Waxman算法的C++实现，用于随机网络拓扑生成。-ITADN社区

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本文章介绍了在C++编程语言环境下对Waxman算法进行应用，以实现大规模复杂网络中的随机网络拓扑结构的有效生成。通过优化算法参数和程序设计，该方法能够准确模拟现实世界中各种类型网络的连通特性及分布规律，为网络性能评估、路由协议研究等领域提供有力支持。使用Waxman算法生成随机网络拓扑的封装类，并将生成的数据以邻接矩阵的形式存储。

Waxman 网络拓扑生成器：运用 Waxman 方法生成和展示随机网络结构 - MATLAB开发

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这段简介可以这样描述：“Waxman 网络拓扑生成器”是一款基于MATLAB开发的工具，利用Waxman模型生成并可视化随机网络结构。适用于研究与教育领域中复杂网络的研究者及学生使用。 SPARFUN 工具箱中的树结构的一个副作用是可以有效模拟随机图。这里我们应用它通过著名的 Waxman 算法生成一个随机网络。有关详细文档，请参考相关资源。

关于SNMP的网络拓扑生成算法及代码

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本文章探讨了基于SNMP协议的网络拓扑结构自动生成算法，并提供了相关实现代码。通过分析网络设备信息，构建清晰高效的网络视图。基于SNMP生成自动生成网络拓扑图的算法和源程序。

C# 中的多边形拓扑生成算法

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本文章介绍了一种在C#中实现的高效多边形拓扑生成算法，旨在帮助开发者理解和应用几何图形处理技术。该算法通过优化数据结构和操作流程，提高了复杂场景下多边形计算的速度与准确性。非常适合从事GIS、游戏开发或CAD软件设计等相关领域的技术人员阅读研究。 C#版的多边形拓扑结构算法能够根据给定顶点及连接顶点的弧段信息计算出弧段-点关系表和多边形-弧段关系表。此外，该代码还实现了孤岛多边形处理功能，并能准确地计算各个多边形的面积。

自动拓扑生成与网络拓扑管理方案

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本方案旨在通过智能化算法自动生成复杂网络的最优拓扑结构，并提供全面的网络拓扑管理功能，优化网络性能和维护效率。用户对于网络管理自动化拓扑的需求主要包括：支持全面的设备、自动高效地生成拓扑结构、展示中间件/数据库之间的连接关系以及实现特殊的拓扑操作功能。针对这些需求，智和网管平台提出了一个自动化解决方案，通过智能分析设备信息及链路数据来自动生成实际的网络拓扑图，从而减少网络管理人员的操作复杂度。

网络拓扑结构生成工具

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网络拓扑结构生成工具是一款专为网络设计师和管理员设计的应用程序，它能够帮助用户快速、准确地创建各种类型的网络拓扑图，包括星型、环形、总线型等。这款工具不仅支持自定义节点与链接的属性设置，还提供了丰富的图形化界面及自动化布局功能，大大提升了工作效率。 The Dude 是一款独特的网络监控工具，它能帮助你形象化你的网络结构，并提供直接访问每个项目的功能。该软件可以自动发现本地网络并绘制初步布局图，这些布局图可进一步定制和保存。用户能够手动添加项目、设备及连接节点，使用线形和其他绘图工具为每个元素创建自定义图标和标题。The Dude 支持多种网络监控任务，包括简单的 ping 检测到端口探测和服务检查等多样化功能。此外，该软件还提供历史记录查看、损耗通知（可通过电子邮件、警报音或弹出窗口接收）、SNMP 支持以及将地图导出为 PDF 或 PNG 格式的功能。用户还可以根据需要自定义界面布局。

C++中实现的拓扑排序（AOV网络）

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本文章介绍了在C++编程语言环境下，针对AOV(顶点表示活动的)网络的具体算法设计和实现过程，深入浅出地讲解了如何通过代码来完成拓扑排序操作。本段落分享了C++实现拓扑排序的具体代码实例供参考。一、思路首先扫描所有顶点，将入度为0的顶点（如C,E）进栈。然后取出栈顶元素并退栈，输出该栈顶元素v（即入度为0的顶点）。接着将与v相连的所有邻接节点w的入度减1；如果此时w的入度变为0，则将其也加入到栈中。继续处理顶点v剩下的所有邻居结点，重复上述操作。直至输出全部n个顶点。例如：（1）扫描所有顶点，并把所有初始入度为0的节点C和E进栈；（2）取出并移除栈中的顶部元素E，然后将与之相连的所有邻接节点A、B和F的入度减一；如果此时这些节点中某一个的入度变为0，则将其也加入到当前操作队列。比如顶点A因为此次调整后其入度降为零，因此需要被重新进栈处理。

C++中实现的AOV网络拓扑排序

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本文章介绍在C++编程语言中实现AOV（Activity On Vertex）网络的拓扑排序算法。通过深度优先搜索或Kahn算法展示如何处理有向无环图，确保任务间的依赖关系有序执行。适合对数据结构与算法感兴趣的读者深入学习。在C++语言里实现拓扑排序需要使用图论算法以及邻接表表示的有向无环图（DAG）。此过程涉及对顶点进行排序以确保每条边(u, v)中的起点u位于终点v之前，这适用于任务调度、项目管理和数据处理等领域。为了在C++中实现拓扑排序，需要使用一种称为Graphlnk类的数据结构。这个类用于表示有向图，并包括了存储每个顶点的邻接顶点的链表。此外，Vertex和Edge分别代表顶点信息与边的信息。通过调用insertVertex、insertEdge等方法可以操作此类中的数据。在进行拓扑排序时，首先建立一个DAG（使用Graphlnk类），然后将所有入度为0的节点加入栈中，并从栈顶取出元素输出其值；接着减小该点所连结的所有邻接点的入度计数器。如果某个邻接点因此而变为没有输入边的状态，就将其也压入堆栈。拓扑排序的应用场景包括： 1. 任务调度：在项目管理中，合理安排各子项目的顺序。 2. 数据处理：确保数据被正确地按顺序进行加工和分析。 3. 项目管理：优化整个项目的计划进度表以提高效率。而该算法的优点在于能够准确反映图的拓扑结构，并且适用于多种场景的任务调度与数据分析。然而，实现时需要面对复杂的数据结构以及大量的计算资源需求等问题挑战。此外，在处理过程中还可能出现诸如死锁或循环之类的问题。

基于Qt的网络拓扑图实现

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本项目采用Qt框架开发，实现了动态绘制和管理复杂的网络拓扑结构的功能，支持节点添加、删除及连线操作，并提供图形化的用户界面。使用Qt实现网络拓扑图的层级结构，可以对网络节点进行拖动，周边的线条也会随之移动。

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Waxman算法的C++实现，用于随机网络拓扑生成。

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