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西安市纯电动公交车运行工况分析

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简介：
本研究聚焦于分析西安市纯电动公交车的实际运营状况，探讨其在城市公共交通中的应用效果及面临的挑战。 李耀华和刘鹏进行了西安市纯电动城市客车行驶工况的研究，并提出了开发该市电动公交车辆行驶工况的流程、路线选择以及数据采集与合成方法。他们成功地合成了适用于西安地区的纯电动城市客车综合行驶工况，命名为XiBUS。

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  • 西安市纯电动公交车运行工况分析
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    本研究聚焦于分析西安市纯电动公交车的实际运营状况，探讨其在城市公共交通中的应用效果及面临的挑战。 李耀华和刘鹏进行了西安市纯电动城市客车行驶工况的研究，并提出了开发该市电动公交车辆行驶工况的流程、路线选择以及数据采集与合成方法。他们成功地合成了适用于西安地区的纯电动城市客车综合行驶工况，命名为XiBUS。
     
  • 西安公交乘车线路查询
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    西安公交乘车线路查询提供西安市内全面的公交车路线、站点信息及实时到站情况查询服务，帮助乘客便捷规划出行路线。 西安市公交乘车路线查询服务可以让您轻松了解每个公交车的行驶路线，并帮助查找经过特定站点的公交车线路。您可以设置起点和终点，系统会提供多种乘车方案供您选择。
     
  • 混合动力电动汽车行驶工况的分析与分类.zip_工况识别_混合动力控制_行驶聚类_车辆混合动力
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    本研究探讨了混合动力电动汽车在不同驾驶条件下的性能表现，并提出了一种新的行驶工况分类方法，以优化其控制系统。通过行驶数据聚类分析，为提升车辆能效和减少排放提供理论依据和技术支持。 提出了“工况块”的概念，并使用平均行驶车速和行驶距离作为特征参数来分类统计的理论工况。通过模糊控制器对实际工况进行分析后将其划分到某一类别中。为了更准确地反映行驶条件，还提出以时间、距离、最大车速等10个参数为特性指标，利用聚类分析方法进一步细致地区分和识别车辆运行状态的不同类型。
     
  • 纯电动轿车的动力性能分析
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    本研究聚焦于纯电动轿车的动力系统特性，深入探讨电机类型、电池技术及其对车辆加速性能和续航里程的影响，为电动汽车行业提供优化建议。 电动汽车动力性仿真模型支持参数调整，并可根据电机特性生成多个维度的曲线图。
     
  • 纯电动车百公里电耗计算
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    本文章介绍如何计算纯电动汽车的百公里电耗，并探讨影响电耗的因素和降低能耗的方法。 纯电动汽车的百公里电耗计算方法是评估车辆能效的重要指标。这一数值通常通过测量汽车行驶一百公里所消耗的电量来确定，能够帮助消费者了解不同车型之间的能耗差异，并据此做出更为明智的选择。此外，制造商也会利用这个数据优化电池管理和驱动系统的设计以提升能源使用效率。
     
  • 基于充电策略的纯电动公交车调度优化（2015年）
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    本研究针对2015年的课题，探讨了通过调整纯电动公交车的充电策略来优化其运营调度的方法，旨在提高公交系统的效率和可靠性。 本段落提出了一种针对单线路及单一充电站的纯电动公交车辆调度算法，旨在通过最小化所需车辆数来优化运营效率。该算法综合考虑了充电区间、充电速率、电池状态以及发车策略等关键因素，并采用车队整体优化的方法来确保每辆车的均衡使用率和最低营运成本。 以东莞松山湖的一条具体公交线路为例，研究分析发现：通过改进发车时刻表和调整车辆耗电情况可以显著减少所需运营车辆的数量。同时，在与传统调度算法进行对比后得出结论：本段落提出的优化策略不仅减少了所需的车辆数量，还提高了每辆车的使用效率，从而实现了车队成本最小化的目标。
     
  • 1990-2024年公司退市情况及上市公司退市名单（STATA分析）
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    本研究运用STATA软件分析自1990年至2024年间公司的退市状况，并列出详细的退市上市公司名单，旨在揭示影响企业生存与发展的关键因素。 在IT行业中，数据分析是一项至关重要的任务，特别是在金融领域。本段落探讨的是关于“1990-2024年公司是否退市、上市公司退市名单、退市上市公司、退市公司”的研究项目，这是一个涉及大数据分析的课题，主要关注特定时间段内上市公司的退出情况。 首先，“是否退市”是二元变量，在数据分析中被用作分类或逻辑回归模型的重要特征。如果一家公司在某个时间点已经从市场撤出，则该指标值为1；否则为0。这一指标有助于预测公司未来的经营状况和风险水平。 其次，分析“退市年份”可以帮助识别公司的退出模式、周期性趋势以及可能的影响因素，如经济环境或政策变化等。通过对历史数据进行时间序列分析（包括趋势、季节性和循环性分析），可以建立模型来预测未来可能出现的市场变动和公司行为。 在数据分析过程中使用的原始数据集通常包含各种相关信息，例如财务报表、市值信息及盈利能力指标等，这些都对构建复杂的统计模型至关重要。比如通过生存分析模型评估哪些因素可能增加公司的退市风险。 计算代码一般以Stata脚本形式存在，这是一种广泛应用于社会科学和经济学领域的强大统计软件。该脚本涵盖了数据预处理步骤（如清洗缺失值）、变量转换、逻辑回归或Cox比例风险等高级建模方法的应用以及结果的解释说明等内容。 此外，在进行大规模数据分析时，可能还会使用到Hadoop、Spark这样的大数据技术平台及Python或R编程语言来高效地处理和分析海量数据集。这些工具能够帮助研究人员快速有效地找到隐藏在大量信息中的模式与趋势，并通过Matplotlib或ggplot2等可视化库将结果直观展现出来。 最后，在项目文件夹中通常会包含详细的说明文档，解释整个研究的过程、目的及所采用的具体统计方法等内容；同时也会提供一个数据集压缩包（如9751.zip），内含各个上市公司的详细信息和历史记录。这些资源对于深入理解公司退市背后的驱动因素具有重要价值。 综上所述，本项目不仅涉及大数据分析与时间序列建模等技术手段的应用，还涵盖了金融市场的公司生存研究及如何利用专业软件进行数据分析的技能训练。通过上述方法和技术的支持，可以为投资者提供重要的决策依据和市场洞察力。
     
  • 交通状况分类：基于车辆视频图像的动态路况分析
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    本研究探讨了利用车辆视频图像进行实时交通状况分类与动态路况分析的方法，旨在提升道路交通管理效率和交通安全。 基于车载视频图像分析动态路况的任务描述如下：提供了由车辆摄像机捕获的许多动态交通状况图像。根据这些图片，模型需要区分当前道路状况，并将其分为三种类型：畅通、缓行和拥堵。 数据集包括1500个序列，每个序列包含3至5张连续拍摄的车载视频图像。每一系列都有一个标签，“0”表示畅通，“1”表示缓行，“2”表示拥堵。 项目采用CNN + RNN的方法来解决这个问题，具体来说是使用ResNet50和LSTM进行处理。首先通过ResNet50提取图片特征，然后利用LSTM捕捉序列中的时间依赖性信息以完成分类任务。
     
  • 安卓代码-墨西哥某城市公交路线应用
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    安卓代码-墨西哥某城市公交路线应用是一款专为墨西哥特定城市的居民和游客设计的移动应用程序。此应用提供详尽的城市公共交通线路信息，包括公交车时刻表、站点分布及换乘指南等便捷服务功能，帮助用户轻松规划出行路线，节省时间和精力。 RutasChihuahuaAndroid是奇瓦华市公交线路的项目。
     
  • Cruise 2015纯电动车动力系统开发案例分析
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    本文将深入剖析通用汽车Cruise在2015年开发的一款纯电动汽车的动力系统，通过具体技术细节和设计思路的探讨，提供对电动车辆动力系统开发的理解与启示。 通过使用Cruise软件计算满足整车要求的动力策略，以达到最佳的经济性和动力性。