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大数据分析与应用案例。

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简介：
通过一系列案例，我们深入探讨了大数据分析与应用的各个方面，涵盖了大数据的初步理解、核心概念的定义，并展望了其未来的发展趋势和潜在的应用领域。这些案例旨在充分佐证所阐述的观点。

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  • 大数据分析及应用案例
    优质
    本课程聚焦于大数据技术及其在各行各业中的实际应用，通过丰富的案例分析，深入浅出地讲解数据挖掘、机器学习等关键技术，并探讨如何利用这些工具和方法从海量信息中提取价值。 本段落探讨了大数据的分析与应用案例，并介绍了关于大数据的基本知识、定义以及未来的发展方向。通过具体的实例来验证这些理论观点。
     
  • Hadoop大数据应用案例的详细分析
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    本文章深入剖析了Hadoop在大数据处理中的实际应用案例，旨在为读者提供有关如何利用Hadoop框架解决复杂数据问题的详尽指导和见解。 本段落将对智能交通系统、全国上网记录以及网络优化业务的背景进行分析，并探讨其部署方案及难点所在。同时还将详细介绍这些系统的逻辑架构，并提供详细的平台分布图解以供参考。
     
  • 大数据应用案例——基于大数据的预测分析.ppt
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    本PPT探讨了大数据在预测分析中的实际应用案例，展示了如何通过收集、处理和分析大量数据来预测市场趋势及用户行为，为企业决策提供支持。 本段落探讨了大数据预测在大数据应用场景中的重要性和优势。作为大数据应用的核心之一，它将传统的预测概念扩展到了“现测”。企业决策依赖于基于准确预测的判断，而大数据预测的优势在于能够通过描述性、诊断性、预判性和处方式数据分析等多种手段对数据进行深入分析，从而提高预测准确性。文章还概述了大数据预测的特点及其在其他领域的应用。
     
  • 《商务数据分析与应用》案例资料
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    《商务数据分析与应用》案例资料汇集了各类商业环境中数据驱动决策的实际案例，旨在帮助读者掌握数据分析工具和技术在解决实际业务问题中的应用方法。 此为王汉生老师的《商务数据分析与应用》书中的案例数据，格式为Excel。
     
  • Jupyter中的大数据分析案例与实例
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    本书通过丰富的案例和实例详细介绍如何在Jupyter Notebook中进行高效的大数据分析，适合数据科学家及工程师学习参考。 Titanic大数据数据分析案例使用Jupyter Notebook编写，并配有详细代码说明、数据集以及分析图表。该案例还包含特征工程分析部分。
     
  • 数据分析案例：基于大数据的实例分析
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    本书汇集了多个基于大数据技术的数据分析案例，通过具体实例深入浅出地讲解数据处理、挖掘及应用方法。适合对大数据分析感兴趣的读者学习参考。 员工离职分析、招聘大数据分析、豆瓣推荐书籍以及基站定位商圈数据的应用，再加上航班晚点的分析方法。
     
  • Python数据分析应用——超市零售案例分析
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    本案例通过Python数据分析工具，深入剖析超市零售数据，涵盖销售趋势、顾客行为及库存管理等主题，为零售业提供决策支持。 为了学习，请确保你有“superstore_dataset2011-2015.csv”数据文件以及基于Jupyter notebook环境的“python数据分析实战之超市零售分析.ipynb”文件，并将这两个文件放在同一个文件夹中。接下来，按住键盘上的Shift键，在空白处点击鼠标右键，选择“在此处打开命令窗口”，然后输入`jupyter notebook`并回车以启动Jupyter Notebook环境。最后，进入该界面后找到并打开“python数据分析实战之超市零售分析.ipynb”文件即可开始学习了。
     
  • Sqoop数据导入实战与大数据用户行为分析案例
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    本课程聚焦于利用Apache Sqoop工具进行高效的数据迁移，并结合实际案例深入探讨大数据环境下用户行为分析的方法和技术。 实战Sqoop数据导入及大数据用户行为案例分析（全套视频+代码+工具+课件讲义）内容包括： 1. CDH版本框架的介绍 2. CDH版本框架的环境部署 3. Sqoop的介绍及其实现原理 4. Sqoop的安装部署及连接测试 5. 使用Sqoop将MySQL数据导入到HDFS（一） 6. 使用Sqoop将MySQL数据导入到HDFS（二） 7. Sqoop中的增量导入与Sqoop job 8. 将MySQL数据通过Sqoop导入至Hive表中 9. Sqoop的导出及脚本使用方式介绍 10. 动态分区实现案例分析 11. 源表分区加载创建案例分析 12. 使用Sqoop进行指标数据分析与导出
     
  • 《大数据背景下小数据分析》案例
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    本案例探讨了在大数据时代下，如何从海量数据中提炼关键信息进行有效分析的方法与技巧。通过具体实例阐述了小数据分析的价值和应用场景。 《大数据时代小数据分析》这本书中的案例与书本的章节相对应。
     
  • 大数据建模的应用案例
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    本案例集聚焦于展示大数据技术在实际业务场景中的应用与价值，涵盖预测分析、客户画像构建及智能决策支持等关键领域。 随着新能源汽车行业的快速发展，新产品推向市场的速度越来越快，这对汽车制造商的开发周期和设计方案的快速验证提出了更高的要求。