在Python Pandas中，如何通过列值筛选Dataframe中的特定行并获取其索引？
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简介：
本文章介绍了如何使用Python的Pandas库来筛选DataFrame中的特定行，并基于某些条件提取这些行的索引位置。
在Python的Pandas库中使用DataFrame对象时，如何根据列值筛选满足特定条件的行，并返回这些行对应的索引值？举个例子来解释一下：
首先创建一个DataFrame变量df：
```python
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(8, 2), index=[h, j, k, l] * 2, columns=AB)
```
这里的`np.arange(16).reshape(4,4)`被简化为`np.arange(16).reshape(8, 2)`，并且索引和列名也相应调整了。DataFrame `df`看起来像这样：
| | A | B |
|---:|----:|--:|
| h | 0 | 1 |
| j | 2 | 3 |
| k | 4 | 5 |
| l | 6 | 7 |
| h | 8 |9 |
| j |10 |11 |
| k |12 |13 |
| l |14 |15|
接下来，我们可以通过条件筛选行，并获取这些行的索引值。
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