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论文数据复刻!金互联网+企业创新(2004-2021年新三板上市公司相关研究证据)STATA带do文件

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简介:
该研究采用数据库名称为《中国工业经济》,聚焦于金融科技与企业创新领域的新三板上市公司案例分析。本研究覆盖时间范围为2004年至2021年间,并收集了样本量为4243例的数据集(零条记录)。所有数据分析均基于该数据库构建而成,并附有完整的Stata程序文件($...$文献+可参考的do代码),其中包含基准回归分析、稳健性检验等方法学细节。 研究团队引用了以下参考文献: 李春涛、闫续文、宋敏及杨威合著,《金融科技与企业创新——新三板上市公司的证据》,载于《中国工业经济》期刊(年卷期):起始页码至结束页码。 本研究的部分数据分析结果将在下文详细展示。

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客服
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  • 2005-2021内部薪酬差异对影响的实分析
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    本研究通过实证方法探讨了2005至2021年期间中国上市公司内部薪酬差距与企业创新能力之间的关系,揭示了内部激励机制对创新活动的影响。 数据来源:基于上市公司公告整理计算的时间跨度为2005年至2021年,研究区域涵盖沪深A股上市公司。 指标说明:参考《经济研究》中孔东民(2017)的研究成果,提供了沪深A股上市公司的企业内部薪酬差距测算及专利申请量数据。这些数据已经过匹配处理,可以直接使用。
  • 双元合集(2000-2023).txt
    优质
    本文件收录了自2000年至2023年间中国双元创新模式下上市公司的全面数据合集,涵盖公司基本信息、财务指标及创新能力评估等关键信息。 文件数量较多,因此数据存放在网盘上。每个txt文件内包含下载链接及提取码,并且这些链接永久有效。如果出现失效情况,会第一时间进行补充更新。样例数据以及详细介绍可以在相关文章中找到。
  • 绿色并购DO(1996-20244月).txt
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    该文档包含自1996年至2024年4月期间中国上市公司涉及绿色并购的相关数据记录,涵盖交易详情、企业信息等。 文件数量较多,因此将数据存储在网盘上。每个txt文件内包含下载链接及提取码,并且这些链接永久有效。 样例数据及相关详细介绍请参见相关文章。
  • 2020(涵盖、财务指标、政府补助、高管薪酬及绿色
    优质
    该报告全面分析了2020年中国上市公司的各项关键数据,包括创新活动、财务表现、政府支持程度、高级管理人员薪资以及企业在环保和可持续发展方面的投入与成就。 各位老师同学们好, 我们整理了上市公司常用变量的数据集,这些数据可用于核心解释变量、因变量以及控制变量的分析研究。所有数据均已整合成Excel表格,并提供了Stata格式版本供下载使用,方便大家直接导入所需变量。 以下是具体的数据指标: 1. **基本信息**: - 年份 - 证券代码 - 公司名称 - 行业名称 - 行业代码 - 所在省份及城市 - 企业年龄(公司成立日期) 2. **财务指标**: - 流动比率 - 权益乘数 - 资产负债率 - 总资产净利润率 - 净资产收益率 - 总资产周转率 - 现金流比率 - 营业收入增长率 - 账面市值比 (PB Ratio) - 托宾Q值(Tobins Q) - 利润总额 - 净利润 - 经营活动产生的现金流量净额 - 销售期间费用率 - 非流动资产合计 - 资产总计及负债合计 - 营业收入和管理费用 3. **股权性质**: - 第一大股东持股比例 - 股权制衡度(衡量公司治理结构) - 是否为国有企业 - 月均超额换手率 (Excess Turnover Rate) - 机构投资者持股比例 - 管理层持股数量和比例 以上数据将大大节省大家收集及处理信息的时间,希望大家能够充分利用。
  • 2007至2022声誉包(含原始、代码do、参考献及最终结果).zip
    优质
    本资料包包含2007至2022年间中国上市公司的企业声誉相关原始数据,以及用于分析的Stata代码和文档,适用于学术研究。 上市公司企业声誉是一个综合性的概念,它反映了企业在其利益相关者(如顾客、投资者、员工以及关键影响者)心中的形象和评价。 通过构建声誉评价体系的方法来衡量企业声誉(REP):首先选择12个指标作为评价标准,包括消费者和社会角度的企业资产、收入、净利润和价值在行业内的排名(排名越高,企业声誉越好),债权人视角的资产负债率、流动比率及长期负债比,股东角度看的每股收益、每股股利以及是否由国际四大会计师事务所审计,企业的可持续增长率和独立董事比例;然后利用因子分析方法计算出各公司的企业声誉得分;最后根据得分高低将公司分为十组,并依次赋值REP为1至10。 本数据集包含了原始数据、代码文件、参考文献及最终结果。相关的变量包括stkcd(股票代码)、year(年份)以及企业的得分和企业声誉水平。
  • 2004-2022托宾Q值.xlsx
    优质
    本Excel文件包含了自2004年至2022年间中国上市公司的托宾Q值数据,为研究公司资产价值提供了详实的数据支持。 2004-2022年上市公司托宾Q值数据 1. 时间:2004-2022年 2. 指标:年份、股票代码、股票简称、行业名称、行业代码、省份、城市、区县、行政区划代码、城市代码、区县代码、首次上市年份、上市状态、托宾Q值 3. 范围:上市公司 4. 来源:上市公司年报 5. 样本量:5万条数据 6. 指标解释: 托宾Q值是由经济学家詹姆斯·托宾提出的,用于衡量公司投资机会与市场对其估值之间的关系。理论上,当托宾Q值大于1时,公司的市值超过了其资产价值,表明该公司应增加投资;反之,如果Q值小于1,则表示公司的市值低于其资产价值,可能意味着过度投资或市场对公司前景不乐观。 计算公式: 托宾Q值 = 市值 / 总资产 其中,市值计算方法如下: - 人民币普通A股的今收盘价期末值 - 境内上市外资B股的今收盘价期末值乘以当日汇率 - (总股本数-人民币普通A股-境内上市外资B股)*(所有者权益合计期末值/实收资本本期期末值) - 负债合计本期期末值