基于Pytorch和Gaze360的视频中人脸注视点检测技术应用

简介：
本研究利用Pytorch框架及Gaze360数据集，开发了一种高效的人脸注视点检测算法，适用于视频分析场景。 本段落介绍了一项使用Python语言及Pytorch深度学习框架中的Gaze360预训练模型来评估视频内人物眼部凝视位置并生成统计数据的工作。该项目的主要目标是从常见的视频格式中提取各个时刻的人物关注焦点信息，形成结构化的数据记录，并通过热区图直观展示各焦点的分布情况。 本段落适用于从事AI视觉识别应用研究的专业人员、高校师生以及具备基本图像处理知识和Pytorch实战经验的技术工程师。 该项目的直接成果可应用于广告效果评测、人机交互研究等人机行为观测领域。精准捕捉受测者的视线转移轨迹，有助于研究人员获取宝贵的行为习惯洞察信息。 此外，本段落还提供了关于整个程序实现的详细技术说明及实例演示，对于希望深入探索相关领域的学者或开发者具有很高的参考价值。