Advertisement

VIC模型被读取,并存档输出以供后续处理。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
VIC 数据处理模块能够生成处理后的文件,并对降水和 run_base(径流与基流之和)进行年度最大值计算,同时计算年平均降水量。此外,该模块还能确定每个年度内发生的最大事件的日期。运行命令为 `python vicData.py -i input_dir`。参数 `input_dir` 指示包含所有待处理文件的输入目录。程序将输出包含四列数据的处理结果文件:年、年最大降水量、年最大径流+基流以及年平均降水量。同时,该程序还会生成包含四列数据的日期文件:年、月、日以及对应于最大年度数据的详细信息。以下是一个使用示例:通过执行 `python vicData.py -i example_fluxes` 可以获得输出数据存储在 `example_outputs_data` 和 `example_dates_prec`、`example_dates_run_base` 目录下。请注意,如果 `vicData.py` 文件和 `input_dir` 目录不在同一位置,则可能需要进行相应的调整。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • vicData: 导入VIC,保数据
    优质
    vicData是一款用于导入和管理VIC模型相关数据的工具。它能够高效地保存、整理及处理各类数据集,便于用户进行深入分析与研究。 维数据功能处理 VIC 输出文件并计算降水和 run_base(径流 + 基流)的年最大值及年平均降水量,并查找每个年度最大事件的日期。使用命令 `python vicData.py -i input_dir` 参数如下: - `input_dir`: 包含要处理的文件的输入目录,所有文件都将被处理。 程序会返回输出数据文件,包含四列:year、year max prec(年降水量最大值)、year max run_base(径流 + 基流的最大年度总和) 和 year mean prec (年平均降水)。此外还生成一个日期文件,包括四列:年、月、日及对应的最大年度数据。 使用示例: ```shell python vicData.py -i example_fluxes ``` 输出结果将保存在以下目录中: - 输出数据文件: `example_outputs_data` - 降水量最大事件的日期: `example_dates_prec` - 径流 + 基流量最大事件的日期:`example_dates_run_base` 注意:如果脚本 vicData.py 与输入和输出目录不在同一路径下,请确保提供正确的相对或绝对路径。
  • Python:按行排序的方法
    优质
    本篇文章介绍了如何使用Python编程语言高效地按行读取文件内容,并对其进行排序处理,最终将结果输出。适合希望提升数据处理技能的学习者参考。 题目描述:给定n个字符串,请对这n个字符串按照字典序排列。 输入描述: 第一行为一个正整数n(1≤n≤1000),接下来的n行每行包含一个长度不超过100的字符串,这些字符串只含有大小写字母。 输出描述: 需要输出共n行,按字典顺序排序后的结果为这n个字符串排列的结果。 示例输入: 9 capt ocat card twotoo tooupboat boot 示例输出: boat boot cap card cattwotoooupp Python3代码实现如下: ```python n = int(input()) word_list = [] for i in range(n): word_list.append(input()) # 对列表进行排序,按照字典序排列字符串,默认为升序。 word_list.sort() # 输出排好序的每一行字符串 for item in word_list: print(item) ```
  • 使用C++从txt文数据
    优质
    本项目演示了如何利用C++编程语言编写程序来打开.txt文本文件,并从中读取数据后将其准确地输出。此过程涵盖了基础的文件操作技术以及字符串处理技巧,是学习C++初级阶段的一个实用示例。 在实际工程应用中经常会遇到需要读取txt文件的情况,这些文件包含了一些小数或整型数据。使用C++编程语言时,可以借助string类与ifstream库来实现对txt文件的读取操作。然而,在读取过程中返回的数据通常是以字符串的形式呈现,并且通常是按照文本中的每一行为单位进行返回的。 接下来的问题是如何从这种形式中分离出具体的数值(即整数或小数)。对此问题的相关总结如下: 一、当涉及到从上述提到的方式中提取具体数值时,需要特别关注一些关键点。
  • 用C/C++生成随机数入.in文件测试
    优质
    本教程介绍如何使用C/C++编程语言生成随机数,并将这些数据保存到名为filename.in的文本文件中,以便进行程序测试。适合需要大量测试数据的开发者参考和学习。 使用C++生成随机数,并将其保存到.in文件中,以便后续测试使用。
  • 从BMP图片中RGB值
    优质
    本教程介绍如何从BMP格式的图像文件中读取像素数据,并提取每个像素的RGB颜色值。适用于需要处理或分析图像数据的读者。 读取bmp格式图片,并将图片的RGB值输出到txt文件中。
  • 从txt文件中数字
    优质
    本教程介绍如何编写程序以从TXT文件中提取数据,并将其中的数字信息解析后显示出来。适合编程初学者学习文件操作与数据处理的基础技能。 从一个txt文件中读取数字,并将这些数字输出到另一个txt文件中。
  • 从文件中数字排序到另一文件
    优质
    本程序实现从指定文件读取一系列无序的整数,并对其进行排序处理,然后将排序后的结果输出至另一个新创建的文件中。 读取一个文件中的整数,并将它们从小到大排序,最后把排序后的结果输出到另一个文件中。
  • VIC水文论讲义
    优质
    《VIC水文模型理论讲义》是一本详细介绍Variable Infiltration Capacity (VIC) 模型原理与应用的技术书籍,适用于科研人员及研究生学习。 VIC(Variable Infiltration Capacity)模型是由华盛顿大学、加州大学伯克利分校以及普林斯顿大学的研究者基于Wood等人思想共同开发的大尺度分布式水文模型,也可以称之为“可变下渗容量模型”。
  • Linux 下串口信息十六进制格式打印
    优质
    本项目提供在Linux环境下读取串行端口数据,并将其转换为十六进制格式进行显示的功能。适合用于数据分析与调试工作。 在Linux系统中读取串口数据并以16进制格式打印输出的方法有很多种。可以通过编程语言如Python或C++实现这一功能,也可以使用一些现成的工具命令来完成。例如,在Python中可以利用pyserial库来操作串口,并将接收到的数据转换为16进制进行显示;在shell脚本层面,则可能需要借助hexdump等实用程序读取并解析数据流。 具体步骤包括: - 安装必要的软件包; - 打开指定的串行端口; - 从设备中接收字节流; - 将这些原始字节转换成16进制表示法以便于阅读和分析。
  • FLEXPART工具:FLEXPART的脚本
    优质
    这段简介可以这样写: FLEXPART工具是一系列用于解析和分析由大气污染物传输模型FLEXPART生成数据的脚本集合,旨在简化复杂的数据处理流程。 FLEXPART_tools 是一个用于计算潜在排放敏感度(PES)的Python脚本集合,基于2014年和2015年的飞行轨迹生成的FLEXPART-WRF和FLEXPART-ECMWF输出数据。此外,还有一些其他脚本可以绘制二维PES的极地立体投影,并将这些结果与诸如海冰浓度等地理空间数据结合展示。该工具已经在Python 3.5环境下进行了测试。