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SQL Server 2005 数据挖掘及商业智能全面解决方案(完整版)

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简介:
本书为读者提供了一站式的资源,深入讲解如何利用SQL Server 2005的数据挖掘和商业智能工具和技术,实现高效的企业数据分析与决策支持。 1.1 企业经营管理活动对商业智能的需求 1.2 商业智能的技术构成 1.3 部署商业智能 2.2 设计和使用ETL 2.3 创建OLAP数据立方体 2.4 创建和使用报表

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客服
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  • SQL Server 2005
    优质
    本书为读者提供了一站式的资源,深入讲解如何利用SQL Server 2005的数据挖掘和商业智能工具和技术,实现高效的企业数据分析与决策支持。 1.1 企业经营管理活动对商业智能的需求 1.2 商业智能的技术构成 1.3 部署商业智能 2.2 设计和使用ETL 2.3 创建OLAP数据立方体 2.4 创建和使用报表
  • SQL Server 2005
    优质
    本书深入浅出地介绍了如何使用SQL Server 2005进行数据挖掘与构建商业智能系统,提供全面的技术指导和实例分析。 FoodMart数据库是SQL Server早期版本自带的一个示例数据库,它模拟了一家大型食品连锁店的业务数据。该数据库中的商业数据以Access格式保存,并包含了客户管理、销售记录、分销信息及库存情况等重要资料。随着公司业务量的增长,管理者亟需从多个角度全面了解公司的运营状况,而传统的报表和数据分析方法已无法满足这一需求。因此,在保留历史数据的前提下构建商业智能应用变得十分必要。接下来将详细描述实现这一商务目标的技术方案过程。
  • SQL Server 2008 R2 基础高级应用析 - 例文件RAR
    优质
    本书深入浅出地介绍了SQL Server 2008 R2数据挖掘与商业智能技术的基础知识,结合实际案例详细讲解了其高级应用技巧,并提供珍贵的案例文件RAR包。 SQL Server 2008 R2数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战-案例文件RAR档案包含了关于如何使用SQL Server 2008 R2进行数据分析、构建模型以及实施商业智能策略的详细教程和实例。这个资源对于希望深入了解数据库管理和分析技术的专业人士非常有帮助。
  • 仓库、(BI).ppt
    优质
    本PPT探讨了数据仓库、数据挖掘技术及其在构建企业级商业智能系统中的应用,帮助企业提升决策效率和竞争优势。 PPT内容丰富详实,共105页。主要内容包括:数据仓库概要、数据仓库的工作原理、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘的概念及其发展背景、技术分类以及电信行业的应用案例;此外还探讨了数据挖掘与知识管理的关系,并指出了国内在这一领域应用中存在的问题和挑战,最后展望了未来的发展趋势。
  • SQL Server 2005
    优质
    《SQL Server 2005 完整版》提供全面的企业级数据库解决方案,包括安全性增强、可伸缩性改进和开发工具集成等特性,适用于构建高效能的应用程序。 SQL Server 2005 完整版提供下载压缩文件,其中包含32位和64位版本供用户选择。
  • 2022年砼企信息化.pptx
    优质
    本PPT详细介绍了针对商砼企业的2022年度信息化建设方案,内容涵盖了从数据管理到业务流程优化等全方位技术应用和实施策略。 2022年商砼企业信息化整体解决方案完整版.pptx介绍了针对商砼企业的全面信息化方案,旨在帮助企业提高管理水平、优化业务流程并增强市场竞争力。该方案涵盖了从原材料采购到成品销售的全流程管理,并结合了最新的信息技术和行业最佳实践,为企业提供了一套完整的数字化转型工具和服务。
  • SQL Server 备份罕见错误
    优质
    简介:本文详细探讨了在使用SQL Server进行完整备份时可能出现的一些不常见但棘手的错误,并提供了针对性的解决策略和预防措施。 在SQL Server中执行完整备份是确保数据安全的关键步骤之一。然而,在实际操作过程中可能会遇到一些不常见的错误,“无法生成检查点”就是其中之一。本段落将探讨这种特定的错误及其解决方案。 1. 错误描述与分析 当尝试对SQL Server进行完整备份时,如果出现“无法生成检查点”的错误信息,则可能的原因包括系统资源不足(例如磁盘空间或内存)和数据库内部可能存在损坏等问题。尽管在这种情况中已经排除了磁盘空间的问题,但数据库的内部状态和资源管理可能是问题的关键。 2. 检查点详解 SQL Server中的检查点机制是一个关键功能,它确保缓存内的数据变动(由INSERT、UPDATE、DELETE等操作引起)被写入到实际的数据文件中。没有检查点的情况下,事务日志会积累大量未确认的更改,这将影响数据库性能和恢复过程。 3. 检查点触发因素 - 在执行完整备份前,系统自动创建一个检查点以确保所有数据更新都被包含在内。 - 当日志活动超出由`recovery interval`配置选项定义的最大可恢复时间时,会生成新的检查点。 - 日志文件达到70%满,并且数据库处于日志截断模式下也会触发检查点的创建。 - 服务器停止运行时,在每个数据库上都会自动执行一次检查点操作。 4. 手动执行检查点 如果怀疑错误与检查点有关,可以尝试使用SQL Server提供的`CHECKPOINT`命令手动生成一个。通常情况下,并不需要频繁地进行这种操作,除非在特定条件下需要强制清理日志或解决类似的问题。“CHECKPOINT”语句允许指定完成所需的时间作为可选参数“checkpoint_duration”,但一般不建议这样做,因为它可能导致数据库为了满足设定时间而分配额外资源,进而影响其他任务的执行。 5. 故障排除与验证 通过手动运行`CHECKPOINT`命令通常可以解决上述错误。如果备份能够成功进行,则说明检查点问题已经得到解决,并且数据库现在应该能正常地完成完整备份过程了。 总之,在遇到SQL Server完整备份过程中“无法生成检查点”的错误时,理解该机制的工作原理、评估资源使用情况以及手动执行一次检查点操作是解决问题的重要步骤。通过这些措施可以确保数据的完整性并保障其安全性。在日常维护中如果碰到此类问题,则应根据实际情况进行相应的排查和处理以避免对业务造成影响。
  • SQL Server 示例行 DMAddins_SampleData.xlsx
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    该文件包含用于SQL Server数据挖掘功能的示例数据和插件(DMAddins),帮助用户理解和应用复杂的数据分析技术。 SQL Server 数据挖掘数据样例 DMAddins_SampleData.xlsx
  • 社区
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    本方案聚焦于构建高效、安全、便捷的智能社区环境,涵盖智能家居、安防监控、停车管理及线上服务等多方面应用。通过集成先进的信息技术和物联网技术,旨在提升居民生活质量与小区管理水平,打造和谐宜居的新型居住模式。 智慧城市中的智慧社区设计方案涵盖了安防系统、门禁管理、网络设施以及环境监测等多项功能的设计。