Advertisement

p-Laplacian.rar_改进的Criminisi算法_Criminisi方法_MATLAB实现

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供了基于MATLAB实现的改进型Criminisi算法代码，用于图像修复任务。通过引入p-Laplacian算子优化了原始方法，增强了边缘处理和纹理合成能力，适用于不同类型的图像损坏修复工作。 改进了Criminisi算法，采用P-laplace算子作为数据项进行优先级计算，并具备计算PSNR的功能。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • p-Laplacian.rar_改进的Criminisi算法_Criminisi方法_MATLAB实现
    优质
    本资源提供了基于MATLAB实现的改进型Criminisi算法代码，用于图像修复任务。通过引入p-Laplacian算子优化了原始方法，增强了边缘处理和纹理合成能力，适用于不同类型的图像损坏修复工作。 改进了Criminisi算法，采用P-laplace算子作为数据项进行优先级计算，并具备计算PSNR的功能。
     
  • C++实现的Criminisi算法程序
    优质
    本段落介绍了一个用C++编写的Criminisi图像修复算法程序。该程序能够有效去除图片中的瑕疵，通过周围像素的合成来恢复被移除区域的内容，提供高质量的图像修复效果。 该算法采用Criminisi算法，并用C++编写，在VS环境中使用。
     
  • Criminisi算法的图像修复方法
    优质
    Criminisi算法是一种基于图论的图像修复技术，通过分析并替换受损区域，实现自然无缝的效果。该算法在计算机视觉领域广泛应用，尤其擅长处理复杂纹理和结构细节的恢复。 基于Criminisi算法的图像修复采用的是MATLAB工具，修复速度较慢但可以直接运行。
     
  • 基于MATLAB的无线定位CHAN算法及其改进算法实现_MATLAB
    优质
    本文介绍了在MATLAB环境下对CHAN算法进行无线定位技术的应用及其实现，并探讨了对该算法的优化与改进方法。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：用Matlab实现的无线定位的基本算法CHAN算法及其改进版本 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：所有项目源码都经过测试校正后确保能够成功运行。 适合人群：新手及具有一定经验的开发人员
     
  • Gray-Criminisi方法
    优质
    Gray-Criminisi方法是一种用于图像修复的技术，通过分析周围像素信息来恢复受损或被遮挡区域的内容，广泛应用于数字图像处理和计算机视觉领域。 Criminisi算法用于灰度图像的修复工作，在Matlab编程环境中实现，并提供了完整的代码。
     
  • gigrnd(P, a, b, sampleSize): 实现改进的 Devroye 算法以从 GIG(p,a,b) 分布中采样...
    优质
    简介：函数gigrnd(P, a, b, sampleSize)采用优化版Devroye算法，用于高效地从Gamma Integral Gaussian (GIG)分布参数化为(p, a, b)的模型中抽取指定数量的样本。 德夫罗耶在《统计与计算》杂志2014年第24卷第239-246页的文章中提出了从广义逆高斯 (GIG) 分布中采样的算法。
     
  • 基于Criminisi算法的图像修复方法
    优质
    本研究探讨了基于Criminisi算法的先进图像修复技术，通过分析与实验验证，展示了该方法在修补受损或缺失区域中的高效性和自然度。 基于纹理合成的图像修复算法中最基础的是Criminisi算法。该文件包含MATLAB代码，能够处理彩色图像，并附有测试图片及最终效果图。代码已经过验证，可以直接使用。
     
  • 关于改进Criminisi图像修复算法的研究论文.pdf
    优质
    本文探讨了对经典的Criminisi图像修复算法进行优化的方法，并提出了一系列改进策略以提升其在图像修补任务中的性能与质量。 本段落探讨了一种基于机器视觉的PCB自动装配线多焊盘实时定位方法。该方法采用多分辨率图像金字塔匹配策略，并利用模板图像与待搜索图像之间的灰度特性，通过圆投影匹配来选取初始候选匹配点，从而获得一系列候选匹配子图；接着应用SIFT算法对这些候选匹配子图和模板图像进行特征匹配以确定对应点并排除误配的候选子图。根据模式匹配进一步确认大致旋转角度，并利用重采样与插值技术计算出精确的角度值。实验结果表明，该方法能够准确且实时地完成目标定位任务。
     
  • K算法与P算法的C语言实现
    优质
    本文章介绍了K算法和P算法在文本处理中的应用，并提供了详细的C语言代码示例来实现这两种算法。适合对数据结构和算法感兴趣的读者学习参考。 用C语言实现K算法和P算法可以用来计算最小生成树。