示如何运用数学模型和计算机技术解决现实世界中的复杂挑战。 这篇建模论文探讨了MATLAB在程序设计中的应用,并包含了一些小程序的示例。
  • 与应用(第二版)- 课件___
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    《数学建模算法与应用(第二版)》是一部深入浅出地介绍各类数学建模方法及其实际应用的专业书籍,辅以配套的电子课件,便于教学与自学。 该文件包含数学建模算法与应用的书籍和课件。