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基于MATLAB的人体异常姿态行为检测与识别源码及GUI界面，支持快速奔跑和跌倒识别等功能

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简介：
本项目提供基于MATLAB的人体异常姿态行为检测与识别系统，包含源代码和图形用户界面。该系统能高效地识别快速奔跑及跌倒等异常动作，适用于安全监控、运动分析等多种场景。 基于MATLAB的人体异常姿态行为检测识别源码包括GUI界面，能够识别快跑、摔倒等多种异常行为。

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  • 基于MATLAB的人体异常姿态行为检测与识别源码及GUI界面，支持快速奔跑和跌倒识别等功能
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    本项目提供基于MATLAB的人体异常姿态行为检测与识别系统，包含源代码和图形用户界面。该系统能高效地识别快速奔跑及跌倒等异常动作，适用于安全监控、运动分析等多种场景。 基于MATLAB的人体异常姿态行为检测识别源码包括GUI界面，能够识别快跑、摔倒等多种异常行为。
     
  • 基于MATLAB的异常人体行为检测系统源码，支持跌倒识别等功能
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    本项目为一个利用MATLAB开发的异常人体行为检测系统源代码，具备跌倒自动识别等实用功能，适用于医疗监护和智能安防等领域。 基于Matlab的异常行为检测可以应用于我国农村空巢老人的情况，在这种情况下，子女常年在外打工，而现有的监控系统只能被动地查看或回放视频画面，并不能对其中的信息进行判断或者预警。本课题利用Matlab技术来分析和识别监控中的人体行为，一旦发现有诸如快速奔跑、缓慢行走或是跌倒等异常情况时能够及时发出提示信息，从而预防可能发生的事故。该设计具有人性化交互界面，在一定程度上需要学习者具备编程知识背景方能更好地使用此系统进行操作。
     
  • 基于MATLAB的GUI界面人体行为异常检测与识别（论wen）
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    本文探讨了利用MATLAB开发图形用户界面(GUI)进行人体行为的异常检测和识别的方法和技术。通过结合机器学习算法，提出了一种有效的系统来自动分析视频数据中的不寻常活动模式，旨在提升公共安全和监控系统的效能。 该课题是基于Matlab的异常姿势识别系统，能够识别视频中的异常行为，如跌倒、打架以及伸长手臂等，并进行提示。
     
  • 基于MATLAB的视频中人体行为姿态识别（包括跌倒检测、GUI设计及行走和站立状态）
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    本研究利用MATLAB开发了一套系统，能够有效识别视频中的身体动作姿态，涵盖跌倒检测与用户界面设计，并分析个体在行走与站立时的状态。 在MATLAB环境中进行视频中的行为人姿势识别，包括跌倒检测、GUI界面设计以及行走和站立状态的分析。
     
  • MATLAB-异常姿态识别系统（包括跌倒、快跑、慢跑、摔倒、行走、站立及空巢老人监测与预警功能，配有直观的GUI界面和详细的操作步骤）
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    本系统利用MATLAB开发，专为异常姿态识别设计。涵盖跌倒、跑步、行走等状态检测，并具备实时监护和预警机制，特别适用于空巢老人安全监控。配备用户友好型图形界面及详尽操作指南。 MATLAB异常姿势判别系统能够识别跌倒、快跑、慢跑、摔倒、行走和站立等多种姿态，并具备空巢老人检测与预警功能。该系统配备了用户友好的GUI界面，操作步骤清晰明了。
     
  • 基于MATLAB的人体行为识别（含坐、蹲、躺、站等多姿态及GUI界面）
    优质
    本项目利用MATLAB开发人体行为识别系统，涵盖坐、蹲、躺、站立等多种姿势，并设计了直观的图形用户界面(GUI)，便于数据处理与分析。 基于MATLAB的人体行为识别系统设计包括坐、蹲、躺、站立等多种姿势的识别功能，并配备有图形用户界面（GUI）。这是我在大二期间完成的一门课程设计项目。
     
  • 基于MATLAB的GUI视频人体异常行为检测识别源码.zip
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    本资源提供了一个利用MATLAB开发的人体异常行为检测系统图形用户界面(GUI)源代码，用于分析和识别视频中的人类不寻常活动。 基于MATLAB的视频人体异常行为检测识别（GUI）源码适用于毕业设计、课程设计及项目开发。所有提供的代码均经过助教老师测试并确认可以正常运行，欢迎下载交流。 下载后请首先查看README.md文件（如有），部分链接可能需要特殊方式访问。
     
  • 基于MATLAB的视频中人体异常行为检测与识别（含GUI界面操作）
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    本研究利用MATLAB开发了一套包含图形用户界面的系统，专门用于检测和识别视频中的异常人类行为。 本系统为人体异常行为检测系统，基于MATLAB开发，并结合视频处理技术实现人体异常行为的识别与检测，同时配有GUI界面操作功能。该文件夹内包含12个文件：9个MATLAB代码文件、一个包含4个视频的源文件夹以及一份指导视频和说明文档。使用时只需打开Main_Test.fig文件并点击运行即可开始使用系统。
     
  • 人体姿态行为检测识别的MATLAB源码.zip
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    本资源提供了一套基于MATLAB的人体姿态行为检测与识别代码，包括数据预处理、特征提取及分类器训练等模块。适合科研学习使用。 该MATLAB代码用于人体姿态行为检测识别，采用差影法进行人体姿态识别，并带有GUI可视化界面。使用此方法需要准备一张模板图片作为背景图，然后将测试图像与背景图作差处理，结合形态学知识提取出人体轮廓并计算最外接矩形的长宽比例来判断人体的姿态。这种方法易于理解。 此外，该代码可以进一步改进为不需要模板图片的纯形态学方法或基于视频帧差法的人体行为检测技术。
     
  • 人体姿势识别MATLAB代码[支持多种行为，带GUI界面].zip
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    本资源提供一套基于MATLAB的人体姿势识别系统源码，内含图形用户界面(GUI)，能够有效检测并分类多种人类行为动作。 在MATLAB人体姿态识别项目中，采用卡尔曼滤波、GUI界面以及针对行走、站立与伸腰动作的检测方法，并结合定位技术和质心分析技术进行研究。数字图像预处理阶段使用了二值化、腐蚀及膨胀等手段来准备用于目标跟踪和检测的人体图像数据。 为解决实际操作中的问题，项目采用了帧差法和ViBe算法。其中，帧差法通过比较连续视频帧之间的变化与设定的阈值判断运动特性；而ViBe算法则是一种背景建模技术，利用邻域像素创建背景模型，并将当前输入像素值与之对比以检测前景目标。 在人体行为识别方面，项目结合了对运动目标最小长宽比以及连续帧间加速度的分析来判断是否存在异常的行为。一旦发现如摔倒或快速奔跑等异常情况，则会实时进行监测和处理。