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带权重的Voronoi图

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简介:
带权重的Voronoi图是一种几何结构,它将平面上的点集划分为区域,每个区域内一点到给定点的距离最近,并赋予生成点不同的权重以改变划分规则。这种图在空间分割、网络设计等领域有着广泛的应用。 基于栅格算法,并以欧氏距离变换为基础,实现了点、线、面等任意图形的加权Voronoi图生成。相关研究发表在论文《计算机辅助设计与图形学学报》2012年第1期第25篇文章中。

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  • Voronoi
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    带权重的Voronoi图是一种几何结构,在该结构中,每个生成点具有不同的权重值,这些值影响到最近性度量,从而改变单元划分方式。它在地理信息系统、机器人路径规划等领域有广泛应用。 基于栅格算法,并以欧氏距离变换为基础,实现了点、线、面等任意图形的加权Voronoi图生成。相关研究发表在论文《计算几何》2012年第1期第25页的文章中。
  • Voronoi
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    带权重的Voronoi图是一种几何结构,它将平面上的点集划分为区域,每个区域内一点到给定点的距离最近,并赋予生成点不同的权重以改变划分规则。这种图在空间分割、网络设计等领域有着广泛的应用。 基于栅格算法,并以欧氏距离变换为基础,实现了点、线、面等任意图形的加权Voronoi图生成。相关研究发表在论文《计算机辅助设计与图形学学报》2012年第1期第25篇文章中。
  • PyMWV:Python中乘法加Voronoi
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    PyMWV是一款基于Python开发的工具包,用于构建和分析乘法加权Voronoi图,支持高效的几何计算与图形可视化。 pymwv Python乘法加权Voronoi(图) 您好, 谢谢您对这段小代码的关注。 GDAL在过去几年中取得了长足发展,因此现在实现乘法加权Voronoi图非常容易,这与我攻读硕士学位时不同。 要求:python3-gdal 用法:python pymwv.py ogrDataSource SitesLayerName WeightAttribute OutpuLayerName 该程序将在同一ogrDataSource上创建一个新层。 我希望这段代码对您有用。
  • 生成分区加Voronoi
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    本项目介绍了一种生成分区加权Voronoi图的方法,通过优化算法实现对空间的有效划分与分析。适用于地理信息系统、城市规划等领域。 基于生成元的扩张算法用于生成分区加权V图程序,这是一种栅格算法,并被认为是当前最优秀的分区加权图生成方法。
  • Voronoi Diagrams.zip
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    本资料包介绍加权Voronoi图的概念、性质及其在空间分析和地理信息系统中的应用,包含算法实现与案例研究。 本程序用于计算Voronoi图,并能进行加权处理。只需输入权重和点的坐标即可获得加权Voronoi图。
  • 基于MatlabVoronoi算法
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    本研究采用MATLAB平台实现了一种改进的加权Voronoi图算法,以优化空间分割和提高计算效率。该方法在多个应用场景中展现出优越性能。 加权Voronoi生成算法是一种用于创建特定几何图形的数学方法,在空间划分中有广泛应用。该算法考虑了不同点之间的距离以及权重的影响,从而形成一系列多边形区域,每个区域内的任意一点到某个特定中心点的距离加上该点的权重之和小于等于到其他任何中心点的距离加权之和。这种方法在地理信息系统、计算机图形学等领域有着重要的应用价值。
  • 成绩计算器
    优质
    带权重的成绩计算器是一款功能强大的学习工具,能够帮助学生轻松计算包含不同科目或项目权重的成绩总评,为学业规划提供数据支持。 加权成绩计算器可以输入计算的科目数量、每个科目的学分以及相应的成绩,最终计算出总加权成绩。
  • 关于广义VoronoiPPT讲解-Voronoi PPT
    优质
    本PPT旨在深入浅出地介绍和解析广义Voronoi图的概念、性质及其应用。通过生动的实例与图表,帮助听众理解这一几何结构在计算机科学中的重要性及其实用价值。 广义Voronoi图在许多方面都有重要的应用价值。 假设有一个由n个实体组成的集合G,其中每个实体gi(i=1,2,...,n)具有一个特定的权重ki。定义某个特定实体gi的Voronoi区域V(gi)为所有那些到该实体加权距离最小的点(栅格)构成的集合。 具体来说, \[ V(g_i)=\{p|k_id(p,g_i)\leq k_jd(p,g_j), \forall j, i\neq j, j=1,2,...n\} \] 对于整个实体集G,其Voronoi图V(G)可以定义为所有这些个体的Voronoi区域的集合: \[ V(G)=\{V(g_1), V(g_2), ..., V(g_n)\} \] 通常情况下,在广义Voronoi图中也能找到一般Voronoi图所具有的特性。
  • 三维Voronoi
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    简介:三维Voronoi图是一种几何结构,它将空间分割为若干区域,每个区域内包含一个特定点,并且该区域内的任意位置都比其他点更接近这个特定点。这种图在计算机图形学、地理信息系统及科学计算等领域有着广泛的应用价值。 本段落介绍了一种基于一般图形Voronoi图的自动生成算法,并结合数字图像处理中的轮廓跟踪技术,使得该算法能够根据不同的生成元灵活地生成相应的Voronoi图。此算法使用VC(Visual C++)进行实现。
  • 构建VORONOI,适用于3D环境VORONOI生成
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    本项目专注于开发一种高效算法,用于在三维空间中构建Voronoi图。该技术能够为机器人导航和路径规划提供精确的地图信息,在复杂环境中实现最优移动方案。 生成Voronoi图的工具支持3D功能,是由国外实验室开发的,非常强大且实用。有兴趣的朋友可以尝试使用。