求职招聘数据集87755条记录（含清洗后数据、原始数据及Python爬虫代码等资料+分析报告PPT）.zip

简介：
本资源包含87,755条记录的求职招聘数据集，包括清洗后的数据、原始数据及用于爬取数据的Python代码，并附有数据分析报告PPT。 清洗后的数据包含88,759行记录，涵盖了招聘职位、公司名称、公司性质、公司规模、招聘地点（省会及地区）、薪资范围（最低工资与最高工资及其单位）、学历要求、工作经验需求、福利补贴信息以及招聘人数和招聘信息发布时间等字段。原始数据集为687万字的文本段落件，在Word文档中占据5,738页，而清洗后的数据则以Excel格式呈现。 该项目采用Python 3.8环境下的PyCharm编辑器进行开发，并使用Requests-BeautifulSoup技术框架来实现网页爬虫功能。整体思路是通过分析目标网站的内容结构，提取所需招聘信息的关键要素如职位、公司背景资料（包括性质和规模）、薪资范围及学历要求等。 数据分析报告采用Tableau软件制作，总结了以下几点： 1. 本科生在就业市场中需求量最大；同时发现企业规模与对员工的学历期望呈正相关性：大型企业更重视高学历人才。相反，在中小型企业里大专生的需求更为突出。 2. 当前多数岗位倾向于雇佣具备一定工作经验且年龄较轻的人才，这有助于提高企业的运作效率和生产力水平。 3. 沿海地区不仅提供了更多的就业机会，其薪酬待遇也相对优越；国内平均薪资排名前三的城市分别为北京、上海及广州。