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中文分词词库含30万词条

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简介：
本项目包含超过30万个词条的中文分词词库，旨在提升文本处理与自然语言理解系统的准确性和效率。 格式： 序号 单词 词频 词性 请参考相关标准：http://ictclas.org/ictclas_docs_003.html 和 http://hi.baidu.com/drkevinzhang/blog/category/ictclas 去掉链接后的内容如下： 格式： 序号 字 词频 词性 请参考相关标准。

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  • 中文分词词库含30万词条
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    本项目包含超过30万个词条的中文分词词库，旨在提升文本处理与自然语言理解系统的准确性和效率。 格式： 序号 单词 词频 词性 请参考相关标准：http://ictclas.org/ictclas_docs_003.html 和 http://hi.baidu.com/drkevinzhang/blog/category/ictclas 去掉链接后的内容如下： 格式： 序号 字 词频 词性 请参考相关标准。
     
  • 中文分词词库（30万条目）.txt
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    本资源为中文分词词库文件，包含约30万个词条，适用于自然语言处理、机器学习等领域中进行文本分析和理解。 30万中文分词词库.txt
     
  • 30万词条的中文分词词典
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    《30万词条的中文分词词典》是一部全面覆盖现代汉语词汇的大型工具书，包含丰富且实用的词语条目，为语言学习者和研究者提供精准的语言分析与支持。 这是一个30万字的中文分词词典的一部分，来源于网站码农场提供的资料。需要注意的是，该词典并非最新版本，仅供参考使用。
     
  • IK中文分词词库（含电商，共35万个词条）
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    本词库包含超过35万条词条，特别整合了电子商务领域的专业词汇，支持高效精准的中文文本分析与处理。 ik中文分词词库包含35万词条（包括电商相关词汇）。
     
  • 中文分词词库，包含20万词条(实际为19万6千)
    优质
    本词库收录超过19万个词条，旨在提供全面、准确的中文词汇支持，适用于自然语言处理和信息检索等应用场景。 我整理了一个包含20万词汇（其中196,000个词）的中文分词词库，可以用于进行文本或文章的拆词工作。
     
  • 包含四十万词条的汉语词库，适用于中文分词
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    这是一款拥有四十万词条的强大汉语词库，专为提高中文文本的分词准确性而设计。无论是语言学家还是软件开发者，都能从中受益，提升其相关研究与应用效果。 文本段落件包含四十万条独特的汉语词汇，已经确认无误。每行一个词，并且没有重复的词汇，适用于中文分词任务。
     
  • 中文词汇词典-54万词条
    优质
    《中文词汇词典》收录了超过54万个词条，全面覆盖现代汉语常用及非常用词语。它不仅包含了基本的语文知识，还融入了大量的百科信息，是一部适合学习和日常查阅的语言工具书。 中文分词词典适用于最大正向匹配算法使用，包含548389条词语。
     
  • 包含2万条的中文近义词与同义词词库
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    本资源包收录超过2万组中文词汇，涵盖广泛的近义词和同义词，适用于语言学习、自然语言处理及文本分析等场景。 2万条中文近义词、同义词词库的部分内容如下格式： {name: 深远, nearWords: [深刻, 长久, 长远, 久远, 深入, 永远, 悠久, 远大, 深切]} {name: 尺书, nearWords: [函件, 信件, 文书, 文牍, 尺牍, 信札, 书信]} {name: 倡寮, nearWords: [妓院]} {name: 混充, nearWords: [假冒, 冒充]} {name: 遭到, nearWords: [受到]}
     
  • 中文词汇库（含71万个词条及索引）
    优质
    《中文词汇库》收录超过71万词条，提供详尽的汉语词汇信息和索引服务，是学习、研究汉语不可或缺的专业工具书。 中文词库（71万带索引），我自己合并了一些内容并进行了训练，非常好用。
     
  • 包含近40万个词汇的中文分词词库
    优质
    这是一个庞大的中文分词词库，收录了近40万词条，全面覆盖各类专业术语和常用表达，为自然语言处理提供坚实的基础。 标题中的“近40万词汇的中文分词词库”指的是一个包含大约四十万个词汇的数据集合，专门用于处理中文文本的分词任务。中文分词是自然语言处理（NLP）的基础步骤之一，涉及将连续的汉字序列分割成具有语义意义的单元，如词语或短语。建立这样一个大规模的词库旨在提高分词准确性和效率，在应对大量文本数据时尤为关键。 描述中的“access的分词词库”表明该数据库是基于Microsoft Access构建的。Access是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），常用于存储和管理结构化信息。在此场景中，它被用来组织和维护近40万个词汇及其相关信息。每个词汇都关联了一个数值字段（num字段）来表示其热度或频率，这有助于优化分词策略、识别高频词汇以及进行关键词提取等任务。 标签“中文分词”、“分词词库”和“中文搜索”进一步明确了该资源的应用领域。中文分词是处理中文信息的重要技术之一，影响着后续的文本分析工作如情感分析、信息检索及机器翻译。而这个大规模的分词词库则是实现这一技术的基础工具，可以增强系统对新词汇或专业术语等未见过内容的理解能力。 文件名“fc.mdb”表明压缩包内包含一个Microsoft Access数据库文件。在实际应用中，开发者和研究人员可以通过编程接口（例如ODBC或ADO.NET）来连接并查询这个数据库以获取所需的数据信息，并根据需要进行更新操作。 总之，这一资源为处理大量的中文文本数据提供了一个强有力的工具，在搜索引擎优化、社交媒体分析及新闻监测等领域具有广泛的应用价值。通过利用大规模的分词词库和关键词热度信息等特性，开发者能够改进现有的分词算法并提升自然语言处理系统的性能，从而在诸如信息检索、智能推荐以及语义理解等方面取得更好的效果。