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基于CPM的连续相位调制无线通信系统接收端使用了ML检测及Viterbi译码+代码操作视频

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简介:
本视频探讨了一种采用CPM技术的无线通信系统,在接收端实施了最大似然(ML)检测与维特比(Viterbi)解码算法,以提升数据传输效率和可靠性。 领域:MATLAB中的CPM连续相位调制无线通信系统。 内容介绍:本项目基于CPM(Continuous Phase Modulation)连续相位调制的无线通信系统设计了一个接收端,采用最大似然检测(ML Detection)及维特比译码(Viterbi Decoding)。该项目包含详细的代码操作视频教程。 使用目的:适用于学习和研究CPM算法、最大似然检测方法以及维特比译码技术。适合本硕博等各层次的教学与科研用途。 运行说明:请确保使用的MATLAB版本为2021a或更高,以保证程序的兼容性及正常执行。在项目文件夹中寻找并运行名为Runme_.m的主要脚本,而非直接启动子函数模块。同时,请确认Matlab左侧当前工作目录(Current Folder)窗口显示的是正确的工作路径。 注意事项:观看提供的操作录像视频可以更好地理解和掌握如何进行代码调试和系统测试的操作流程。

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客服
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  • CPM线使MLViterbi+
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    本视频探讨了一种采用CPM技术的无线通信系统,在接收端实施了最大似然(ML)检测与维特比(Viterbi)解码算法,以提升数据传输效率和可靠性。 领域:MATLAB中的CPM连续相位调制无线通信系统。 内容介绍:本项目基于CPM(Continuous Phase Modulation)连续相位调制的无线通信系统设计了一个接收端,采用最大似然检测(ML Detection)及维特比译码(Viterbi Decoding)。该项目包含详细的代码操作视频教程。 使用目的:适用于学习和研究CPM算法、最大似然检测方法以及维特比译码技术。适合本硕博等各层次的教学与科研用途。 运行说明:请确保使用的MATLAB版本为2021a或更高,以保证程序的兼容性及正常执行。在项目文件夹中寻找并运行名为Runme_.m的主要脚本,而非直接启动子函数模块。同时,请确认Matlab左侧当前工作目录(Current Folder)窗口显示的是正确的工作路径。 注意事项:观看提供的操作录像视频可以更好地理解和掌握如何进行代码调试和系统测试的操作流程。
  • CPM号仿真研究
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    本研究聚焦于CPM信号在通信系统中的应用,探讨了连续相位调制技术,并进行了详细的仿真分析,旨在提高信号传输效率和质量。 连续相位调制(Continuous Phase Modulation, CPM)是一种广泛应用于无线通信及数字信号处理中的技术。CPM的核心在于载波的相位会随着数据信号的变化而平滑变化,同时保持恒定频率。相较于其他调制方式,它在抗噪和多径衰落方面表现更佳,因此常用于卫星与移动通信等领域。 CPM的基本原理是将二进制序列转换为连续的相位序列。这一过程通常包含两个步骤:首先通过特定映射函数(例如曼彻斯特编码或高斯最小移位键控GMSK)把数据转化为相位增量;然后,这些增量被加到初始相位上形成连续变化的信号。 在MATLAB中进行CPM仿真时需要理解并应用以下关键概念: 1. **预编码**:为了确保调制过程中的相位连贯性,在正式调制前对数据进行预处理是必要的。这通常涉及使用滚降因子滤波器来平滑相位变化。 2. **相位积累**:每一步中,根据已预编码的数据值更新环形的相位累加器,并增加相应的增量。一旦超过范围,它将自动回卷至初始位置继续计数。 3. **调制器**:该组件负责把计算出的相位增量转换为模拟信号输出。这可以是简单的正弦波生成或者复杂的基带脉冲形状发生器(如GMSK)。 4. **匹配滤波器**:接收端使用与发送端预处理过程相对应特性的匹配滤波器来最佳恢复原始数据信息。 5. **相位同步**:实际通信系统中,由于时钟漂移和信号传播延迟等因素影响,需要在接收方实施相位跟踪以保持一致性。 6. **性能评估**:仿真通常包括误码率(BER)计算,用于评价不同信噪比条件下系统的效能。这通过对比解调后的数据与原始发送内容来完成。 利用MATLAB中的自定义函数或通信工具箱里的`cpmmod`和`cpmdemod`等现成功能简化整个仿真过程是常见的做法。理解并实现CPM的MATLAB仿真实验有助于深入掌握其工作原理及优化性能的方法,为实际应用中设计更高效、稳健的系统方案提供支持。 通过不断试验与分析,在调整参数以探究对整体表现的影响方面可以获得宝贵经验,并进一步完善调制解调技术的应用。
  • CPM与解MATLAB程序 - 4CPM星座图, CPM, 维特比, 完整.zip
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    本资源提供完整的CPM(连续相位调制)通信系统仿真代码,包括4CPM星座图绘制、信号解调和维特比译码算法实现。适用于研究与教学。 CPM调制解调的MATLAB程序包括4cpm星座图、cpm解调以及连续相位调制(CPM)维特比译码等内容,涵盖了整个调制解调系统。
  • CPFSK.rar_CPFSK 同步与帧同步_验证_技术
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    本资源包含CPFSK信号接收端的同步及解调代码,采用连续相位频移键控技术实现数据传输中的相位连续性,确保通信系统的高效稳定。 该工程涉及CPFSK(连续相位调制)的全面实现。帧结构包括训练序列、前导码、同步码以及数据长度等信息,并采用正交调制方式生成CPFSK信号,进而产生基带IQ数据。接收端则包含帧同步、滤波及解算长度等功能模块,能够支持任意长度字符串的无线传输与接收。整个工程非常完整且功能强大,可以直接应用于各大SDR平台进行验证。
  • Arduino线-Nrf24L01线发器设计(与发送)-源...
    优质
    本项目详细介绍了使用Arduino配合NRF24L01模块进行无线数据传输的设计方法,涵盖从硬件连接到软件编程的全过程,包括完整的发送和接收两端代码示例。适合初学者快速上手学习无线通信技术。 使用Nrf24L01无线收发器实现Arduino之间的无线通信。编写的代码使两个芯片同时作为接收器和发射器工作,并采用RF24库进行开发。通过这种方式,Arduino促进了汽车与NIOS II处理器之间的数据传输,而后者从鼠标获取输入以控制汽车(不包括在内)。
  • 5GFBMC谱分析与OFDM比较+
    优质
    本课程深入解析5G通信系统中FBMC调制技术及其频谱特性,并对比传统OFDM方案,附带实际代码演示和操作教学。 领域:MATLAB中的FBMC算法 内容概述: 本项目旨在通过5G通信系统中的Filter-Bank-Multi-Carrier-Modulation (FBMC)调制技术的频谱分析,对比OFDM系统的性能,并提供操作视频以帮助理解。 目标受众: 面向本科、硕士和博士等科研与教学人员的学习资源。 使用说明: 请确保您的MATLAB版本为2021a或更新。运行项目时,请执行Runme_.m文件而不是直接调用子函数。在启动程序前,务必确认左侧的当前工作目录窗口已切换至项目的根目录中。具体操作步骤可参考提供的教学视频进行学习。 注意事项: - 使用MATLAB 2021a及以上版本。 - 运行脚本时,请确保使用Runme_.m文件而非直接运行子函数。 - 确认当前工作路径正确无误,即MATLAB左侧的“Current Folder”窗口应显示项目的根目录。
  • FPGAFSK开发,使Verilog和Vivado 2019.2平台,附带演示
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    本项目致力于开发一种基于FPGA的FSK调制解调通信系统,并采用Verilog编程语言及Vivado 2019.2开发环境。项目包含详尽的操作与实现演示视频,便于学习和实践。 基于FPGA的FSK调制解调通信系统使用Verilog编程开发,并在Vivado 2019.2平台或更高版本上运行。请参考提供的操作录像视频进行代码操作演示。打开工程时,请确保使用的软件是Vivado,路径名称需为英文,不能包含中文字符。
  • MATLABDSSS扩仿真谱分析+
    优质
    本项目利用MATLAB开发直接序列扩频(DSSS)通信系统的仿真模型,并进行频谱分析。附有详细的操作代码和教学视频,便于学习与实践。 基于MATLAB的DSSS扩频通信系统仿真旨在帮助用户理解和学习直接序列扩展频谱(Direct Sequence Spread Spectrum, DSSS)技术的应用与编程实现。该仿真不仅输出了经过扩频处理的数据信号,还展示了扩频前后频率特性的变化情况。 为了使用这个资源进行有效的学习和研究,请确保您安装并运行MATLAB 2021a或更高版本的软件,并按照以下步骤操作: - 运行项目中的主函数文件“Runme_.m”。 - 在执行过程中,注意将MATLAB左侧的工作目录设置为当前工程所在的路径。 此外,我们提供了一个操作录像视频来帮助用户更好地理解和使用该仿真系统。通过观看提供的视频教程并跟随演示进行实际操作,您可以更轻松地掌握DSSS扩频通信系统的实现细节和相关技术原理。 本资源适用于本科、硕士乃至博士阶段的教学与科研工作,在学习直接序列扩展频谱技术和编程实践方面具有很高的参考价值。
  • MATLAB2x2 VBLAST-MIMO-OFDM率仿真
    优质
    本视频详细介绍了一个使用MATLAB进行2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统的误码率仿真的项目,包括详细的代码解析与操作步骤。适合对无线通信技术感兴趣的工程师和学生学习参考。 领域:MATLAB 内容:基于MATLAB的2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统误码率仿真及其代码操作视频。 用处:用于学习2x2 VBLAST-MIMO-OFDM算法编程,适用于本硕博等教研人员使用。 运行注意事项: 请确保您使用的MATLAB版本为2021a或更高。在测试时,请直接运行Runme_.m文件而不是子函数文件。同时,在操作过程中请注意将MATLAB左侧的当前工作目录窗口设置为工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的视频教程,按照其中的方法进行实践学习。