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该论文研究城市物流网络演化模型及其相应的算法。

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简介:
通过考察城市空间结构与物流网络之间相互作用的关联,我们构建了一个城市物流网络演化模型与相应的算法,该模型融合了宏观机制并运用L-OD四阶段法。研究的核心在于探究城市物流网络演化的规律。首先,在短期内,我们综合评估了运输时间以及燃油成本,从而构造出一种广义的物流费用函数,并随后设计了一个流量分配模型。与此同时,在较长的时间跨度内,我们利用介数中心度、区域间经济联系等关键指标来深入理解物流网络演化的内在机制,并据此设计了能够适应演化的算法。仿真实验结果显示,随着城市物流网络的不断发展和完善,整体运营成本呈现上升趋势;然而,单位运营成本却呈现出阶段性的降低现象。此外,物流通道逐渐形成了层次结构,变得越来越清晰明确,整个物流网络正朝着一种有序的演化方向发展,从而实现了物流系统的性能持续优化和提升。

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  • 关于.pdf
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    本文探讨了城市物流网络的演化机制,并提出了一套适用于该领域的模型和算法,以优化物流路径及资源分配。通过理论分析与仿真实验相结合的方法,为提高城市物流效率提供了新的视角和解决方案。 本段落基于城市空间结构与物流网络的相互影响关系,结合宏观机制及L-OD四阶段法构建了城市物流网络演化模型和算法,并研究其演化规律。在短期内,通过综合考虑运输时间和燃油费用构造广义物流费用函数,并建立流量分配模型;而在较长时期内,则利用介数中心度、区域间经济联系等概念来刻画物流网络的演变机制并设计相应的演化算法。 仿真结果显示,在城市物流网络演化的进程中,虽然总成本有所上升,但单位成本却呈现出阶段性下降的趋势。此外,随着演化过程的发展,物流通道逐渐形成了层次分明的现象,并且整个物流系统向着有序化方向发展,其性能也得到了持续优化。
  • 轴辐式(2015年)
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    本文提出了一种基于轴辐式的城市物流网络演化模型和优化算法,旨在提升城市间物资配送效率及降低运输成本。通过理论分析与实证研究相结合的方法探讨了该模式的应用潜力和发展趋势。 实践表明大多数城市的物流网络拓扑结构呈现轴辐式布局。为了揭示城市物流网络的演化规律,将该过程进行数学抽象,并建立以最小化总成本为目标的物流节点动态选址MINLP(混合整数非线性规划)模型。根据模型的特点,设计了一种带精英策略的自适应遗传算法,并将其与基本遗传算法和GAMS进行了对比分析。算例分析结果表明,在城市各区域物流需求及成本发生变化的情况下,城市物流网络会经历从单枢纽到双枢纽再到多枢纽的发展阶段,最终形成复杂的轴辐式网络结构。所构建的模型能够在一定程度上模拟出城市物流网络的演化过程,并且设计的算法具有较高的运算效率。
  • :理
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    《网络流:理论、算法及其应用》一书深入浅出地介绍了网络流的基本概念、核心理论及经典算法,并探讨了其在实际问题中的广泛应用。 本书全面介绍了经典的和现代的网络流技术,并涵盖了理论、算法与应用方面的内容。主要内容包括路径、树与周期的概念,算法设计及分析方法,最大流与最小流算法的应用,分派与匹配策略,以及最小生成树的技术等。此外还探讨了拉格朗日松弛法在网络优化中的重要性及其实际解决方案。 本书的特点如下: - 深入介绍功能强大的算法策略和分析工具如数据缩放及势函数变量。 - 讨论网络优化领域的关键主题,并提供了实用的解决方法,特别是关于拉格朗日松弛法的应用。 - 提供了广泛的文献参考注解,这不仅为读者提供了宝贵的历史背景知识,还为其进一步学习指明方向。 - 包含超过800道不同难度级别的练习题以帮助巩固所学内容并促进教学活动。
  • :理
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    《网络流:理论、算法及其应用》一书全面解析了网络流的基本概念、核心理论及经典算法,并探讨其在实际问题中的广泛应用。 《Network Flows - Theory, Algorithms, And Applications》(共840页)是一本关于网络流的经典书籍,内容涵盖了理论、算法以及应用方面。这本书非常珍贵且难以寻得,因为它已经绝版,在各大网站上都已无法购买到。经过一番努力,我终于找到了这本宝贵的资源,并愿意与所有对此领域感兴趣的朋友们分享。
  • 交通运输遗传-探讨.pdf
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    本论文探讨了利用遗传算法对城市交通运输网络进行优化的方法,旨在提高交通系统的效率和减少拥堵现象。通过模拟自然选择过程来寻找最优解,为城市规划者提供有效的解决方案。 本段落研究了基于遗传算法的城市交通运输网优化问题,并以香港作为案例进行分析。由于香港市区人口密集且随着经济的发展与人口的增加,对公共交通设施的需求日益增长,每年政府需投资三亿港币用于建设新的交通设施来满足需求。在众多公路和公共运输规划项目中选择最佳方案成为一个复杂的数学0-1规划问题。 本段落首次应用遗传算法解决这一实际网络设计中的0-1规划难题,并利用香港2006年的数据进行实例研究,以期为政府的交通规划设计提供参考依据。
  • BP神经
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    本研究聚焦于BP(反向传播)神经网络算法的改进与创新应用,旨在通过优化提高其在模式识别、数据预测等领域的效率和准确性。 BP神经网络算法是实现人工神经网络的一种常用方法。该算法基于多层前馈网络的误差反向传播机制进行权重调整,以达到优化模型的目的。在构建神经网络的过程中,动量项可以被引入来加速学习过程并帮助克服局部极小值问题。
  • 综述.pdf
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    本文为一篇关于超网络理论及其应用的研究综述,总结了近年来该领域的主要研究成果和进展,并探讨了未来的发展方向。 超网络理论与应用研究综述由王宁和许维胜撰写。随着网络规模的扩大以及连接关系变得日益复杂,传统复杂网络已无法完全描述这类网络的特点。具有嵌套网络特性的超网络概念应运而生。
  • 配送优_数学建.pdf
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    本PDF文档通过构建数学模型来探讨和解决城市物流配送中的效率与成本问题,旨在提出优化方案以减少交通拥堵、降低能耗并提升服务质量。 城市物流配送方案优化模型是通过数学建模方法来提高城市内货物运输效率的研究课题。该研究旨在探索如何利用先进的算法和技术手段,对现有的物流配送体系进行改进,从而实现资源的最佳配置与成本的最小化,同时保证服务质量达到最优水平。这种类型的项目通常会涉及复杂的交通网络分析、车辆路径规划以及客户需求预测等多个方面的工作内容,并且需要跨学科的知识背景来进行综合考量和创新设计。
  • 联合配送分析
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    本研究探讨了城市间物流联合配送的有效模型和优化算法,旨在提高运输效率、降低成本并减少环境影响。通过案例分析验证了方案的实际应用价值。 为了应对交通限行条件下城市物流配送面临的实际问题,本段落提出了一种多阶段跨区域联合配送策略。考虑到货车在特定时段的行驶限制,我们将客户的时间窗口与地理位置相结合来划分服务区域,并根据不同的时间段和阶段进行分批次的服务提供。 我们充分考虑了包括运输距离、车辆装载效率以及行车速度在内的多种因素,在此基础上设计了一个优化目标函数:以油耗作为可变成本,并结合车辆启动费用这一固定成本之和最小化,从而建立了适用于交通限行情况下的多阶段跨区域联合配送模型。基于该模型的特点,我们还开发了一种自适应遗传算法。 最后,通过具体案例分析验证了所提模型的可行性和算法的有效性。
  • 用 Network Flows Theory, Algorithms, and Applications
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    本书全面介绍了网络流理论及其算法,并探讨了其在网络优化中的广泛应用。适合研究生及研究人员阅读。 《网络流:理论、算法与应用》是一本深入探讨网络流问题的专业书籍,涵盖了从基本概念到高级算法的广泛内容。在计算机科学、运筹学、图论及工程领域中,这些问题有着广泛应用,如电路设计、物流优化和通信网络规划等。 本书的核心思想是模拟网络中的流量流动,并通过分析节点(源节点与汇节点)以及边(容量限制)的关系来找出最大可能的流量或满足特定条件的流。书中内容主要包括以下方面: 1. **基本概念**:首先介绍网络流模型,包括图、流量守恒定律、容量和截断边等基础元素。 2. **最大流问题**:这是核心议题之一,旨在寻找从源节点到汇节点的最大流量。书内介绍了诸如Ford-Fulkerson方法与Edmonds-Karp算法的经典解决方案。 3. **最小割问题**:此问题是关于在网络中找到最小的容量以将源节点和汇节点隔开的问题,并且书中可能介绍多种求解策略,例如Kuhn-Munkres算法(匈牙利匹配算法)以及Ford-Fulkerson方法的应用变体。 4. **多源多汇网络流问题**:除了单一源与单一流出点的情形外,本书还探讨了多个源头和汇聚节点的情况,在实际应用中更为常见。比如在解决涉及多个供应商及客户的物流挑战时就显得尤为重要。 5. **流量对偶性**:书中还会讲解线性规划理论在网络流中的体现,并展示如何利用这些理论来处理网络问题。 6. **案例分析**:通过电信网络设计、交通管理和水资源分配等实例,读者可以更好地理解书本内容的实际应用价值。 此外,《网络流:理论、算法与应用》还提供了一系列习题及其详细解答,帮助学习者验证自己的理解和掌握情况。总的来说,这本书不仅为初学者提供了坚实的基础知识框架,也为专业人士提供了丰富的实践指导和研究参考。对于从事相关领域工作的科研人员和技术工程师而言,这是一本不可或缺的参考资料。