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LEDA算法库

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简介:
LEDA算法库是一款全面而强大的软件工具包,专为图论和几何领域的复杂数据结构与算法设计,适用于科学研究及教学。 LEDA算法库的Linux版本为LEDA-6.3-free-fedora-core-8-g++-4.1.2-mt.tar。

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  • LEDA
    优质
    LEDA算法库是一款全面而强大的软件工具包,专为图论和几何领域的复杂数据结构与算法设计,适用于科学研究及教学。 LEDA算法库的Linux版本为LEDA-6.3-free-fedora-core-8-g++-4.1.2-mt.tar。
  • LEDA系统
    优质
    LEDA算法库系统是一套全面的C++软件库,专注于数据结构和图论算法的设计与实现,为科研人员及工程师提供强大的工具支持。 LEDA是一个商业化的算法函数库,全称是Library of Efficient Data structures and Algorithms(高效数据结构与算法库)。它提供了常用抽象数据类型(ADT)的C++实现,并且推荐下载。 简介: LEDA为组合计算的数据类型和算法提供了一个庞大的集合。其主要特点包括: - LEDA以一种非专家也能使用的形式,提供了大多数教科书描述的数据类型和算法。 - 对于上述提到的所有数据类型和算法,LED提供了精确而易读的规范说明。这些规格通常不超过一页,并且是通用抽象形式(隐藏实现细节)。 - 为了能够方便地访问许多高效数据结构的位置信息,在LEDA中我们使用了项目概念将其转换为一种抽象形式。大多数在LEDA手册中的指定都采用了这一概念,这表明该概念适用于描述多种数据类型。 - LEDA包含了每种数据类型的高效实现方法,例如斐波那契堆用于优先级队列、红黑树和动态完美散列用于字典等。 - LEDA包含了一个便于使用的图形数据类型。它提供了标准迭代(如“对于图G中的所有节点v进行操作”或“对v的所有邻居w进行操作”)、允许添加和删除顶点及边,并提供以节点和边为索引的数组与矩阵等功能,使得编写解决图问题的程序形式接近教科书上的典型展示。 - LEDA通过C++类库实现。它可以几乎任何C++编译器(如g++, CC, xlC, cxx, Borland, MSVC++, Watcom)下使用。 LEDA不处于公共领域,但可以免费用于学术研究和教学。同时也有商业许可证可供选择。
  • LEDA与VS2010
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    简介:LEDA算法是一款高效的编程工具包,特别适用于图论和几何问题。本文将探讨如何在Visual Studio 2010中实现并优化LEDA算法的应用。 LEDA算法库的Windows VS2010版本为LEDA-6.3-free-win64-msc10-std-multithread。
  • 经典LEDA的4.0版本
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    经典LEDA算法的4.0版本是对这一著名数据结构与算法库的重大更新,新增了多项优化功能和全新特性,进一步提升了编程效率和应用灵活性。 用于graph的4.0版本虽然比较老了,但一开始还是可以用的。
  • 适用于计几何学习与研究的Leda 4.X版本
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    Leda 4.X是一款专为计算几何领域的学习和研究人员设计的强大工具软件。它提供了丰富的数据结构和算法库,支持高效地进行几何问题建模、分析及实验验证。 计算几何库用于学习计算几何的基础知识,版本大概是4.2或4.3,不适用于商业用途。
  • 函数
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    算法函数库是一系列预构建和优化过的代码模块集合,用于解决常见的计算问题,涵盖排序、搜索、加密等领域,帮助开发者高效实现复杂功能。 这段文字介绍了algorithm函数库中的各种库函数及其具体功能,并简单描述了它们的用法。
  • MATLAB降维
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    MATLAB降维算法库是一套专为数据科学家和工程师设计的工具包,包含PCA、t-SNE等经典降维技术,助力复杂数据集的有效分析与可视化。 Matlab降维算法工具箱包含多种降维方法。
  • -LaTeX中的algorithm.sty
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    algorithm.sty是LaTeX文档编写中用于插入伪代码和描述性文字的一种宏包,使撰写技术文章、论文时呈现复杂的算法变得简便且规范。 LaTeX算法库文件——algorithm.sty,下载后可直接使用。
  • KeyPointsAnd3DSC的三方
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    这是一个包含了KeyPointsAnd3DSC算法实现的三方库,适用于需要进行关键点检测和三维空间计算的相关项目。 “Fast Point Clouds Registration Algorithm for Laser Scanners”论文中的KeyPointsAnd3DSC算法可用于实现点云配准。参考相关博客内容可以进一步了解该算法的细节和应用方法。