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全面的空间计量经济学模型分析

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简介:
本研究聚焦于空间计量经济学模型的应用与创新,深入探讨地理因素对经济变量的影响,旨在构建更为精准的空间数据分析框架。 这本关于空间计量经济模型的教材内容全面,涵盖了理论知识以及DeoDa软件的应用。

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    本研究聚焦于空间计量经济学模型的应用与创新,深入探讨地理因素对经济变量的影响,旨在构建更为精准的空间数据分析框架。 这本关于空间计量经济模型的教材内容全面,涵盖了理论知识以及DeoDa软件的应用。
  • (PDF版)
    优质
    《空间计量经济学》PDF版全面介绍了在经济研究中应用的空间数据分析方法,涵盖理论基础、模型构建及实证分析技巧。 空间计量经济学(Spatial Econometrics)是一门研究经济活动在地理空间中的分布、相互作用及其影响的学科。它结合了统计学、经济学以及地理信息系统技术,用于分析不同区域之间的经济联系与差异。该领域的一个重要应用是通过模型来理解诸如房价波动如何随地理位置变化的现象。 此外,在环境科学和城市规划等领域中,空间计量经济学也发挥着重要作用,帮助研究人员更好地理解和预测人类活动及自然现象在特定地区的分布规律及其相互影响。
  • 板Elhorst_Panel_Code_demean.m_serialspat_工具包
    优质
    简介:Elhorst_Panel_Code_demean.m是空间计量经济学中用于处理面板数据的空间滞后模型代码。该函数实现空间面板数据去中心化,支持复杂的空间依赖性分析。它是进行高级空间计量经济研究的重要工具。 这段文字描述了包含由elhorst开发的几种空间计量模型程序的内容。
  • 常用
    优质
    《常用的计量经济学模型》一书深入浅出地介绍了多种计量经济分析方法与应用技巧,旨在帮助读者掌握实证研究中的数据处理和模型构建能力。 常用计量经济学模型包括线性回归模型、面板数据模型、时间序列分析以及工具变量法等。这些模型在研究经济现象及其相互关系时被广泛应用,能够帮助经济学家从海量的数据中提取有用的信息,进行预测和政策评估。每种方法都有其适用的场景及假设条件,在实际应用过程中需要根据具体问题选择合适的计量经济学模型并注意检验其有效性与稳健性。
  • SPREG:Python中进行回归
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    SPREG是用于Python的空间计量经济学工具包,它提供了执行空间自相关检验和运行多种空间回归模型的功能。适用于研究区域数据间相互作用的学者与分析师。 残渣PySAL空间计量经济学软件包spreg是“空间回归”的缩写,这是一个用于估计同时进行的自动回归空间回归模型的Python软件包。当对相互影响的过程建模时,这些模型非常有用。有关该软件的历史记录、使用条款和条件以及所有担保免责声明的信息,请参见文件“LICENSE.txt”。
  • 入门及GeoDa软件实例数据.zip
    优质
    本资料为初学者提供空间计量经济学的基础知识,并通过GeoDa软件进行实例操作与数据分析,帮助理解理论并掌握实际应用技能。 空间计量学入门与GeoDa软件应用案例数据.zip
  • 常用公式——十
    优质
    本资料深入浅出地介绍了计量经济学中不可或缺的各种基础与高级公式,内容涵盖了回归分析、面板数据模型及时间序列分析等核心领域。适合初学者和进阶学习者参考使用。 这些都是计量经济学常用的公式,复习时只需查看简短的几页内容即可,欢迎下载。
  • 在Stata中距离矩阵
    优质
    本文介绍了如何在统计软件Stata中构建和使用空间计量经济学所需的距离矩阵,适用于研究区域经济联系与模式。 在空间计量模型的应用中,经济距离矩阵是一个重要的工具。它不仅对撰写毕业论文的本科生有帮助,也适用于从事相关学术研究的研究人员。
  • 杜宾动态.rar_caughtuk3_回归_杜宾_
    优质
    本资源探讨空间杜宾模型在动态面板数据分析中的应用,涵盖空间自相关及外部效应评估。适合研究区域经济、地理科学等领域学者参考使用。 空间动态回归与空间动态杜宾模型相比传统静态模型有所不同。