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JavaEE与Hadoop大数据实战项目开发第19期视频教程.txt

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简介:
本教程为JavaEE与Hadoop大数据实战项目的第19期视频课程,深入讲解了大数据处理技术及企业级应用开发,适合开发者学习实践。 JavaEE+hadoop大数据实战项目开发19期视频教程,包含视频、文档和源代码。

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  • JavaEEHadoop19.txt
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    本教程为JavaEE与Hadoop大数据实战项目的第19期视频课程,深入讲解了大数据处理技术及企业级应用开发,适合开发者学习实践。 JavaEE+hadoop大数据实战项目开发19期视频教程,包含视频、文档和源代码。
  • Hadoop案例.pdf
    优质
    本书深入浅出地介绍了Hadoop大数据开发的相关理论知识,并通过丰富的实战案例和项目实践帮助读者掌握实际操作技能。适合初学者入门及进阶学习使用。 适合新手学习Hadoop入门的资源虽然可以在其他地方下载到,但那些页面布局往往比较混乱。我下载后进行了整理和修改,现在这个版本带有目录,并且页面已经排版整齐。希望这份资料能帮助更多人更好地了解Hadoop。积分系统默认设置为5分不可更改,具体原因不明。
  • 最新的
    优质
    本课程提供最新大数据开发项目的实战教学视频,涵盖数据处理、分析及应用等核心技能,适合初学者和进阶学员深入学习。 【课程内容】大数据时代下的中国梦 - 10年开发工程师带你轻松入门 - 基于10年爬虫经验的案例分析,帮助你搞定全球80%以上的网站 - Django框架真实项目现场开发(企业级开发实战从零开始) - Python实现12306全自动抢票系统 - Java人工智能扫一扫人脸识别 【Java最新实战应用】 - 开发多国语言识别翻译系统(支持全球28种语言实时互译,无访问频次限制) 【大数据核心系统】 - 发展搜索引擎自动补全功能 - 构建百度开放云大数据智能存储系统的数据库技术 - 分布式文件系统的高级特性及实战应用
  • JavaEE+Hadoop黑马12.txt
    优质
    本课程为JavaEE+Hadoop大数据技术培训资料,涵盖第12期教学内容,适合希望深入学习大数据处理与应用开发的技术人员。 黑马大数据12期包含项目全套视频教程的百度网盘下载链接。
  • Hadoop纲.pdf
    优质
    本PDF文档提供了全面的Hadoop大数据开发实战教程大纲,涵盖了从基础概念到高级应用的各项知识点和实践案例。 一、课程性质 本课程专为大数据技术相关专业的学生设计。随着时代的发展,“大数据”已成为一个广为人知的术语。与此同时,针对大数据处理的新技术和方法不断涌现,并逐渐成为数据挖掘行业中的主流工具之一。Hadoop作为一种用于分布式存储和计算的大数据框架,在国内外各类企业中得到了广泛应用。它是一个可以在廉价服务器上搭建分布式的集群系统架构,具备高可用性、高容错性和可扩展性的特点。由于其提供了一个开放的平台,用户无需深入了解底层实现细节即可开发适用于自身应用需求的分布式程序。 经过十多年的发展,Hadoop已经发展成为一个全面的大数据技术生态系统,并且事实上成为了最广泛使用和最具代表性的大数据技术之一。因此,学习Hadoop对于从事大数据行业的工作者来说是必不可少的一环。 二、课程任务 通过本课程的学习,学生将能够搭建完全分布式的Hadoop集群环境;掌握关于HDFS(分布式文件系统)的基本原理及操作方法;理解MapReduce架构及其工作流程,并学会编写基于该框架的应用程序。这些技能的获得不仅为将来从事大数据挖掘研究打下坚实的基础,也为后续相关课程的学习提供了必要的支持和准备。
  • Hadoop
    优质
    本书深入浅出地介绍了Hadoop大数据开发的基础知识与实战技巧,并通过丰富具体的项目案例讲解了如何在实际应用中进行高效的数据处理和分析。适合初学者入门学习,也适用于具备一定经验的开发者提升技能。 Hadoop大数据开发案例教程与项目实战是一本专注于教授读者如何使用Hadoop进行大数据处理的书籍或课程材料。它通过实际案例和项目来帮助学习者掌握相关技能和技术,适合希望深入理解并实践Hadoop技术的专业人士阅读和参考。
  • Informatica 9.6入门
    优质
    本视频教程为初学者提供全面的Informatica 9.6操作指导和项目实践,涵盖从基础到高级的各种技术应用。 《Informatica 9.6从入门到项目实战开发视频教程》旨在帮助学员掌握ETL软件开发工程师的能力水平,并能够独立完成项目开发工作。本课程涵盖了从基础到高级的项目开发应用,每个实例都配有详细的图像、课件和数据资料,确保学习者能达到中高级ETL开发能力。 为了达到最佳的学习效果,建议跟随每一个实例进行实际操作练习,以深入了解并掌握项目的开发步骤及注意事项。
  • Hadoop践(上)
    优质
    本书为《Hadoop大数据开发实例教程及项目实践》的上册,通过丰富的实例和项目案例详细介绍Hadoop框架及其在大数据处理中的应用技巧。适合初学者与进阶读者学习参考。 Hadoop学习参考书分为基础篇与提高篇两部分,适合广大爱好者学习。
  • 尚gg之电商仓系统.txt
    优质
    本教程由尚gg提供,专注于电商数据仓库系统的构建与优化。通过实际案例教学,深入浅出地讲解大数据技术在电商行业的应用实践。适合希望提升数据分析能力及电商运营效率的技术人员学习。 01_数仓项目介绍.avi 02_数仓采集_用户行为采集课程介绍.avi 03_数仓采集_数仓的概念.avi 04_数仓采集_项目需求.avi 05_数仓采集_项目技术选型.avi 06_数仓采集_系统数据流程设计.avi 07_数仓采集_框架版本选型.avi 08_数仓采集_框架版本具体型号.avi 09_数仓采集_服务器选型.avi 100_业务数仓_DWS层之用户行为宽表.avi 101_业务数仓_需求九:GMV成交总额.avi 102_业务数仓_需求十:ADS层之新增用户占日活跃用户比率.avi 103_业务数仓_需求十一:ADS层之用户行为漏斗分析.avi 104_业务数仓_用户购买商品明细表(宽表).avi 105_业务数仓_需求十二:ADS层品牌复购率.avi 106_业务数仓_需求十三:求每个等级的用户对应的复购率前十的商品排行(学生分享).avi 107_业务数仓_数据可视化.avi 108_业务数仓_Azkaban安装.avi 109_业务数仓_GMV指标获取的全调度流程.avi 10__数仓采集_集群资源规划设计.avi 110_业务数仓_拉链表理论.avi 111_业务数仓_拉链表制作.avi 112_业务数仓_业务数仓项目总结.avi 113_业务数仓_即席数仓课程介绍.avi 114_即席数仓_Presto简介.avi 115_即席数仓_Presto安装及使用.avi 116_即席数仓_Presto优化.avi 117_即席数仓_Druid概念、特点、场景.avi 118_即席数仓_Druid对比其他框架.avi 119_即席数仓_Druid框架原理.avi 120__数仓采集_测试集群服务器规划.avi 120_即席数仓_Druid数据结构.avi 121_即席数仓_Druid安装.avi 122_面试题_总体架构.avi 123_面试题_技术框架.avi 124_面试题_用户行为、业务数据、即席查询.avi 125_面试题_开发经验.avi 126_CDH数仓_课程介绍.avi 127_CDH数仓_CM简介及架构.avi 128_CDH数仓_CM、Hadoop、Zookeeper安装.avi 13__数仓采集_埋点数据基本格式.avi 130_CDH数仓_采集Flume的安装.avi 131_CDH数仓_Kafka安装.avi 132_CDH数仓_测试Flume和Kafka安装.avi 133_CDH数仓_消费Flume配置完成.avi 134_CDH数仓_Hive、Oozie、Hue安装.avi 135__用户行为数仓每日回顾.avi 149_业务数仓_表的分类.avi 源码笔记资料.rar