本资源提供了一个基于OpenCV库的完整车牌识别系统C++实现方案，涵盖图像预处理、特征提取及字符识别等关键步骤。
使用VC++6.0作为开发工具，在简单的单文档界面（SDI）框架下进行位图处理的开发工作。可以扩展为多文档界面(MDI)以增加功能多样性。
1. 读取的位图信息是从左下角开始，逐行向上排列。
2. 每一行像素的数量需要是4的倍数，在不足的情况下用空点填充，解析时注意跳过这些冗余的数据。
3. 所有关键数据存储于文档类（Doc）中。对于BMP文件而言，其主要信息被保存在一个由ImgData指向的动态分配内存空间内的BYTE型数组里。
4. 数据读取完成后需要将其贴入到内存中以提高显示刷新效率。
5) 程序执行流程为：应用程序生成 -> 打开位图 -> CDipView类中的OnFileOpen函数被调用 -> 调用CDipDoc对象的FileOpen方法，然后通过myDoc->UpdateAllViews(NULL); 更新所有视图。自动触发了CDipView的OnPaint事件，并进一步调用了其内部的OnDraw功能以实现逐个像素点绘制。
读取BMP文件时仅支持256色（包括灰度模式）。显示和内存贴图技术是关键部分之一。
关于颜色表：它实际上是一个数组，每个元素包含四个BYTE值分别表示蓝色、绿色、红色以及保留字段。每一个具体的像素点都对应于该调色板中的一个条目。
Windows下的MFC编程机制基于消息驱动的事件处理模型，其中全局的应用程序对象（App）扮演核心角色。
需要注意的是：手动分配内存后要及时清理，并且CDC类的对象需要在使用完毕之后删除以释放GDI资源。每一个new操作都必须对应一个delete来防止内存泄漏。
虽然已经完成了基本功能实现，但仍然建议大家仔细阅读源代码并理解其实现逻辑和细节。接下来的任务包括添加菜单项以及通过ClassWizzard自动生成相应的消息处理函数（当然也可以手动编写）。所有对图像的操作都将作用于BYTE* ImgData这个指针所指向的数据上。
完成特定操作后应将isnewfile 和 isnewimage标志设置为true，并调用myDoc->UpdateAllViews(NULL)以更新视图。如果条件允许，可以添加个性化功能并实现更丰富的菜单选项。
随着课程的推进，逐步增加和完善各项图像处理的功能，而无需一次性构建一个庞大的系统。
5星
