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线性与非线性方程及常微分方程求解器Polymath Pro 6.0

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简介:
简介:Polymath Pro 6.0是一款强大的数学软件工具,专门用于解决线性、非线性和常微分方程。它提供直观的用户界面和高效的数值分析功能,适用于科研与工程领域中的复杂问题求解。 该工具可用于求解线性和非线性代数方程组以及常微分方程组,并且能够进行数据拟合。

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客服
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  • 线线Polymath Pro 6.0
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    简介:Polymath Pro 6.0是一款强大的数学软件工具,专门用于解决线性、非线性和常微分方程。它提供直观的用户界面和高效的数值分析功能,适用于科研与工程领域中的复杂问题求解。 该工具可用于求解线性和非线性代数方程组以及常微分方程组,并且能够进行数据拟合。
  • 利用MATLAB线组的序_线组_数值法_线组_MATLAB_线
    优质
    本文探讨了使用MATLAB软件解决非线性方程组的有效方法和编程技巧,涵盖了线性方程与数值解法的理论基础。 MATLAB编程提供了多种求解非线性方程和方程组的方法。
  • 线高超越:适用于各类线线-MATLAB开发
    优质
    本项目提供了一款强大的MATLAB工具箱,专注于高效解决各种复杂的非线性和线性方程。无论是简单的代数问题还是高度复杂的工程挑战,该求解器都能迅速而准确地给出解决方案。 这段代码能够解决各种线性、非线性和高度超越方程。它采用稍微修改过的二分法,并且目标函数在单独的.m文件中定义。即使函数包含多个变量,如 x^2+y^2+cos(x)+sin(y)=0 也能处理。 迭代次数和对应的数值会自动保存并以表格形式转换为.txt 文件格式。此代码已在 MATLAB 7.14 (R2012a) 上针对所有可能类型的方程进行了测试,证明其准确性。 一个示例问题也已被解决。 主程序:代码.m 子程序或函数文件:FCT.m 如有任何疑问,请随时提问。
  • 代数线RK
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    本文介绍了针对微分代数方程开发的一种新型非线性RK方法,探讨了该方法的有效性和稳定性,并通过实例展示了其在实际问题中的应用。 广义系统从原系统出发进行数值计算一直是一个难点。本书采用RK方法提供了求解数值问题的方案,具有很高的实用价值。
  • shoot.zip_MATLAB打靶法_二阶线_打靶法_线打靶法
    优质
    本资源提供使用MATLAB实现二阶非线性常微分方程求解的方法,通过打靶法(非线性打靶法)进行数值计算和分析。适合科研及工程应用中遇到的复杂微分方程问题。 使用打靶法求解二阶非线性常微分方程的两点边值问题,并编写Matlab程序进行计算。通过几个实例验证算法与程序的有效性和准确性。
  • 用solve线线联立:symsolvesimul.m 线线或混合联立问题 - mat...
    优质
    本资源提供使用MATLAB中的syms和solve函数解决复杂方程组的方法,涵盖非线性、线性和混合型联立方程。通过示例代码symsolvesimul.m展示详细解题过程。 `symsolvesimul.m` 可以轻松地用于求解多个方程组中的两个非线性或混合方程(也可以是线性方程)。在 MATLAB 命令行提示符下,您可以使用适当的向量参数来运行 `symsolvesimul m-file` 函数。例如输入 help symsolvesimul 获取详细帮助信息。 MATLAB命令行示例: >> help symsolvesimul 该函数用于求解一个系统(一对)非线性或线性方程,或者混合类型的方程,并返回 x 和 y 的两列解向量。第一个参数是一个包含两个方程式中指数的行向量 (1x4);如果两项均为 1,则表示为线性方程。第二个参数(1x6) 是用于这两个方程的所有系数和常数的行向量,元素顺序非常重要。 请注意,对于 x 和 y 可能存在多个解(有时是复数)。
  • MATLAB实例教线法.doc
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    本文档为《MATLAB实例教程》的一部分,专注于介绍如何使用MATLAB软件解决非线性微分方程。通过具体案例详细讲解了多种实用的方法和技巧。 Matlab实例源码教程:如何用MATLAB求解非线性微分方程 假设你们都学过高数。 老师说:“同学们,请求解一下这个方程,并判断它是否稳定,如果它是稳定的,那么是否存在极限环。”一看就知道这是一个范德普方程。众所周知,该方程是稳定的并且存在极限环。现在我们就来看看如何用MATLAB来求解它的轨迹。 计算机通常使用以下步骤来求解方程:首先把原方程式转换为规范形式,一般采用状态空间表示法;然后调用现有的算法进行计算;最后对结果进行处理,比如画图等。接下来我们分别解释这三个步骤的具体操作方法。 输入待求解的方程。 我们知道范德普方程可以被改写成一个标准的状态空间形式来便于计算机求解。
  • 一阶线齐次类.doc
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    本文档介绍了多种解决一阶线性非齐次微分方程的方法,并对其进行了系统性的分类与解析。适合需要深入理解该类型微分方程的学生和研究人员参考学习。 形如y + P(x)y = Q(x)的微分方程称为一阶线性微分方程,其中Q(x)被称为自由项。一阶是指该方程中关于Y的导数为一阶导数;而“线性”则意味着方程简化后的每一项关于y及其指数均为1。
  • 用MATLAB线
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    本教程详细介绍使用MATLAB软件求解非线性方程组的方法和技巧,包括函数选择、参数设置及结果分析。适合科研与工程计算需求。 在MATLAB中求解非线性方程组可以使用梯度下降法和牛顿法这两种方法。
  • 基于MATLAB的几何线有限元线
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    本研究利用MATLAB软件进行复杂结构的几何非线性有限元分析,并提出一种高效算法用于解决伴随产生的非线性方程,以提高工程设计中的精确性和效率。 有限元分析中的几何非线性和大变形问题。