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Python数据集分析

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简介：
《Python数据集分析》是一本专注于使用Python进行数据分析和可视化的教程书籍。书中详细介绍了如何利用Pandas、NumPy等库来处理数据，并通过Matplotlib和Seaborn实现数据可视化，帮助读者掌握从数据清洗到复杂分析的全过程。 这个资源是我博客文章中使用到的数据集，个人分类是“Python数据分析”。这些数据来自Kaggle，并通过网络爬虫在网上获取的。

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  • Python数据集分析
    优质
    《Python数据集分析》是一本专注于使用Python进行数据分析和可视化的教程书籍。书中详细介绍了如何利用Pandas、NumPy等库来处理数据，并通过Matplotlib和Seaborn实现数据可视化，帮助读者掌握从数据清洗到复杂分析的全过程。 这个资源是我博客文章中使用到的数据集，个人分类是“Python数据分析”。这些数据来自Kaggle，并通过网络爬虫在网上获取的。
     
  • Python数据挖掘与数据分析集
    优质
    《Python数据挖掘与数据分析集》是一本全面介绍如何运用Python进行高效数据处理、分析及挖掘的技术手册。书中结合实际案例深入浅出地讲解了各种实用的数据科学方法和技术，帮助读者掌握从数据清洗到模型构建的全流程技能，适合初学者和专业人士参考学习。 Python数据分析涉及使用数据集进行实践操作，并包括源代码、实例源码以及相关的数据集。
     
  • Python数据分析与采集.zip
    优质
    本资料包涵盖Python编程在数据采集和分析领域的应用，包括网络爬虫、数据清洗、可视化等核心技能，适用于初学者及进阶学习者。 Python网络数据采集涉及使用Python进行数据爬取和自动化处理。
     
  • Python分析UCI鲍鱼数据集
    优质
    本项目运用Python语言对UCI平台上的鲍鱼数据集进行深入分析和挖掘，旨在探索影响鲍鱼年龄预测的关键因素。 利用Python处理UCI鲍鱼年龄预测数据，运用了经典回归、决策树、随机森林、SVM等多种机器学习方法，并附有数据集及详细Python代码。
     
  • Python分析UCI鲍鱼数据集
    优质
    本项目利用Python对UCI平台上的鲍鱼数据集进行深入分析，探索影响鲍鱼年龄预测的关键因素，旨在优化机器学习模型性能。 利用Python处理UCI鲍鱼年龄预测数据，采用了经典回归、决策树、随机森林、SVM等多种机器学习方法，并附有数据集以及详细的Python代码。
     
  • Python时间序列数据分析集
    优质
    《Python时间序列数据分析集》是一本专注于使用Python进行时间序列数据处理与分析的专业书籍，涵盖金融、气象等领域的应用案例。 用于进行Python时间序列分析的数据集包含苹果、微软等公司自1990年以来每天的股票价格数据，共5473条记录，适合用来开展时间序列分析。
     
  • 《运用Python开展数据分析》数据集.rar
    优质
    本资源为《运用Python开展数据分析》的数据集，包含多个示例文件，适用于学习和实践Python在数据分析领域的应用。 《利用Python进行数据分析》这本书中的CSV文件用于展示各种Python pandas以及其他第三方包的功能。
     
  • Python大数据分析 历史招聘数据集
    优质
    本项目通过历史招聘数据集，利用Python进行大数据分析，旨在探索不同职位的需求趋势、技能要求及薪资水平等信息。 多年来，我们收集了各大平台在不同时间段、多行业及多个岗位的就业数据。
     
  • Python数据分析课程数据集与代码合集.zip
    优质
    本资料包包含多份用于Python数据分析课程的数据集及配套源代码，适用于学习数据处理、清洗和可视化等技能。 Python数据分析课程设计的数据集代码包括：机器学习中的线性回归和SVM案例的代码与数据集、二手房数据分析预测系统以及去哪儿网厦门旅游数据分析。
     
  • 心脏病数据集的Python数据分析实战
    优质
    本书通过实际案例教授读者如何使用Python进行心脏病数据集的分析，涵盖数据清洗、探索性数据分析及建模等内容。适合对医疗数据分析感兴趣的编程爱好者和专业人士阅读。 我们都很害怕生病，但感冒发烧这种从小到大的疾病已经让我们麻木了，因为一星期左右它们就会痊愈。然而随着年龄的增长，各种发炎、三高以及心脏病等问题也随之而来。作为一种发作时令人感到恐惧的疾病，心脏病每年夺走无数生命。那些患病而幸存下来的人们也必须在自己后续的生命中放弃许多东西来预防心脏病再次发生。 没有得病的时候，我们总觉得自己离它很远。我对心脏病的认识就是这样：我不知道它的病因是什么，也不知道哪些因素会引发心脏病；更不知道一旦患病后如何维持正常生活等等问题的答案。今天我在Kaggle上看到一个关于心脏病的数据集（具体下载地址和源码可在文中找到），借此机会重新整理一下这段文字内容，去掉其中的链接信息等。