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隐私计算领域的法律与合规研究报告(2021年版)。

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简介:
该云大数据研究院发布了相关信息。

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  • 2021
    优质
    本报告深入分析了2021年度隐私计算领域的法律法规与合规要求,旨在为企业提供指导和建议。 云大所发布了相关信息。
  • 2021行业.pdf
    优质
    本报告深入分析了2021年中国隐私计算行业的现状、技术趋势及市场前景,为企业提供战略参考。 2021隐私计算行业研究报告.pdf提供了对当前隐私计算领域的全面分析与深入见解。报告涵盖了技术发展、市场趋势以及未来展望等多个方面,并且为相关从业者及研究者提供有价值的参考信息。
  • 2021中国信通院-区块链技术融(发布).pdf
    优质
    该报告由中国信通院编写并发布,深入探讨了隐私计算和区块链技术的结合及其在数据安全领域的应用前景,为相关产业的发展提供了参考。 《2021-信通院-隐私计算区块链技术融合研究报告》是于2021年发布的一份报告,详细探讨了隐私计算与区块链技术的结合应用及其未来发展趋势。该报告由信通院编写并正式公布。
  • 安全论文
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    本文深入探讨了在云计算环境下数据安全和用户隐私保护所面临的挑战,并提出了若干有效的应对策略和技术手段。 尽管云计算范式仍在持续演进和发展,但它近期获得了显著的动力。然而,安全性和隐私问题成为了其迅速普及的主要障碍。本段落探讨了因云技术独特特性而加剧的安全与隐私挑战,并分析这些挑战如何影响不同的交付及部署模式。此外,我们还讨论了解决这些问题的各种策略、现有的解决方案以及构建一个值得信赖的云计算环境所需的工作。
  • 自动驾驶.pdf
    优质
    本报告深入分析了当前自动驾驶技术的发展趋势、市场动态及关键技术,并探讨了未来几年内该领域的挑战与机遇。 自动驾驶行业研究报告全面概述了当前该领域的技术进展、市场规模、驱动因素以及未来趋势。报告将自动驾驶技术分为无人驾驶技术和高级辅助驾驶系统(ADAS),强调两者在实现完全自主驾驶过程中的重要作用。 其中,无人驾驶侧重于提升车辆的自主行驶能力,而ADAS则专注于提供各种辅助功能来增强驾驶员的安全性和便利性。根据自动化程度的不同,自动驾驶被划分为四个阶段:从Level 1的基本辅助到Level 4+的全自动驾驶。目前市场上已经实现了Level 2级别的高级驾驶辅助系统(如自适应巡航控制和车道偏离预警)。 全球自动驾驶市场规模巨大,预计未来会随着整体汽车销量的增长以及ADAS技术渗透率的提升而进一步扩大。当前阶段的主要功能模块包括定速巡航、防抱死制动系统(ABS)、电子稳定程序(ESP)、碰撞预警及紧急刹车等。尽管如此,Level 3至Level 4+级别的完全无人驾驶技术仍处于开发与测试之中。 此外,报告还强调了ADAS在中国市场的巨大发展潜力以及政策环境对行业发展的积极影响。同时指出自动驾驶领域吸引了大量投资,并成为资本市场上的一大热门话题。 最后,该研究报告详细分析了当前市场上的主要竞争者及其在不同细分领域的布局情况,并对未来的发展趋势进行了预测。这份全面的指南不仅为业内人士提供了宝贵的参考信息,也为有意进入这一新兴市场的公司和投资者们指明了方向和发展机遇。
  • 腾讯2021白皮书.pdf
    优质
    该白皮书由腾讯公司发布,全面介绍了公司在2021年度于隐私计算领域的研究成果与应用实践,旨在推动数据安全共享和技术创新。 腾讯隐私计算白皮书2021最新版提供了关于隐私保护技术的深入分析和技术应用案例,旨在帮助用户更好地理解如何在保证数据安全和个人隐私的前提下进行数据分析与合作。这份文档详细介绍了腾讯公司在这一领域的研究成果及实践进展,为业界提供了一个有价值的参考框架和实施指南。
  • C-NCAP 2021主动安全.pdf
    优质
    本报告深入分析了依据C-NCAP 2021年版规则进行的车辆主动安全性能测试数据,涵盖AEB、行人保护等关键指标。 C-NCAP 2021版主动安全研究关注车辆在实际道路环境中的安全性表现,包括自动紧急制动、车道保持辅助等功能的测试与评价。这项研究旨在提升汽车的安全性能,减少交通事故的发生率,并为消费者提供更全面的产品信息参考。
  • 2021车联网产业技术
    优质
    本报告深入分析2021年车联网产业发展趋势和技术动态,涵盖市场现状、关键技术及未来前景,为业界提供全面参考。 近年来,互联网的快速发展极大地推动了经济的进步,并给人们的生活带来了许多便利,提升了生活品质,增强了人民对生活的满足感。从当前的角度来看,互联网仍然会是中国乃至全球经济发展的主要动力来源。随着人口红利逐渐减少,互联网需要进一步与实体经济深度融合,在“互联网+”及相关领域提前进行规划和布局。
  • 2023峰会(PPT集).zip
    优质
    该资料包包含2023年隐私计算峰会上分享的所有PPT文件,内容涉及数据安全、隐私保护及跨机构数据合作等领域的最新技术和行业趋势。 2023隐私计算峰会(公开)PPT汇总共11份: 1. 多方安全计算论坛: - 安全多方计算技术如何助力分布式数据安全聚合; - 高效的零知识证明:理论与实践; - 基于同态加密实现的隐匿查询方案; - 隐私计算中的多层次计算技术——以全同态加密为例。 2. 联邦学习: - 联邦学习算力加速方案; - 神经网络后门攻击方法与水印保护技术。 3. 隐私计算金融实践: - 金控集团隐私计算探索与实践。 4. 隐私计算开放生态建设: - 银行隐私计算实践。 5. 隐私计算应用探索: - 端云协同隐私计算系统的设计和落地探索; - 金智塔“智隐”平台架构设计与公共数据落地实践; - 隐私保护下的京东广告数据算法实践; - 基于两方安全计算的梯度提升树训练框。
  • 毕业设论文——生开题:基于保护多源数据挖掘高效.doc
    优质
    本论文为研究生阶段的研究课题开题报告,旨在探讨并开发一种新的多源数据挖掘技术,该技术能够在保证用户隐私安全的前提下实现高效的算法处理。研究报告将从理论和实践两个方面深入剖析当前存在的问题,并提出创新性的解决方案,以期推动相关领域的研究进展。 毕业设计论文——研究生开题报告:基于隐私保护的多源数据挖掘高效算法研究.doc