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基于Live555的多摄像头H264/265实时数据采集与RTSP转发服务器

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简介:
本项目开发了一个利用Live555技术框架的服务器系统,能够同时处理多个高清摄像头(支持H.264/H.265编码)传输的视频流,并通过RTSP协议进行高效转发。该方案适用于远程监控、多点协作等场景,确保了实时性和稳定性。 可以从IP摄像头获取数据(H265格式的数据需要稍作调整),然后作为服务器进行转发,并支持同时连接多个摄像头。只需在代码中更改摄像头的地址和用户名密码即可使用。如果有任何问题或建议,欢迎留言交流。

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客服
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  • Live555H264/265RTSP
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    本项目开发了一个利用Live555技术框架的服务器系统,能够同时处理多个高清摄像头(支持H.264/H.265编码)传输的视频流,并通过RTSP协议进行高效转发。该方案适用于远程监控、多点协作等场景,确保了实时性和稳定性。 可以从IP摄像头获取数据(H265格式的数据需要稍作调整),然后作为服务器进行转发,并支持同时连接多个摄像头。只需在代码中更改摄像头的地址和用户名密码即可使用。如果有任何问题或建议,欢迎留言交流。
  • 一款具备视频功能Live555 RTSP软件
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    这是一款集成了Live555库的RTSP服务器软件,支持通过内置摄像头进行视频采集和实时流传输,适用于开发网络视频监控等应用。 基于Live555开发的RTSP服务器具备图形界面功能,能够采集USB摄像头视频及麦克风音频,并支持编码参数设置。
  • Live555RTSPV1.2,连接作为视频源
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    本RTSP服务器版本1.2采用Live555技术,支持将网络摄像头实时视频流无缝集成至媒体播放系统,优化了视频传输性能与稳定性。 RTSP(Real-Time Streaming Protocol)是一种应用层协议,用于控制实时流媒体的播放。它由RealNetworks、Apple和Netscape共同制定,主要用于视频和音频数据传输。实现该协议的系统即为RTSP服务器,允许客户端通过发送请求来启动、暂停、停止或调整媒体流速率。 Live555是开源C++库,用于实现实时多媒体通信协议,包括RTSP、RTP(Real-time Transport Protocol)及RTCP(Real-time Transport Control Protocol)。它提供强大框架,开发者基于此快速构建RTSP服务器和客户端应用程序。 USB摄像头作为视频源意味着RTSP服务器可以直接从连接到计算机的USB摄像头捕获视频流。Live555支持这种硬件级别的集成,使得开发者无需额外处理步骤就能将摄像头视频纳入RTSP流中。 除了视频,该服务器还支持从麦克风采集音频,并将其与视频同步播放。用户可以根据网络条件和设备性能优化音频质量设置编码参数如比特率、采样率等。 此外,此服务器带有图形用户界面(GUI),使用户可以通过直观方式配置RTSP服务器参数选择视频源及调整编码设置而无需接触命令行工具,降低了使用门槛。 描述中提到的V1.2版本修复了上一版本错误提升了软件稳定性和用户体验。在开发过程中修复Bug是保持软件正常运行和提高满意度的关键步骤之一。 此基于Live555 RTSP服务器适用于各种实时视频传输场景如远程监控、在线教育、视频会议及直播服务等。其支持USB摄像头和音频输入使其成为个人或小型企业搭建本地流媒体服务的理想选择。 实现RTSP服务器时,Live555库提供了处理RTSP请求建立RTP会话打包解包媒体数据等功能。理解协议工作原理并通过此库创建管理这些会话是成功的关键。 考虑到跨平台兼容性,该RTSP服务器可能支持Windows、Linux和Mac OS等操作系统。同时需要与不同类型的USB摄像头及声卡驱动程序协同作业因此还需考虑硬件兼容性问题。 在实际部署中确保RTSP服务器的安全至关重要这包括加密传输(如使用SSL/TLS)访问控制防止DDoS攻击等措施开发人员应了解这些安全实践并将其融入到设计中。 基于Live555的RTSP服务器V1.2提供了一种便捷方式来创建和管理实时视频流尤其适合利用USB摄像头作为视频源。其图形界面音频支持及编码参数设置为用户提供了灵活性同时修复Bug保证了更好的稳定性理解协议、库使用以及处理硬件兼容性问题是成功部署此类服务器的关键条件。
  • Android使用Live555 RTSP传输示例代码 2
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    本文章提供了一个详细的示例代码,展示如何在Android设备上利用Live555库实现RTSP协议来实时传输来自摄像头的视频流。 Android使用Live555 RTSP服务器传输摄像头图像的示例代码如下: 首先需要引入Live555库并初始化RTSP服务器。 ```java #include liveMedia.hh #include BasicUsageEnvironment.hh // 创建一个环境对象,用于管理线程和共享资源。 BasicUsageEnvironment& env = createNewSingleThreadedEnvironment(); // 初始化媒体工具类对象 mediaTools media_tools; // 设置视频源为摄像头设备(例如/dev/video0) char* videoDeviceName = strdup(/dev/video0); // 创建并初始化H264解码器,设置RTSP端口号。 UsageEnvironment& envir = env.environmentInstance(); Medium::setOctetBufferSizeForAll(envir, 131072); H264VideoRTPSink* h264_video_rtp_sink = H264VideoRTPSink::createNew(envir, fRootSession->mediaSubsessionCount(), video/H264, portNumStr); // 创建并初始化RTSP服务器,监听554端口。 RTSPServer* rtsp_server = RTSPServer::createNew( envir, 8554, NULL); // 使用默认的主机名 if (rtsp_server == NULL) { emergencyExit(1); } // 创建并初始化媒体源对象,设置视频编码器为H264。 Live555MediaSource* media_source = Live555MediaSource::createNew( envir, *h264_video_rtp_sink, videoDeviceName); if (media_source == NULL) { emergencyExit(1); } // 创建并初始化RTSP服务器会话,将媒体源添加到会话中。 char* session_name = strdup(session); fRootSession = RTSPServerMediaSubsession::createNew( envir, media_source, *h264_video_rtp_sink->rtpSinkGroup(), NULL); // 无额外参数 if (fRootSession == NULL) { emergencyExit(1); } // 开始RTSP服务器会话 env.taskScheduler().setTimeoutTask(new ServerMediaSessionStartAction(envir, fRootSession), env.nowMs() + 20 * 1000); ``` 以上代码展示了如何在Android中使用Live555库创建一个基于摄像头的H.264视频流RTSP服务器。此示例仅提供基本框架,实际开发过程中可能需要根据具体需求进行调整和优化。 请确保已正确配置了摄像头设备,并且权限设置允许应用程序访问该设备。此外,请注意在发布应用前对代码进行全面测试以保证稳定性和兼容性。
  • FPGAOV7670显示
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    本项目采用FPGA技术实现对OV7670摄像头的数据采集,并进行图像的实时处理和显示,旨在提升图像传输效率及质量。 使用FPGA作为主控芯片来采集OV7670摄像头的数据,并采用模块化设计程序,详细讲解各个模块的功能与作用。
  • DirectShowH264/265 UVC输出源码包
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    本项目提供了一套基于DirectShow框架的H.264/H.265编码UVC(USB视频类)摄像头输出的源代码,适用于开发者进行视频流处理与传输的研究和应用开发。 附件结合第三方Filter组件驱动摄像头源码,请注意非H265格式。可参考相关技术文章自行实现对H265格式摄像头的驱动工作。声明:本内容仅供研究讨论,未经确认前请勿商用!请注意,所提供的源码仅限于学术和研究用途,严禁商业使用。
  • Live555 C++版RTSP
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    Live555库提供的C++版RTSP服务器是一款功能强大的媒体流处理工具包,支持实时传输协议(RTSP),便于开发者构建高效的网络多媒体应用。 我从开源网站下载了live555的C++版本RTSP服务器源码文件,并成功编译通过。可以直接运行该程序。
  • 手机视频通过Socket传输(
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    本项目实现手机摄像头视频流经由Socket协议实时传输至服务器,并在服务器端进行数据采集与发送。采用高效编码压缩技术,确保低延迟、高质量的视频通信体验。 在IT行业中,实时视频传输是一项关键技术,在移动设备如手机的应用上尤为重要。本项目涉及一个由服务端采集并发送数据的手机摄像头视频实时传播系统,允许两个手机之间进行摄像监控。 首先需要理解**Socket**的基本概念。Socket是网络通信的一种接口,它使得两台计算机能够通过网络交换数据。在这个场景中,服务端创建一个Socket监听特定端口,并等待客户端发起连接请求;一旦客户端成功建立连接后,开始传输视频流至客户端。 在Android系统中,实现摄像头视频采集通常使用`Camera`或`Camera2` API来访问和控制设备的摄像头功能。为了持续捕获并发送视频帧给服务端,一个后台服务(如Service)将被启动以处理这些任务。例如,可能有一个名为CamrService的服务类包含了开启摄像头、配置预览界面以及编码为网络传输格式(比如H.264)等步骤的代码。 **实时传播**涉及数据压缩与高效传输技术的应用。为了确保视频流能够实现实时性播放,通常采用RTP协议进行处理,并使用如H.264这样的算法对原始视频帧进行压缩以减少网络带宽需求和提高效率;在CamrService中会包含编码器的设置以及将数据打包成适合传输格式的相关逻辑。 客户端方面,`CamrClient`负责接收并解码服务端发送的数据,并将其展示给用户。这就要求它也要创建一个Socket来与服务器建立连接,在接收到视频帧后对其进行H.264等算法的硬件加速解码操作以恢复原始图像信息;然后将这些数据呈现在应用程序界面上,从而达到实时监控的目的。 此外,为了优化网络传输性能,可能需要利用TCP协议中的滑动窗口机制和拥塞控制策略来保障数据包的安全到达。考虑到移动设备所连接无线网络的不稳定特性,在设计时还需要考虑实现重传机制以应对潜在的数据丢失问题,并加入错误检测功能确保信息传递准确性。 安全性同样至关重要。在传输过程中,可能需要对视频流进行加密处理(例如使用SSLTLS技术),以防敏感数据被未授权方截获或篡改;同时服务端也需要具备身份验证和权限控制的措施来保证仅允许合法客户端访问系统资源和服务接口。 综上所述,该项目集成了Socket通信、摄像头视频采集与发送、实时编码解码处理及网络传输优化等多项技术手段,在确保可靠性的前提下实现了手机之间的高效视频监控功能。
  • Live555 RTSP H264 和 PCM 流
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    本项目基于Live555库实现RTSP流媒体服务器,专门发送H.264视频和PCM音频数据流,适用于实时音视频传输需求。 使用live555的rtsp推流功能可以将H264视频流与PCM音频数据推送至指定地址。配置文件为config.mc6670,其中PCM格式被固定设置为48K采样率、双声道和16位(后续可以通过传参方式自定义)。对于文件形式的推流,会将原始PCM音频文件重命名为pcm.wav,并且H264视频文件会被重新命名作为datatest.264。这两个文件分别放置在/tmp/pcm.wav与/usr/local/app/datatest.264路径下。 若采用内存中的数据进行推送,则直接将PCM音频写入到位于/tmp目录下的fifo文件中,而H264视频流则被写入至/usr/local/app路径的fifo文件datatest.264内。编译完成后运行testOnDemandRTSPServer即可开始推流服务,目标地址为rtsp://192.168.1.218:8554/h264ESVideoTest。 此方法已经在arm开发板上进行了测试验证,在该环境下视音频同步良好且延迟大约为一秒。
  • LabVIEW视频图
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    本项目利用LabVIEW开发环境实现对实时摄像头视频流的高效捕捉与处理,适用于科研及工业应用中的视觉检测和数据分析。 本段落介绍了一种基于 LabVIEW 的摄像头视频图像实时采集系统,该系统以 LABVIEW 为核心,通过调用 Windows 平台的 OCX 控件完成系统的数据采集任务。文章详细介绍了系统的基本原理及组成,并指出该系统结构清晰、构思新颖且具有一定的可操作性。关键词为 USB 摄像头、LabVIEW 和视频图像实时采集。设计目标是构建一个基于 LabVIEW 的 USB 摄像头视频图像实时采集系统,但文中未提及具体的设计基本要求和实现方法。