Advertisement

LeetCode中国-Leetcode-crawler:一款简易的Python爬虫/解析器,用于从https://leetcod...

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
LeetCode中国-Leetcode-crawler是一款简洁实用的Python工具,专为爬取和解析LeetCode网站的数据设计,帮助开发者高效收集编程挑战题目。 一个简单的Python爬虫/解析器用于从LeetCode获取数据,依赖于BeautifulSoup(通过pip install beautifulsoup4安装)以及requests库(通过pip install requests安装)。该脚本兼容Python 2.7及以上版本,并且在MacOS X和Linux(Debian)系统上运行良好。对于Windows系统的支持不确定,因为代码中包含处理目录和文件的部分,而这些部分可能与Windows的特性不完全兼容。 使用方法如下: 1. 克隆此仓库。 2. 安装所有必要的Python包。 3. 打开源文件lc-crawler.py,并将NAME和PASSWORD变量替换为您的LeetCode账号信息。 4. 运行lc-crawler.py脚本,该脚本会尝试登录到您提供的账户中,遍历所有问题的信息并下载已接受的提交(如果有多个已被接受的答案,则只会选择其中一个进行下载)。 默认情况下,所有的源代码文件会被收集到一个名为Leetcode-archive的目录下(位于当前工作目录)。当然也可以在lc-crawler.py中修改此设置。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • LeetCode-Leetcode-crawlerPython/https://leetcod...
    优质
    LeetCode中国-Leetcode-crawler是一款简洁实用的Python工具,专为爬取和解析LeetCode网站的数据设计,帮助开发者高效收集编程挑战题目。 一个简单的Python爬虫/解析器用于从LeetCode获取数据,依赖于BeautifulSoup(通过pip install beautifulsoup4安装)以及requests库(通过pip install requests安装)。该脚本兼容Python 2.7及以上版本,并且在MacOS X和Linux(Debian)系统上运行良好。对于Windows系统的支持不确定,因为代码中包含处理目录和文件的部分,而这些部分可能与Windows的特性不完全兼容。 使用方法如下: 1. 克隆此仓库。 2. 安装所有必要的Python包。 3. 打开源文件lc-crawler.py,并将NAME和PASSWORD变量替换为您的LeetCode账号信息。 4. 运行lc-crawler.py脚本,该脚本会尝试登录到您提供的账户中,遍历所有问题的信息并下载已接受的提交(如果有多个已被接受的答案,则只会选择其中一个进行下载)。 默认情况下,所有的源代码文件会被收集到一个名为Leetcode-archive的目录下(位于当前工作目录)。当然也可以在lc-crawler.py中修改此设置。
  • LeetCode - LeetCodePython
    优质
    本专栏专注于分享LeetCode平台上编程挑战的Python解决方案,旨在帮助程序员提高算法和编码技能。 LeetCode题解:数组与矩阵中的“将数组中的0移到末尾”问题的解决思路如下: 方法一: 首先可以考虑使用冒泡排序的思想,即每次遇到值为0的元素就将其向后移动,并在每一轮遍历中检查是否进行了交换操作。如果没有进行任何交换,则可以直接退出循环。这种方法的时间复杂度是O(n^2)。 ```python class Solution(object): def moveZeroes(self, nums): n = len(nums) for i in range(n - 1): swap = False for j in range(n-i-1): if nums[j] == 0: nums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j] swap = True if not swap: break return nums ``` 方法二: 可以使用指针,将所有非零元素向前移动,并把剩余的位置全部赋值为0。这种方法的时间复杂度接近O(n)。 ```python class Solution(object): def moveZeroes(self, nums): i = 0 for num in nums: if num != 0: # 实现代码会在此处,将非零元素移到前面的位置。 ``` 注意:上述方法二的实现细节未完全给出。
  • Python常见JS反
    优质
    本文介绍了在使用Python进行网页数据抓取时遇到的一种常见挑战——简易JavaScript反爬机制,并提供了相应的解析方法和解决方案。 本段落主要介绍了Python爬虫遇到的常见简单JS反爬方法。在编写爬虫过程中最常见的问题之一就是应对JS反爬机制。今天将分享一种常见的JS反爬策略,并将其分为两类:一类是参数由JavaScript加密生成,另一类则是通过JavaScript生成cookie来操作浏览器。希望这些信息对大家有所帮助。
  • LeetCode 150 Python 版 - LeetCode题目
    优质
    本资源提供针对LeetCode第150题的Python解决方案详解,帮助编程学习者掌握算法和数据结构的应用技巧。 leetcode150Python版:#标题解决方案标签困难1,简单的2中等的4大批难的7简单的9简单的13简单的14简单的19中等的20简单的21,简单的26简单的27简单的28简单的33,中等的35简单的38简单的53简单的58简单的61链表中等的62动态规划简单的66简单的67简单的69,s二分搜索和数学简单的70简单的71堆中等的74中等的80中等的81中等的84堆难的88简单的92链表中等的94树中等的100简单的102树中等的104树简单的111树简单的118大批简单的120动态规划中等的121大批简单的136位操作简单的137位操作中等的138链表中等的141链表简单的142链表中等的143链表中等的144树中等的145树难的150堆中等的153,中等的154难的155堆
  • Python代码及
    优质
    本教程提供Python爬虫的基本代码示例及其详细解析,适合初学者快速入门网络数据抓取。 这是我练习编写的一个小程序代码,它能够爬取一些鬼故事的内容。这段代码主要用于个人学习和实践目的。
  • LeetCodeAC含义-练习LeetCode
    优质
    本文将详细解释在编程竞赛和算法学习社区中常见的术语“AC”,并提供关于如何有效利用LeetCode进行编程技能提升的一些建议。 在LeetCode平台上,“ac”通常指的是“accepted”,即提交的代码通过了所有的测试用例。 以TwoSum题目为例:该题要求给出一个整数数组以及目标值,找出两个不同的元素使得它们之和等于给定的目标值,并返回这两个元素的索引。一种直接的方法是使用双重循环来逐一检验每一对可能组合是否满足条件,时间复杂度为O(n^2)。 然而这种方法效率较低,因此可以考虑采用哈希表(HashMap)进行优化:遍历数组的同时将每个数字及其对应的下标存入哈希表中,并检查目标值减去当前元素的差值是否已经存在于哈希表内。如果存在,则找到了满足条件的一对数;否则继续执行直到完成整个数组的扫描,时间复杂度降为O(n)。 接下来是AddTwoNumbers题目以及LongestSubstringWithoutRepeatingCharacters(最长不含重复字符子串)的问题描述:后者要求从给定字符串中找出长度最长且不包含任何重复字符的连续字串。一种解法可以通过双重循环枚举所有可能的子序列,然后使用一个辅助函数检查每个候选子序列是否满足无重复字符条件。 以上是关于LeetCode平台上TwoSum、AddTwoNumbers及LongestSubstringWithoutRepeatingCharacters三个问题的大致解析和解决思路介绍。
  • LeetCode答-Python: 力扣- Python
    优质
    本专栏专注于提供LeetCode算法题目的Python解法,旨在通过力扣平台的实战练习,帮助编程爱好者提高代码能力和逻辑思维。 LeetCode-python解题答案
  • 新闻工具
    优质
    这是一款简单实用的网易新闻爬虫工具,能够帮助用户轻松获取和解析网易网站上的最新新闻资讯。 抓取了网易新闻里“国内”、“国际”、“航空”板块以及“军事”、“科技”、“体育”、“教育”板块的新闻内容和评论,并将这些数据存入数据库中。
  • LeetCode 1 Python Coding Exercise: 题分享(Codility & LeetCode
    优质
    本文章将分享一道来自LeetCode和Codility的Python编程练习题及其解答过程,旨在帮助初学者提升算法与编码技巧。 ### leetcode1python-coding_exercise:Codility与LeetCode题解 该项目是一个Python编程练习项目,主要涉及两个著名的在线编程挑战平台——Codility 和 LeetCode 上的题目解答。作者使用 Python 语言对 Codility 的前17个课程以及部分 LeetCode 题目进行了详细解析,并持续更新至问题400。 #### 描述 - **Python从1到17的Codility课程**:这部分内容涵盖了 Codility 学习路径中的基础编程概念,包括数组处理、字符串操作、数学运算和排序算法等。通过这些练习,开发者可以提升代码质量和效率,并训练解决实际问题的能力。 - **我的LeetCode解决方案(使用Python)**:作者同样解决了 LeetCode 平台上的一部分题目。LeetCode 是一个流行的在线编程挑战平台,专注于帮助用户准备面试和技术评估。它包含大量的算法题,涵盖了数据结构、排序、搜索和图论等多个领域,并支持多种编程语言。 - **更新到问题400**:这表明作者已经完成了至少 400 道 LeetCode 的题目。通过解决这么多的问题,作者在 Python 编程和算法方面积累了丰富的经验和技术深度。 #### 标签 系统开源意味着该项目是公开的,源代码可供公众查看、学习和使用。这种开放性为其他开发者提供了参考与学习的机会,并促进了技术社区的知识共享和发展。 ### 文件结构 压缩包子文件名为 coding_exercise-master,内含一个名为 coding_exercise 的项目主目录,可能按照问题编号或类别组织的 Python 代码文件,每个文件对应特定编程挑战的解决方案。研究这些代码可以帮助学习如何应用 Python 解决算法问题,并理解不同的编程技巧和优化策略。 ### 总结 该项目是一个用Python实现、针对 Codility 和 LeetCode 平台编程题目的解答集合。它不仅涵盖了基础到进阶的算法与数据结构实践,还展示了如何将 Python 应用于实际问题解决中。对于希望提升 Python 编程技能或者准备面试和增强算法能力的开发者来说,这是一个宝贵的资源。 通过研究这个开源项目,你可以学习有效解决问题的方法、理解并掌握Python在实现算法中的运用,并以此提高自己的编程水平。
  • LeetCode答 - LeetCode_Python: LeetCode题目与Python答案
    优质
    本项目汇集了各类LeetCode编程题及其对应的Python解法。旨在帮助开发者学习和优化算法技能,提升编码能力。 leetcode题目及答案的Python版本。