北京PM2.5数据研究【期末项目展示】【含代码与报告】
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简介：
本项目旨在深入分析北京市PM2.5污染情况，通过收集历史数据、建立预测模型，并编写相关代码进行数据分析和可视化。最终形成研究报告以评估空气质量状况及发展趋势。
分析近10年的PM2.5数据得出相关结论：
1. 读取北京过去十年的PM2.5数据，并将其保存为CSV、Excel文件以及存储到MySQL数据库中。
2. 对获取的PM2.5数据进行清理与重建，确保数据分析的质量和准确性。
3. 按年份对PM2.5数据分组并计算每年的平均值、中位数、最大值及最小值等统计指标。
4. 利用所得统计数据绘制相关图形以直观展示变化趋势。
对于PM2.5数据的具体分析如下：
- 从图表可以看出，随着年份的增长，北京地区PM2.5年度平均浓度呈现下降的趋势，这表明我国的空气质量在逐步改善。
- 进一步地，我们还统计了近几年内每天PM2.5值低于50微克/立方米的情况，并绘制出频率分布图。为了便于分析，在数据处理阶段对每日记录的多次测量结果进行了重采样和平均计算，以得出更为准确的日均值。
通过以上步骤及数据分析结论可以看出我国空气质量改善的趋势及其具体状况。
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