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中风预测已通过PySpark实现。

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简介：
利用PySpark技术，我们正在进行一场关于中风预测的行程规划。本次项目的目标是深入了解并掌握数据流水线构建以及PySpark的运用，从而提升技能水平。

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  • 中风预测与PySpark应用：Stroke_Prediction_Spark项目
    优质
    本项目利用大数据处理工具PySpark对中风风险因素进行分析和建模，旨在提高中风预测的准确性和效率。 使用PySpark进行中风预测项目可以帮助熟悉流水线和PySpark的使用。
     
  • 基于QT的Linux串口通信实现(已测试通过)
    优质
    本项目展示了如何在Linux环境下使用Qt框架进行串口通信编程，并提供了经过验证的代码示例。适合需要开发跨平台串口应用的开发者参考。 用QT在LINUX下实现串口通信（已测试通过），界面包含一个LABEL和三个按键，具体内容请参考程序代码并根据需要更改名称。
     
  • [已测试通过]MATLAB车牌识别GUI实现.zip
    优质
    这是一个经过测试的MATLAB项目文件，用于实现车牌识别功能，并提供图形用户界面（GUI）以便于操作和展示结果。 MATLAB课题设计参考包括源码和框架，适合二次开发。该资源思路清晰，非常适合新手入门学习使用，是进行课程设计的好参考材料。
     
  • 基于QT的线程化UDP通信实现+已测试通过
    优质
    本项目实现了基于QT框架的线程化UDP通信技术，并经过全面测试验证其稳定性和可靠性。适合需要高效网络通信的应用开发。 基于窗口部件的UDP通信实现虽然简单易用，但窗口部件主要负责处理大量用户界面信息，在耗时处理过程中会影响数据接收并导致丢帧问题。为解决这一问题，我们采用独立线程专门用于网络数据的发送与接收，并通过主窗口显示结果。在实时系统中这种做法应用广泛。 具体实现上，在run()方法中读取网络数据并通过主窗口的DisplayRecvData方式展示出来。这里使用了waiForReadyRead方法以同步的方式读取数据，而不是采用信号和槽机制的异步处理方式。当没有新数据到达时，线程会处于挂起等待状态；一旦有新的数据到来，则立即进入下一步的数据处理过程，从而确保响应速度更快、更及时。
     
  • L-BFGS算法的MATLAB实现，已通过测试，表现优异
    优质
    本作品实现了L-BFGS优化算法在MATLAB环境中的高效编程，并经过严格测试验证了其优越性能。 L-BFGS 是解无约束非线性规划问题的常用方法之一，它具有收敛速度快、内存开销少的优点，在机器学习算法中有广泛应用。简单来说，L-BFGS 与梯度下降法和随机梯度下降（SGD）类似，但通常情况下其收敛速度更快，这一点在大规模计算中尤为重要。
     
  • c32asm_2.0.1已通过测试.zip
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    C32ASM 2.0.1是一款经过全面测试的汇编器工具包，专为64位Linux环境设计，提供高效稳定的汇编语言开发支持。 c32asm 反编译功能介绍：快速静态反编译PE格式文件（如Exe、Dll等），提供Hex文件编辑功能，该功能非常强大；同时具备内存Dump、内存编辑、PE文件Dump以及修正PE内存ImageSize等多种实用工具；还支持内存反汇编，并允许直接修改汇编语句，省去了操作OPCode的繁琐过程。此外，它提供了彩色语法高亮显示反编译代码的功能，便于阅读和分析，并且可以自定义颜色设置；展示输入表、输出表、参考字符、跳转及调用等信息以及PE文件解析结果；支持便捷地查看跳转或调用目标地址的代码；并提供逐字节汇编语句分析功能，有助于识别花指令和其他干扰性代码。
     
  • CE 6.3已通过检测
    优质
    CE 6.3版本现已顺利通过全面检测，标志着该软件在符合欧盟安全与健康要求方面达到了新的高度，确保用户能够享受更加稳定、可靠的服务体验。 CE6.3已通过检测，WIN7 64位系统可以使用，其他版本请自行测试。
     
  • VB6多线程实例，已通过测试。
    优质
    本项目提供了一个用VB6编写的多线程应用程序实例，并已经过严格测试验证其功能性和稳定性。适合开发者学习和参考。 案例使用了两个网址通过XMLHTTP的方式同时下载并获取源代码。
     
  • 使用JS和HTML5实现上传图片预览的完整示例【已测试通过】
    优质
    本示例详细介绍如何运用JavaScript与HTML5技术，轻松实现用户上传图片时的实时预览功能，并确保代码经过全面测试，可靠实用。 本段落主要介绍了如何使用JS和HTML5实现上传图片预览效果，并通过完整实例详细分析了在JavaScript中进行上传图片本地预览的具体操作步骤与相关技巧。希望需要的朋友可以参考这篇文章。
     
  • ARMA_Wind_Forecast.m.zip_ARMA预测_风速_ARMA预测_风速预测_matlab_AIC_风
    优质
    本资源提供了一个使用ARMA模型进行风速预测的Matlab代码包。通过最小化AIC准则，优化模型参数以提高预测精度。适用于气象学、可再生能源等领域研究。 从文件中读取风速数据，并利用ARMA模型进行建模以给出预测结果。