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HARR整数小波变换MATLAB代码包RAR版

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简介:
本资源提供HARR整数小波变换的MATLAB实现代码包。包含完整函数及示例文件,适用于图像处理等领域的小波分析需求。 harr整数小波变换的Matlab实现方法可以进行研究和探讨。这种方法在信号处理领域有着广泛的应用。希望对相关领域的学习者有所帮助。

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客服
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  • HARRMATLABRAR
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    本资源提供HARR整数小波变换的MATLAB实现代码包。包含完整函数及示例文件,适用于图像处理等领域的小波分析需求。 harr整数小波变换的Matlab实现方法可以进行研究和探讨。这种方法在信号处理领域有着广泛的应用。希望对相关领域的学习者有所帮助。
  • Harr
    优质
    Harr小波变换的代码提供了实现Harr小波变换算法的源代码示例,适用于信号处理和数据压缩等领域,帮助开发者理解和应用小波变换技术。 这段文字描述了一个包含harr小波变换代码的文件集合,这些文件可以直接在MATLAB环境中运行。
  • 基于MATLABHarr研究
    优质
    本研究探讨了在MATLAB环境下进行Haar变换和整数小波变换的方法及应用,旨在分析两种变换技术的特点及其在图像压缩中的性能比较。 基于Matlab的二代小波变换(如harr变换)以及整数小波变换的研究与应用具有重要意义。这些技术在图像处理、数据压缩等领域有着广泛的应用前景。通过利用Matlab平台,研究者可以更方便地实现算法,并进行深入分析和优化。
  • 二维的经典MATLAB程序-MATLAB 2D经典RAR
    优质
    本资源提供经典的二维小波变换MATLAB实现代码,包含详细注释和示例数据,适用于信号处理与图像分析。下载后为RAR压缩包形式。 最近在进行图像分割方面的研究,发现了一个名为“MATLAB2维小波变换经典程序”的资源。该程序使用MATLAB实现了二维小波变换的图像分解、重构以及三维误差图的绘制功能,感觉非常实用,希望对大家有所帮助。
  • Python/Matlab 示例
    优质
    本资源提供Python和Matlab语言实现的小波包变换示例代码,适用于信号处理与分析的学习和实践。 使用自己采集的故障诊断数据,在Python和MATLAB两种编程环境中分别进行特征提取。提供的文件夹内包含9种不同的故障样本集原始数据,每一种样本集中有100组数据,总共提供了900组样本数据。两份源代码(一份为Python编写,另一份为MATLAB编写)均用于对这些故障样本进行特征提取并归一化处理,并且通过调整文件路径即可直接运行。
  • 与分解_MATLAB_EEG应用_
    优质
    本资源提供MATLAB环境下基于EEG信号处理的小波变换和小波包变换的详细代码。通过这些工具,可以实现对脑电数据的有效分析与特征提取。 对脑电信号进行五层小波包分解,并提取相应的节律波。
  • 5/3分解
    优质
    本项目提供了一种实现5/3整数小波变换分解的Python代码,适用于图像处理、数据压缩等场景,具有无需扩展精度和快速计算的特点。 5/3整数小波变换分解程序适用于图像分解,并且可以自定义分解层数。
  • Matlab
    优质
    这段简介可以描述为:“Matlab中小波变换的代码”提供了详细的MATLAB编程示例和说明,帮助用户理解和实现小波变换算法在信号处理、数据压缩等领域的应用。 小波变换代码包。调用形式:ww=DWT(N)N为数据大小,返回变换系数矩阵。使用举例X=imread(lena256.bmp); X=double(X); % 小波变换矩阵生成ww=DWT(a); % 小波变换让图像稀疏化(注意该步骤会耗费时间,但是会增大稀疏度)X1=ww*sparse(X)*ww;
  • Matlab
    优质
    本代码库提供了在MATLAB环境中实现小波变换的基本方法和应用示例,适用于信号处理与图像分析等领域。 可以运行的程序,相信对大家会有用处,值得下载。