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浙江大学数值分析实验(一)

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简介:
《浙江大学数值分析实验(一)》是为学习数值分析课程的学生设计的基础实验教程,涵盖数值计算方法、算法实现及编程实践等内容。 数值分析实验1 汉明级数求和 计算汉明级数: \[ \phi(x) = \sum_{k=1}^{\infty}\frac{1}{k(k+x)}, \quad x = 0.0, 0.1, 0.2, \ldots , 299.9, 300.0 \]

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    《浙江大学数值分析实验(一)》是为学习数值分析课程的学生设计的基础实验教程,涵盖数值计算方法、算法实现及编程实践等内容。 数值分析实验1 汉明级数求和 计算汉明级数: \[ \phi(x) = \sum_{k=1}^{\infty}\frac{1}{k(k+x)}, \quad x = 0.0, 0.1, 0.2, \ldots , 299.9, 300.0 \]
  • 室简介
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    浙江大学实验室是该校开展科学研究、技术开发和学术交流的重要基地。涵盖了工学、理学、医学等多个学科领域,拥有先进的仪器设备和雄厚的科研实力。 浙大有非常详尽的介绍,并且还有学长学姐分享亲身经历,包括待遇等方面的内容。
  • 东北报告
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    《东北大学数值分析实验报告一》记录了学生在数值分析课程中的实践成果,涵盖了算法实现、误差分析及编程技巧等内容。 本实验报告包含了两个数值分析实验:一个是超松弛迭代算法的实现;另一个是利用雅可比迭代法以及高斯列主消元法来计算一个种群的数量。本次实验所使用的编程语言为C++,而非MATLAB,请注意区分代码环境。
  • 东南
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    《东南大学数值分析实验》是为东南大学在校学生开设的一门课程辅助材料,旨在通过实践操作加深学生对数值计算方法的理解与应用。 东南大学研究生数值分析作业包括数值分析上机作业及代码。
  • 东北
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    《东北大学数值分析实验》是一本针对在校学生及科研人员编写的实践教材,侧重于通过编程解决数值计算中的各类问题,涵盖插值、积分、微分方程等主题。 东北大学数值分析试验东北大学数值分析试验东北大学数值分析试验东北大学数值分析试验东北大学数值分析试验东北大学数值分析试验东北大学数值分析试验东北大学数值分析试验东北大学数值分析试验东北大学数值 analysis experiment, 由于重复严重,简化后如下: 进行多次的“东北大学数值分析实验”。
  • 子化PPT
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    本PPT为浙江大学高分子化学课程资料,涵盖高分子科学基础理论、合成方法及应用实例等内容,旨在帮助学生深入理解并掌握高分子材料的研究与开发。 浙江大学第三版PPT对许多高分子专业的同学都有很大帮助!
  • 理工汇编资料.zip
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    本资料为浙江理工大学计算机相关课程《汇编语言程序设计》实验材料,包含实验指导、代码示例和练习题等内容,旨在帮助学生掌握汇编语言编程技能。 浙江理工大学汇编实验全 实验一:汇编语言程序的上机过程 实验二:分支与循环程序设计 实验三:子程序应用(数制转换)程序设计
  • 东南
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    《东南大学数值分析实验题》是一本针对在校学生和科研人员编写的实践指导书,内容涵盖多项数值计算技术及其应用实例,旨在提升读者解决复杂科学与工程问题的能力。 东南大学数值分析上机报告内容包括:舍入误差及有效数、Newton迭代法、线性代数方程组的数值解法(列主元Gauss消去法)、线性代数方程组的数值解法(逐次超松弛迭代法)以及多项式插值与函数最佳逼近。
  • Latex模板
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    浙江大学Latex模板是一款专为浙大师生设计的文档排版工具,遵循学术规范,适用于论文、报告等多种文体,助力高效创作。 浙江大学提供了一个LaTeX论文模板供学生使用。这个模板可以帮助学生们更好地格式化他们的学术论文,确保符合学校的提交要求。如果有任何关于如何使用该模板的问题,建议直接咨询学校的相关指导教师或查阅官方发布的文档资料以获取帮助和支持。
  • GIS教程
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    《浙江大学GIS教程》是一本由浙江大学团队编写的地理信息系统学习教材,内容涵盖了GIS基础理论、技术应用及实践操作,适合高校师生与相关领域从业人员参考使用。 地理信息系统(GIS)是一种能够采集、存储、管理、分析和展示与地理位置相关数据的技术系统。在浙江大学的GIS教程中,学生可以深入学习这一领域的核心概念、理论以及应用。 基础知识包括地理空间数据类型(矢量数据和栅格数据)、数据结构(如拓扑结构)及数据采集方法(例如GPS定位、遥感影像解析)。矢量数据显示地物的位置与形状;而栅格以网格形式存储,每个单元表示特定区域的属性。理解这些类型及其转换是GIS分析的基础。 教程涵盖数据库管理系统(如ArcSDE、PostGIS)、空间参考系及投影变换等数据管理内容,并教授创建和维护地理数据库的方法。在数据分析层面,课程包括空间查询、统计、叠加与缓冲区分析以及网络分析。通过这些工具,用户可以找出符合条件的地理对象、揭示模式趋势或解决路径规划等问题。 此外,GIS应用于城市规划、环境保护及灾害管理等领域,帮助决策者理解复杂的空间问题并制定策略。学生将学习运用GIS解决实际案例中的现实挑战。 课程还教授常用软件如ArcGIS和QGIS的操作,并介绍Python或R的扩展库(如GDAL、geopandas),以实现自动化处理与高级分析任务。通过项目设计及报告撰写训练,提升学生的实践能力和学术表达能力,增强问题解决和团队协作技巧。 浙江大学提供的GIS教程全面且深入,旨在培养学生在地理科学、环境科学等领域的应用技能,为其未来工作奠定坚实基础。