本数据集专注于医疗电商平台中的销售情况分析，包含药品、医疗器械等产品的销售记录及用户行为数据，旨在为研究者提供深入挖掘和分析医疗电商市场趋势的数据支持。
现有数据集以CSV格式呈现，包含以下属性：date_time、id、shop_name、title、sku_name、price、sold、discount、brand 和 parameter。
- date_time 表示月份（例如:2020年11月）。
- id 是商品的唯一标识符。
- shop_name 列出店铺名称。
- title 为商品标题。
- sku_name 包含SKU标题信息。
- price 显示商品单价，即定价或原价。
- sold 记录商品销量数据。
- discount 表示折扣情况（若无折扣则为空）。
- brand 标明产品品牌归属。
- parameter 列出有关生产厂商及其它商品属性的信息。
分析要求如下：
1. 对店铺进行评估：统计一共有多少家不同的店铺，以及各店销售额所占比例。确定销售贡献最大的一家，并对该店的经营状况做进一步解析。
2. 针对药品类目展开研究：统计总共有多少种不同类型的药品，它们各自的销售额占比是多少？找出其中销售额最高的10种产品，并制作这10个品种在每个月份内的销量趋势图表。
3. 对于所有品牌的药品进行分析：先确定一共有多少品牌存在，然后计算各品牌所占的销售份额。挑选出排名前十的品牌并探讨其表现优异的原因。
5星
