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基于C#的视觉工作室基础数字图像处理

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简介:
本课程基于C#编程语言,在Visual Studio环境中教授基本的数字图像处理技术,涵盖图像读取、显示及常用操作。 该软件功能丰富且易于使用,非常适合初学者。它提供了多种图像处理工具,包括文件操作(如打开、保存和退出)、点运算(例如彩色到灰度的转换、取反、旋转、镜像以及直方图相关操作)以及频域变换(包含傅里叶变换及其逆变、离散余弦变换等)。此外还有二值化处理选项,包括阈值分割与自适应及全局阈值设置。软件还支持形态学运算如腐蚀和膨胀,并提供了一系列彩色图像滤波器(例如均值、中值以及高斯滤波)以及其他边缘检测算子(罗伯茨、拉普拉斯等)。用户还可以通过该平台进行多种类型的图像操作,包括平移、添加噪声、缩放处理及色彩平衡调整。此外还包含一些图像特效功能以供使用。

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客服
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  • C#
    优质
    本课程基于C#编程语言,在Visual Studio环境中教授基本的数字图像处理技术,涵盖图像读取、显示及常用操作。 该软件功能丰富且易于使用,非常适合初学者。它提供了多种图像处理工具,包括文件操作(如打开、保存和退出)、点运算(例如彩色到灰度的转换、取反、旋转、镜像以及直方图相关操作)以及频域变换(包含傅里叶变换及其逆变、离散余弦变换等)。此外还有二值化处理选项,包括阈值分割与自适应及全局阈值设置。软件还支持形态学运算如腐蚀和膨胀,并提供了一系列彩色图像滤波器(例如均值、中值以及高斯滤波)以及其他边缘检测算子(罗伯茨、拉普拉斯等)。用户还可以通过该平台进行多种类型的图像操作,包括平移、添加噪声、缩放处理及色彩平衡调整。此外还包含一些图像特效功能以供使用。
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    本项目为C++开发的数字图像处理与计算机视觉演示程序,包含边缘检测、特征提取及图像分割等功能,旨在展示基本视觉算法的实际应用。 数字图像处理与计算机视觉的Demo用C++编写,适合初学者学习。
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    本书为《数字图像处理及机器视觉》第二版,详细介绍了使用Visual C++和Matlab进行数字图像处理与机器视觉编程的方法和技术。 《数字图像处理与机器视觉:VisualC++与Matlab实现(第2版)》这本书介绍了如何使用Visual C++和Matlab进行数字图像处理及机器视觉的相关技术。书中内容涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面,适合相关领域的学习者和技术人员参考阅读。