Advertisement

Hadoop学习记录笔记

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
简介：这是一份关于Hadoop的学习记录和笔记集合，包含了从基础概念到实际操作的各种知识要点。适合初学者快速掌握Hadoop技术。 在使用HADOOP执行MapReduce之前删除输出文件的命令是：`bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar *** 输入文件目录 输出文件目录 ***` 本地运行案例的命令为： ``` bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar grep input output dfs[a-z.]+YRAN ``` 在集群上运行MapReduce时，可以使用如下命令： ``` bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hado ```

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Hadoop学习记录笔记
    优质
    简介：这是一份关于Hadoop的学习记录和笔记集合，包含了从基础概念到实际操作的各种知识要点。适合初学者快速掌握Hadoop技术。 在使用HADOOP执行MapReduce之前删除输出文件的命令是：`bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar *** 输入文件目录 输出文件目录 ***` 本地运行案例的命令为： ``` bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar grep input output dfs[a-z.]+YRAN ``` 在集群上运行MapReduce时，可以使用如下命令： ``` bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hado ```
     
  • Hadoop学习笔记
    优质
    《Hadoop学习笔记》是一份系统梳理和记录Hadoop大数据技术学习过程的心得文档，涵盖安装配置、编程应用及集群管理等多个方面。适合初学者参考使用。 【HADOOP学习笔记】 Hadoop是Apache基金会开发的一个开源分布式计算框架，在大数据处理领域有着广泛应用。本学习笔记将深入探讨Hadoop的核心组件、架构以及如何搭建云计算平台。 一、Hadoop核心组件 1. HDFS（Hadoop Distributed File System）：这是Hadoop的分布式文件系统，设计用于跨多台机器存储大量数据，并提供高容错性和高吞吐量的数据访问。它采用主从架构，其中NameNode负责元数据管理，DataNode负责实际数据的存储。 2. MapReduce：这是一种并行计算模型，在处理大数据时非常有用。通过“映射”和“化简”两个阶段进行分布式任务处理。“映射”将大任务分解为小任务并在各个节点上执行，“化简”则对结果进行整合，实现高效的数据处理。 二、Hadoop架构 1. YARN（Yet Another Resource Negotiator）：这是一个资源管理系统，负责在集群中分配和调度计算资源。 2. HDFS：如前所述，是分布式文件系统。 3. MapReduce：用于数据的并行处理框架。 4. Oozie：工作流调度工具，管理Hadoop作业和其他计算框架（例如Pig、Hive）的工作流程。 5. ZooKeeper：提供服务发现和配置同步功能，在集群中确保节点间的通信一致性和可靠性。 6. Hive：这是一个基于SQL的语言的查询引擎，用于简化大数据分析。 7. Pig：一个高级数据流处理平台，支持复杂的数据分析任务。 三、搭建云计算平台 1. 安装Java环境：Hadoop依赖于Java运行时环境（JRE），首先需要安装JDK。 2. 下载并配置Hadoop版本：根据需求选择合适的版本，并设置必要的系统变量和配置文件（如core-site.xml，hdfs-site.xml等）。 3. 配置HDFS存储路径：为NameNode和DataNode设定目录位置，同时指定NameNode的地址信息。 4. 初始化NameNode：执行格式化命令来创建Hadoop分布式文件系统的元数据结构。 5. 启动服务组件：启动包括NameNode、DataNode以及ResourceManager在内的所有必需的服务。 6. 测试集群状态：通过简单的查询或运行MapReduce程序验证整个平台是否正常运作。 四、实际应用案例 1. 数据保护与恢复机制：利用Hadoop的分布式特性来实现数据备份和冗余存储，增强系统稳定性。 2. 大规模数据分析项目：适用于处理PB级别的大数据集如日志分析等场景。 3. 实时流计算解决方案：结合其他实时计算框架（例如Storm或Spark Streaming），实现实时的数据洞察力。 4. 云存储服务开发：基于Hadoop技术构建的云计算平台，可以提供类似Amazon S3和Google Cloud Storage的服务。 总结而言，掌握Hadoop能够帮助我们建立强大且灵活扩展能力的云计算环境，有效应对日益增长的大数据挑战。
     
  • 学习记录笔记
    优质
    学习记录笔记是一个旨在帮助学生和终身学习者高效整理和回顾知识的平台。用户可以在此创建、编辑个性化学习笔记，并通过标签分类管理内容，以便更好地记忆和理解所学材料。此外，它支持协作功能，便于小组成员共享想法和资源，促进共同进步。 这个仓库主要存放我绝大部分Markdown文章，并且也用来存储Hexo博客的文本段落件。
     
  • Digsilent学习记录笔记
    优质
    Digsilent学习记录笔记是一份详尽的学习资料集，涵盖了使用Digsilent电力系统仿真软件进行电力网络规划与分析所需的知识和技巧。 在使用Digsilent进行风电并网的潮流计算时，如果通过外部文件更改风速后出现问题，应该如何解决？
     
  • Contiki 学习记录笔记
    优质
    《Contiki学习记录笔记》是一份系统整理与归纳Contiki操作系统相关知识的学习文档，涵盖理论基础、编程实践及项目开发等内容。适合对物联网和嵌入式系统感兴趣的读者参考使用。 关于学习Contiki操作系统的心得以及对Contiki系统内核的讲解，Jeline大神分享了一些宝贵的经验。这些内容涵盖了他对Contiki系统的理解和使用心得，并深入解析了Contiki的操作系统内核特性。
     
  • NOMA学习记录笔记
    优质
    NOMA学习记录笔记是一份详细记载了非正交多址接入（NOMA）技术理论知识、研究进展和实际应用的学习资料。该笔记旨在帮助通信领域的学生与专业人士深入理解NOMA的工作原理及其在5G及未来移动通信系统中的重要作用，通过总结关键概念、算法和技术细节，为读者提供一个全面而系统的学习路径。 NOMA（非正交多址接入）的基本原理在于：在传统的正交多址技术（OMA）中，只能为单一用户分配无线资源，如通过频率或时间进行分割。而NOMA则能够在同一个子载波、同一OFDM符号对应的相同资源单元上，根据不同信号功率同时服务于多个用户，从而实现多址接入。 发送端的NOMA根据信道传输质量评估来调整用户的发射功率，采用非正交方式发送数据，并有意引入干扰信息。具体而言，在信噪比高的情况下分配较小的功率；而在信噪比低的情况下则分配较大的功率。
     
  • NOMA学习记录笔记
    优质
    NOMA学习记录笔记是一份系统整理非正交多址接入技术(NOMA)学习过程中的重要概念、公式和应用案例的学习资料，旨在帮助通信工程领域的学生与研究人员深入理解并掌握该技术的核心内容。 NOMA（非正交多址接入）的基本原理如下：在传统的正交多址技术（OMA）中，只能为一个用户分配单一的无线资源，例如通过频率或时间分割来实现。而NOMA则可以在同一个子载波、同一OFDM符号对应的相同资源单元上同时服务于多个用户。 NOMA基于成熟的OFDMA技术，在发送端根据信道传输质量的不同对各个用户的发射功率进行调整，并主动引入干扰信息以区分不同用户的数据信号。具体来说，对于信噪比高的信道分配较小的功率，而对于信噪比低的信道则分配较大的功率。
     
  • PMIC学习记录笔记
    优质
    本笔记详细记录了PMIC（电源管理集成电路）的学习过程和要点，包括基本概念、工作原理、设计应用及常见问题解决方法等内容。适合电子工程专业学生和技术爱好者参考学习。 学习电源管理的过程中记录了一些笔记。这些内容涵盖了Android Linux内核中的PMIC以及Android系统的suspend和resume机制分析。尽管电源管理驱动的学习难度较大，但如果能够全部看完并理解透彻的话，基本上就可以掌握大部分相关内容了。
     
  • SATA学习记录笔记
    优质
    SATA学习记录笔记是一份详尽的学习资料，涵盖了Serial ATA（串行ATA）技术的相关知识、操作技巧及常见问题解答等内容，适合电脑硬件爱好者和技术人员参考学习。 SATA学习笔记涵盖了SATA的基本概念、结构框架以及传输机制等内容。
     
  • DC学习记录笔记
    优质
    DC学习记录笔记是一份详尽的学习资料集合，涵盖了DC漫画及其相关作品的知识点，包括角色介绍、故事情节分析和文化背景解读等内容，适合漫画爱好者及研究者参考。 Design Compiler的详细学习资料。