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基于STM32F103的颜色检测系统

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简介：
本项目开发了一种基于STM32F103微控制器的颜色检测系统，利用色彩传感器实时采集并分析物体颜色信息，适用于工业自动化、智能家居等领域。 使用OV7670摄像头模块采集320*240的图像数据，并在4.3英寸LCD屏幕上显示。然后利用单片机识别特定颜色，在该颜色中心位置画圆标记。

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  • 基于STM32F103的颜色检测系统
    优质
    本项目开发了一种基于STM32F103微控制器的颜色检测系统，利用色彩传感器实时采集并分析物体颜色信息，适用于工业自动化、智能家居等领域。 使用OV7670摄像头模块采集320*240的图像数据，并在4.3英寸LCD屏幕上显示。然后利用单片机识别特定颜色，在该颜色中心位置画圆标记。
     
  • 基于STM32F103的颜色检测.rar
    优质
    本项目为一个基于STM32F103微控制器的颜色检测系统，通过采集图像信息并识别特定颜色，适用于各种需要色彩识别的应用场景。 使用OV7670摄像头模块采集320*240的图像数据，并在4.3寸LCD屏幕上显示。利用单片机识别所需颜色并在其中心位置画圆标记。
     
  • 基于STM32F103的颜色传感系统
    优质
    本项目设计了一款基于STM32F103微控制器的颜色传感系统，能够精准识别和区分多种颜色。通过集成光传感器与算法优化，实现色彩分析及处理功能，在智能家居、工业检测等领域具有广泛应用前景。 基于STM32的颜色传感器程序已集成在一个C文件中，使用时只需调用两个函数即可。
     
  • 基于单片机的颜色检测系统
    优质
    本项目开发了一种基于单片机的颜色检测系统，能够准确识别多种颜色。通过传感器采集数据并利用单片机进行处理分析，适用于工业自动化和智能家居等领域。 使用TCS3200颜色传感器识别颜色，并通过WT588D语音芯片进行语音提示。提供的压缩包内包含源程序及DXP格式的原理图文件。
     
  • 基于STM32F103与TCS3200的颜色识别系统设计
    优质
    本项目基于STM32F103微控制器和TCS3200颜色传感器设计了一套颜色识别系统。通过优化算法，实现了对多种色彩的精准检测与识别。 本设计基于STM32F103精英版和TCS3200颜色识别模块，包含所使用的中景园1.3英寸显示屏资料、取字模软件以及设计报告。工程文件已添加，直接解压后即可在Keil环境中运行。
     
  • 基于OpenCV的颜色检测技术
    优质
    本项目采用OpenCV库实现颜色检测功能，通过图像处理技术识别特定颜色的目标物，适用于机器人视觉、色彩分类等领域。 使用VS2017和Windows 10编译环境，在文件夹中有三种颜色识别的方法，并且可以直接在VS2017中打开并运行。
     
  • 基于Python和OpenCV的颜色检测.zip
    优质
    本项目提供了一个使用Python与OpenCV库进行颜色检测的完整解决方案。包含代码示例及详细注释，适合初学者快速掌握图像处理技术。下载后可直接运行测试脚本体验功能。 该资源包含使用Python和OpenCV进行颜色识别的代码和示例。文件格式为.zip压缩包。
     
  • 基于STM32F103的颜色识别与追踪摄像头系统
    优质
    本项目开发了一款基于STM32F103微控制器的颜色识别与追踪摄像头系统，能够自动检测并锁定目标颜色物体，适用于机器人视觉、智能监控等多种场景。 基于STM32F103摄像头的颜色识别追踪项目包括了程序代码以及实物图示。
     
  • OpenCV颜色检测
    优质
    简介：OpenCV颜色检测技术利用计算机视觉库OpenCV实现图像中特定颜色的目标识别与跟踪，广泛应用于机器人、安防监控及AR领域。 使用VS2015和OpenCV3.1进行摄像头实时识别彩色图像中的特定颜色，并返回搜索到的颜色区域的质心坐标显示在控制台中。这可以为初学者提供参考，帮助他们更好地理解和学习如何使用OpenCV库进行色彩检测与处理。
     
  • 基于HSV的颜色阴影检测方法
    优质
    本研究提出了一种基于HSV色彩模型的颜色阴影检测算法，旨在提高图像处理中对颜色变化敏感区域的识别精度。该方法通过优化阈值设定和边缘细节增强，有效应对光照条件的变化与复杂背景环境的影响，在目标跟踪、机器人视觉等领域具有广泛应用前景。 将GRG图像转换到HSV空间，并对HSV空间的各分量分别进行处理，可以有效地去除图像中存在的阴影区域。