ORL人脸数据集
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简介：
ORL人脸数据集是由AT&T实验室建立的一个经典人脸识别数据库，包含40个人的面部图像，每人拥有不同的表情、姿势和光照条件下的多张照片，广泛应用于模式识别与机器学习研究中。
ORL人脸库：
由剑桥大学提供，包含40人的数据集，每人有10张照片，这些照片展示了不同程度的表情变化、轻微的姿态调整以及不超过20%的尺寸差异。
其他可用的人脸数据库包括：Yale人脸库、CMU-PIE人脸数据库、Yale 人脸数据库B、MIT 人脸数据库和UMIST人脸库。此外还有KinFace人脸数据库及AR人脸库，这些资源为研究者提供了丰富的面部图像样本用于不同场景下的测试与验证。
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