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OpenCV人脸数据集.zip

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简介:
OpenCV人脸数据集.zip包含大量用于人脸识别与分析的图像和视频资源,适用于开发面部识别算法及训练机器学习模型。 OpenCV人脸数据集包含了大量用于训练人脸识别算法的面部图像。这些数据集有助于开发人员改进计算机视觉应用中的识别精度。通过使用这样的资源,研究人员可以测试不同的人脸检测模型,并优化其性能以适应各种应用场景。

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客服
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  • OpenCV.zip
    优质
    OpenCV人脸数据集.zip包含大量用于人脸识别与分析的图像和视频资源,适用于开发面部识别算法及训练机器学习模型。 OpenCV人脸数据集包含了大量用于训练人脸识别算法的面部图像。这些数据集有助于开发人员改进计算机视觉应用中的识别精度。通过使用这样的资源,研究人员可以测试不同的人脸检测模型,并优化其性能以适应各种应用场景。
  • OpenCV辨识
    优质
    OpenCV人脸辨识数据集包含数千张不同人的人脸图像,用于训练和测试人脸识别算法。该数据集广泛应用于计算机视觉研究领域。 已训练完成的OpenCV人脸识别数据集包含eye与frontalface特征,能够识别人脸,可以直接导入文件使用。由于训练人脸数据集需要耗费大量时间,而内部的xml文件已经经过了充分的训练,因此可以节省大量的时间和资源,直接进行下一步操作。
  • OpenCV辨识训练
    优质
    OpenCV人脸辨识训练数据集包含大量用于人脸识别算法训练和测试的人脸图像,是开发面部识别技术的重要资源。 OpenCV的人脸识别训练集可以用于识别人脸图像中的面部特征,这样就省去了自行训练模型的麻烦。
  • ORL.zip
    优质
    ORL人脸数据集包含40个不同人的面部图像,每人有10张不同的照片,广泛用于人脸识别研究与算法测试。 ORL人脸数据集包含40个不同人的400张图像。该数据集由英国剑桥的Olivetti研究实验室在1992年4月至1994年4月期间创建。
  • Yale_64X64.zip
    优质
    该文件包含由耶鲁大学提供的Yale_64X64人脸数据集,内含多个人在不同光照和表情下的64x64像素灰度图像,适用于人脸识别研究。 耶鲁大学人脸数据集的构成包括两个主要部分:fea文件包含165个样本的人脸数据(每个样本为4096维),gnd文件则包含了相应的标签(共165x1)。图像尺寸是64x64像素,总共有15个人的脸部信息,每个人对应有11条记录。
  • OpenCV 分类器训练
    优质
    简介:本数据集包含用于训练OpenCV人脸识别算法所需的图像和标签信息,旨在提高计算机视觉应用中的人脸检测精度。 OpenCV 人头分类器训练数据集包括正样本集及负样本集,并且还有一个测试样本集。
  • OpenCV官方的识别
    优质
    本数据集由OpenCV官方提供,包含大量标准人脸图像,旨在支持人脸识别算法的研究与开发。 使用OpenCV3实现人脸识别项目。该项目采用的是OpenCV官方的人脸数据集,包含40个人的正脸图像,每个人有10张照片。这些图片存储在不同的文件夹中,每个文件夹对应一个人,并且每张图片格式为pgm,尺寸为92x112像素。
  • 4500张.zip
    优质
    该资料包包含一个大型的人脸识别研究数据集,内有4500张不同个体的人脸图像,适用于训练和测试面部识别算法。 数据集包含4500个样本,包括图片和标签,并已分割为训练集和测试集,适用于目标检测任务。使用YOLOv5模型进行训练可以达到98.3%的效果。
  • OpenCV口罩识别(含XML)
    优质
    本数据集为OpenCV设计,包含佩戴口罩的人脸识别图像及XML分类文件,旨在提升机器学习模型在各类遮挡情况下的识别精度。 我们收集了800多张正样本图片和1800张负样本图片,可以直接进行训练。
  • 】各类生成.txt
    优质
    本文件提供了多种类型的人脸数据集信息,涵盖不同应用场景的需求,助力人脸识别技术的研究与开发。 数据集中的人脸均由StyleGAN生成。所有图片均为1024*1024的高清生成图像,各数据集间的图片无重复内容。目前包含男性、女性、黄种人、中国姑娘、小孩、成人及老人等类别,并且还有戴眼镜和有笑容的人脸数据集。