cain-ncnn-vulkan: CAIN参数通过NCNN库实现视频帧插值，并且仅需关注通道设置。
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：ZIP
简介：
该资源包包含基于Vulkan平台实现的CAIN-NCNN算法的全功能开发套件。其中，Vulkan一词指代视频帧插值所需的关键技术要素。
该软件工具采用端到端深度学习框架进行神经网络推理，支持在不同主流显卡架构上部署。用户无需额外安装CUDA或PyTorch运行时环境即可使用。
下载地址位于[此处]（若链接失效，请访问论文原文）。该资源提供可在Windows、Linux及MacOS系统上运行的可执行文件包。软件具有高度移植性，支持多种端到端深度学习框架的应用场景部署。
软件功能特点如下：
- 支持多帧图像插值
- 具备跨平台兼容性
- 无需额外开发环境配置
使用方法：
输入两帧图像路径信息及目标插值帧编号即可生成高分辨率中间帧。例如，运行命令：../cain_ncnn_vulkan -i input_0.jpg -o output_1.jpg
特别提示：该软件完全基于开源框架实现，所有代码遵循MIT开放源代码许可协议。
作者列表：
崔明素 金喜媛 韩保亨 徐宁 李庆穆
发表于AAAI-2020年视频时间超分辨率挑战赛
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
