使用Matlab计算一维概率密度分布
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简介：
本教程介绍如何利用MATLAB软件计算和绘制一维数据的概率密度函数，涵盖核心统计工具箱的运用及自定义核密度估计方法。
在Matlab中求解一维概率密度函数的分布，并编写代码来表示正态分布n(1, 1/4)的概率密度。
为了实现这一点，在Matlab环境中可以使用内置的normpdf函数，该函数用于计算给定均值和标准差下的正态分布概率密度。对于指定的一维正态分布N(1, 1/4)，其均值μ为1，方差σ^2为1/4（因此标准差σ为0.5）。编写相应的Matlab代码以生成该特定参数的正态分布的概率密度函数。
例如：
```matlab
mu = 1; % 均值
sigma = sqrt(0.25); % 标准差，方差是其平方
x = -3:0.01:4; % 定义一个从-3到4的向量，步长为0.01。
y = normpdf(x, mu, sigma); % 计算每个点的概率密度值
plot(x,y);
```
这段代码将绘制出均值μ=1和标准差σ=0.5的标准正态分布曲线。
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