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数据透视表高级版.pdf

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简介：
《数据透视表高级版》是一份深入介绍如何利用Excel的数据透视表进行复杂数据分析和报表制作的技术手册。本书适合有基础的Excel用户进阶学习使用。 本段落是一篇数据透视表教学大全，专注于讲解数据透视表的使用方法。文章采用图文结合的形式进行生动形象地介绍，并分为26个章节，每个章节涵盖不同的知识点。

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  • 数据透视表高级版.pdf
    优质
    《数据透视表高级版》是一份深入介绍如何利用Excel的数据透视表进行复杂数据分析和报表制作的技术手册。本书适合有基础的Excel用户进阶学习使用。 本段落是一篇数据透视表教学大全，专注于讲解数据透视表的使用方法。文章采用图文结合的形式进行生动形象地介绍，并分为26个章节，每个章节涵盖不同的知识点。
     
  • Excel数据透视表练习用数据
    优质
    这段资料包含了一系列用于练习和学习Excel数据透视表功能的数据集。通过这些多样化的数据表格，用户可以提高数据分析技能，探索如何利用透视表来简化复杂信息，并从中提取有价值的见解。非常适合初学者到中级水平的学习者使用。 一份用于练习Excel数据透视表的数据。
     
  • 篮球赛数据透视表.csv
    优质
    《篮球赛数据透视表.csv》是一份包含篮球比赛详细统计数据的电子表格文件，记录了各项技术统计和球员表现。 Python初学者在学习过程中会遇到关于“透视表”的实例，其中使用到了数据表“透视表-篮球赛.csv”。网上大多数只提供教学方法，并没有为学生提供数据表格。本人花费了一些时间把这个表格做出来了，如果有需要的可以在这里下载使用！
     
  • 数据透视表练习题目
    优质
    本资料包含多种类型的数据透视表练习题，旨在帮助学习者通过实践掌握数据整理与分析技巧。适合初学者进阶使用。 本练习题是办公软件中的一个部分。
     
  • Excel VBA刷新数据透视表
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    本教程详细介绍如何使用Excel VBA编程来自动刷新和更新数据透视表，帮助用户提高工作效率。 通过Excel的VBA功能可以创建并更新数据透视表，从而实现对数据的自动分析。
     
  • 练习用的数据透视表.xlsx
    优质
    练习用的数据透视表.xlsx 是一个用于学习和实践数据透视表功能的Excel文件，内含多个示例表格及教程，适合初学者使用。 该资源是某企业2020年所有分店、产品、渠道分类的销售明细记录表，共包含10000条记录，用于练习巩固数据透视表技能。
     
  • 数据可视化宝典高级版.zip
    优质
    《数据可视化宝典高级版》是一本全面解析数据可视化的专业书籍，涵盖图表设计、交互技术及案例分析等内容，适合数据分析与视觉传达领域的专业人士阅读。 《数据可视化宝典进阶版》是一本面向数据分析师、数据科学家以及对数据可视化感兴趣的读者的专业书籍。该书由一群经验丰富的专家编写，旨在帮助读者深入理解和应用各种数据可视化技术。 书中涵盖了以下内容： 1. 数据可视化的基础概念：涵盖基本原理和常用图表类型，为初学者提供坚实的基础。 2. 数据处理与准备流程：详细介绍如何清洗、整理及转换原始数据，以支持后续的分析工作。 3. 常用工具和技术介绍：包括Tableau、D3.js等在内的多种可视化工具的应用指南以及具体案例研究。 4. 高级技巧探讨：涉及交互式图表设计、动态展示效果优化和地理信息映射等方面的知识点与实践方法，以增强用户界面的互动性和视觉吸引力。 5. 数据故事讲述策略：教授如何利用数据可视化手段有效传达背后的信息价值，并构建引人入胜的故事线。 总之，《数据可视化宝典进阶版》为读者提供了一整套从理论到实操的数据可视化学习方案，有助于提升个人在数据分析领域的专业技能。
     
  • Excel数据透视表使用全解-Excel Home
    优质
    本教程深入浅出地讲解了如何在Excel中创建和操作数据透视表，适合从入门到高级的各种水平的学习者。由Excel Home专业团队精心打造。 Excel数据透视表应用大全（Excel Home高清版）
     
  • Excel数据透视表资料+课件+作业
    优质
    本资料包提供全面学习Excel数据透视表所需的所有材料，包含详尽的教学课件与配套练习作业，帮助用户快速掌握高效的数据分析技巧。 Excel数据透视表素材、课件及作业，学习Excel基础教程，并进行课程练习的应用。
     
  • SQL数据分析：销售数据的汇总与数据透视表
    优质
    本课程专注于教授如何利用SQL进行高效的数据分析，特别针对销售数据的汇总和使用数据透视表技术进行了深入讲解。适合希望提升数据库查询能力的专业人士学习。 学习过 SQL 的人都熟悉使用聚合函数（如 AVG、SUM、COUNT、MIN 和 MAX）及分组操作（GROUP BY）进行基本的数据统计分析，例如计算公司员工总数或每个部门的平均月薪等。 然而，SQL 不仅限于执行这些基础的汇总和分组任务。它还提供了许多高级统计功能。本段落将介绍如何利用 SQL 对销售数据进行小计、合计、总计以及多维度交叉统计，并创建数据透视表。以下是各主流数据库对这些功能的支持情况： 功能 Oracle MySQL SQL Server