基于MATLAB的人眼检测代码
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
本项目基于MATLAB开发，旨在实现人眼自动检测功能。通过图像处理技术，识别并定位人脸中的双眼区域，适用于人脸识别、监控系统等领域研究与应用。
面部识别过程包括以下几个步骤：
1. 图像获取：通过摄像头捕捉包含人脸的图像。
2. 去噪处理：使用中值滤波法对原始图像进行去噪，以减少干扰。
3. 灰度化转换：将经过滤波后的彩色图转化为灰阶图，以便后续的人脸识别算法分析。
在完成上述步骤后，利用人脸识别技术定位到人脸的具体位置。接下来的两个阶段进一步细化：
1. 人眼定位：
- 在已检测出的人脸上划定眼睛的大致区域。
- 对该区域执行积分投影操作以精确定位眼部轮廓。
- 利用边缘检测算法和Hough变换来明确识别双眼的位置。
2. 眼睛开度状态判断：
- 通过计算人眼在图像中的实际像素值，分析横向与纵向的尺寸比例（即眼睛纵横比）。
- 这一比率对于同一个人来说，在睁闭眼中具有一定的稳定性；而不同个体间则存在一个共同规律——当眼睛完全闭合时，该数值通常较小。因此通过此方法可以有效判断多数人的疲劳状态。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
