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MIMO系统中的空时分组码仿真被进行。

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简介:
SBTC (MIMO 系统中各种空时分组码的仿真,涵盖了 22 Alamouti 编码以及 12 速率的空时分组码,并可直接应用于使用)

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客服
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  • 多种MIMO仿研究
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    本研究聚焦于多种空时分组码在多输入多输出(MIMO)无线通信系统的性能评估与仿真分析,旨在探索提升数据传输效率和可靠性的新途径。 SBTC包括了MIMO系统的各种空时分组码仿真内容。其中包含了22种Alamouti编码和12种不同速率的空时分组码,并且这些代码可以直接使用。
  • 基于MIMO-OFDM通信仿(附带Matlab源).zip
    优质
    本资源提供了一种基于空时分组编码的MIMO-OFDM系统仿真实现方法,包含详细的理论介绍及Matlab代码,适用于无线通信技术的研究与学习。 版本:matlab2019a 领域:通信 内容:基于空时分组编码的MIMO_OFDM通信系统仿真,包含Matlab源码(文件名为:基于空时分组编码MIMO_OFDM通信系统仿真含Matlab源码.zip) 适合人群:本科、硕士等教研学习使用
  • 基于OFDM-MIMO率Matlab仿及操作录像
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    本项目利用Matlab软件对基于空时分组编码(STTC)的正交频分复用-多输入多输出(OFDM-MIMO)系统的误码性能进行了仿真,并录制了操作过程。 版本:MATLAB 2021a,包含仿真操作录像,使用Windows Media Player播放。 领域:OFDM+STBC+MIMO 内容:基于空时分组编码的OFDM+STBC+MIMO通信系统的误码率MATLAB仿真。输出四个天线的MIMO系统误码率。 注意事项:请确保MATLAB左侧当前文件夹路径与程序所在位置一致,具体操作可参考视频录像。
  • 包含Matlab源MIMO-OFDM通信仿.zip
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    该资源提供了一套基于Matlab的空时分组编码(STTC)与正交频分复用(OFDM)结合的多输入多输出(MIMO)系统仿真源码,适用于无线通信领域的研究和教学。 版本:MATLAB 2019a 领域:通信 内容:基于空时分组编码的MIMO_OFDM通信仿真,包含Matlab源码.zip文件。 适用人群:适用于本科、硕士等层次的教学与研究学习使用。
  • MIMO技术
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    MIMO空时分组编码技术是一种利用多天线系统提高无线通信性能的方法,通过复杂的信号处理实现数据传输速率和可靠性的提升。 文章阐述了STBC的基本原理,并通过比较不同数量的收发天线对系统性能的影响进行了分析。
  • STBC-MIMO最大似然均衡:利用MIMO最大似然解调-matlab开发
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    本项目运用MATLAB实现基于STBC-MIMO系统的最大似然均衡算法,通过空时分组编码技术优化多输入多输出系统中的信号解调过程。 最大似然均衡是用于具有线性空时编码的MIMO系统中最优传输符号估计的方法(理论背景见参考文献[1])。需要注意的是,在高阶调制情况下,ML解码可能计算成本较高。 提供的zip文件包含三个m文件: - space_time_coding.m:执行时空编码 - coherent_ML_receiver.m:执行最大似然均衡 - one_shot_ML_equalizer.m:显示示例 使用这些文件时,请将这三个文件解压缩到同一目录下。然后在MATLAB命令窗口中调用脚本one_shot_ML_equalizer。 如需查看支持的STBC列表,可查阅文件space_time_coding.m。 参考文献: [1] EG Larsson,P.Stoica,《无线通信中的空时分组编码》,剑桥出版社,2003。
  • 基于Matlab(STBC)仿
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    本研究利用MATLAB平台对多进制空时分组码(STBC)进行仿真分析,旨在优化无线通信系统的性能与可靠性。通过理论建模和实验验证,探索不同调制方式下的编码效率及误码率特性,为实际应用提供设计指导。 本资源提供了多进制调制下的空时分组码(STBC)的Matlab仿真程序。无需对代码进行任何改动,每个m文件对应一种特定的调制方式,并会生成以下误码率曲线:未采用编码、2发1收Alamouti方案、2发2收Alamouti方案、2发3收Alamouti方案和2发4收Alamouti方案。
  • 利用MATLABMIMO通信仿
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    本研究采用MATLAB软件对多输入多输出(MIMO)通信系统进行了详细的仿真与性能分析,旨在优化无线通信链路效率。 基于MATLAB的MIMO通信系统仿真完成得不错。
  • 基于MIMO-OFDM技术仿研究
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    本研究聚焦于MIMO-OFDM系统中的空时编码技术,通过详尽的仿真分析,探讨其在无线通信领域的性能优化与应用潜力。 本段落介绍了MIMO技术和OFDM的基本原理,并探讨了如何将两者的优势结合起来应用于未来的移动通信系统之中,这将成为未来移动通信中的关键技术之一。文章还讨论了空时编码技术在MIMO-OFDM系统中的应用情况,并通过仿真表明,OFDM技术能够利用FFT变换将频率选择性的多径衰落信道转化为多个平坦的衰落信道,从而使得空时编码技术的应用不再受限于平坦信道条件的要求。
  • 关于MIMO研究
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    本文深入探讨了多输入多输出(MIMO)通信系统中的空时编码技术,分析其在提高数据传输效率和可靠性方面的作用,并提出优化方案。 基于MIMO的空时编码研究探讨了多输入多输出系统中的信号处理技术,旨在提高无线通信系统的性能和可靠性。该领域的工作涵盖了从理论分析到实际应用的各种方面,包括但不限于码本设计、检测算法以及链路自适应策略等关键议题。通过深入探究这些主题,研究人员能够开发出更加高效且鲁棒的空时编码方案,从而推动下一代移动通信技术的发展。