Advertisement

超平滑算法（Supersmoother）- 弗里德曼的MATLAB实现

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
简介：超平滑算法（Supersmoother），由统计学家J.哈里斯开发并在1978年被H.弗里德曼采用，是一种高效的非参数回归技术。本文档提供了该算法在MATLAB环境中的详细实现方法，便于用户理解和应用。 这是 Jerome Friedman 1984 年超平滑算法的 MATLAB 版本。 原文是用 Fortran 编写的； 这是一个矢量化翻译。该算法是一种可变跨度平滑器，它使用交叉验证为每个预测点选择最佳跨度。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 超平滑算法（Supersmoother）- 弗里德曼的MATLAB实现
    优质
    简介：超平滑算法（Supersmoother），由统计学家J.哈里斯开发并在1978年被H.弗里德曼采用，是一种高效的非参数回归技术。本文档提供了该算法在MATLAB环境中的详细实现方法，便于用户理解和应用。 这是 Jerome Friedman 1984 年超平滑算法的 MATLAB 版本。 原文是用 Fortran 编写的； 这是一个矢量化翻译。该算法是一种可变跨度平滑器，它使用交叉验证为每个预测点选择最佳跨度。
     
  • MATLAB中的弗洛伊德算法
    优质
    本篇文章介绍了如何在MATLAB环境中实现和应用弗洛伊德最短路径算法，适用于需要处理复杂网络分析的相关研究者和技术人员。 弗洛伊德算法的MATLAB源程序可以用来求解任意两点之间的最短距离，这是一种非常有效的算法。
     
  • 关于A·弗里德曼的抛物型偏微分方程
    优质
    本文探讨了数学家A·弗里德曼在抛物型偏微分方程领域的研究工作及其贡献。通过深入分析其理论，揭示此类方程的重要应用价值及学术意义。 这是一本非常经典的偏微分方程书籍，适合本科或研究生阅读。
     
  • 弗洛伊德算法的思想
    优质
    弗洛伊德算法是一种用于在加权图中寻找所有节点对最短路径的经典算法。它通过多次迭代更新距离矩阵来计算任意两点间的最小代价路径，广泛应用于网络路由选择等领域。 Floyd算法思想详细描述了该算法的核心理念与实现方法，非常适合初学者理解掌握，并附有代码示例。
     
  • 弗洛伊德算法讲解
    优质
    简介：本文详细解析了弗洛伊德算法（Floyd-Warshall Algorithm），一种用于计算图中所有节点对最短路径的经典算法。通过实例深入浅出地介绍了该算法的基本原理和应用场景，适合编程与计算机科学爱好者学习参考。 更新6：Floyd弗洛伊德算法更新6 Floyd弗洛伊德算法更新6 Floyd弗洛伊德算法更新6 Floyd弗洛伊德算法更新6 Floyd弗洛伊德算法更新6 Floyd弗洛伊德算法更新6 Floyd弗洛伊德算法更新6 Floyd弗洛伊德算法更新6 Floyd弗洛伊德算法更新6 Floyd弗洛伊德算法更新6 Floyd弗洛伊德算法更新6 Floyd弗洛伊德算法更新6 Floyd弗洛伊德算法更新6 Floyd弗洛伊德算法更新6 Floyd弗洛伊德算法更新6 Floyd弗洛伊德算法更新6 Floyd弗洛伊德算法更新6 Floyd弗洛伊德算法更新6 Floyd弗洛伊德算法更新6 Floyd弗洛伊德算法更新6
     
  • 我的弗里德曼：用于非参数双向方差分析的检验-MATLAB开发
    优质
    本文介绍了my Friedman Test工具箱，它提供了一种使用MATLAB进行非参数双向方析的方法。该测试适用于重复测量的数据集。 弗里德曼检验是由美国经济学家米尔顿·弗里德曼开发的一种非参数统计方法。类似于参数重复测量方差分析，它用于检测多次测试尝试中的治疗差异。该过程包括对每一行（或块）进行排名，然后按列考虑排名的值。适用于完整的块设计，因此它是Durbin检验的一个特例。 弗里德曼检验用于等级变量在双向重复测量下的方差分析。使用等级时，它类似于Kruskal-Wallis方法中单向排列平均数差异的检验方式。当处理或区块的数量较多时，概率分布可以通过卡方或者F分布进行近似计算；如果样本数量较小，则卡方的近似效果较差，此时应从专门为弗里德曼检验准备的概率表中获取p值。 MatLab函数FRIEDMAN仅使用了卡方近似的算法。相比之下，MYFRIEDMAN对于小样本量采用精确分布进行分析，在大样本情况下则同时考虑卡方和F分布的特性。当得到显著性P值时，可以进一步执行事后多重比较以确定具体差异所在。
     
  • 基于空间平滑的MUSIC算法MATLAB实现
    优质
    本项目旨在通过MATLAB软件实现基于空间平滑技术改进的MUSIC（Multiple Signal Classification）算法。此方法有效增强了信号处理中的方向估计精度与稳健性，特别适用于复杂电磁环境下的多源信号识别场景。 我已经多次使用过这个算法，并确认它可以实现并且非常实用。下载后的MATLAB程序可以直接粘贴到空间平滑MUSIC算法的环境中运行。
     
  • 卡尔曼滤波算法和卡尔曼平滑算法的对比分析实验
    优质
    本实验深入探讨了卡尔曼滤波与卡尔曼平滑两种算法在状态估计中的异同，通过具体案例分析它们各自的优劣及应用场景。 程序包含一个基于RTS平滑的正弦信号滤波算法对比实验，在Matlab中运行main.m文件即可。具体算法细节可以参考相关文献或文档。
     
  • C语言实现弗洛伊德算法的校园导航系统
    优质
    本项目采用C语言编程，基于弗洛伊德最短路径算法开发了一套高效的校园导航系统，旨在为师生提供便捷、精准的路线规划服务。 利用弗洛伊德算法计算给定有向网中两点之间的最短距离；提供有关该有向网所需点的信息，并包含完整实验报告和代码详解。
     
  • 利用Python实现迪杰斯特拉与弗洛伊德算法
    优质
    本篇文章将详细介绍如何使用Python语言来实现经典的图论算法——迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法，帮助读者掌握最短路径问题的有效解决方法。 本段落详细介绍了如何使用Python实现迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法，可供参考。感兴趣的朋友可以查阅相关资料进一步学习。