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tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

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简介:
这是一款针对运行CPython 3.7的Linux ARM v7架构设备的TensorFlow 2.4.0二进制安装包,方便开发者直接通过pip命令进行快速安装和部署。 tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

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  • tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
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    这是一款针对运行CPython 3.7的Linux ARM v7架构设备的TensorFlow 2.4.0二进制安装包,方便开发者直接通过pip命令进行快速安装和部署。 tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
  • TensorFlow-1.14.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
    优质
    这是一个针对CPython 3.7版本编译的TensorFlow 1.14.0软件包,适用于基于ARM架构的Linux系统(如树莓派),支持Python环境下的机器学习和深度学习开发。 TensorFlow 1.14.0 离线版的安装不需要在线进行,适用于网速较慢或经常下载中断的情况,确保能够顺利找到资源并完成安装。
  • tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
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    这是一份针对Python 3.7版本,适用于Linux ARM v7架构的TensorFlow 2.0.0软件包,方便开发者在嵌入式设备或树莓派等平台上安装和使用。 tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
  • tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
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    这是一段Python包文件名,表示TensorFlow 2.0.0版本针对Python 3.7编译的适用于Linux ARM v7架构(如树莓派)的可安装whl文件。 下载好tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl离线安装文件后,将其通过U盘复制到树莓派的桌面,然后使用pip3进行安装。
  • tensorflow-1.13.1-cp37-none-linux_armv7l.whl
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    这是一个针对CPython 3.7版本在Linux ARMv7l架构下的TensorFlow 1.13.1安装包,可用于嵌入式设备或树莓派等硬件平台的深度学习开发。 安装树莓派上的TensorFlow可以使用Python 3.7的whl文件,例如:tensorflow-1.13.1-cp37-none-linux_armv7l.whl。
  • TensorFlow-1.14.0-cp37-none-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本的TensorFlow库的二进制安装包(wheel),适用于基于ARM架构的Linux系统,便于快速部署和使用机器学习模型。 TensorFlow 1.14与Python 3.7的组合可以为开发者提供强大的机器学习功能。在使用这一环境进行开发时,确保你的系统已经正确安装了这两个软件包,并配置好相应的依赖项,以便顺利运行各种深度学习项目和模型训练任务。
  • opencv_python-4.5.5.64-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
    优质
    这是一份Python绑定版本的OpenCV库的二进制安装包,适用于使用CPython 3.7编译的Linux ARM v7架构设备。具体版本为4.5.5.64。 OpenCV ARM Python3.7安装包适用于树莓派使用。
  • dlib-19.18.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
    优质
    这是一份针对Python 3.7版本的dlib库在Linux ARM v7架构下的whl安装包,便于快速安装和使用。 Python人脸识别face_recognition模块的依赖适用于运行Python 3.7的树莓派环境。
  • scipy-1.3.1-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
    优质
    这是一个专为Linux ARMv7l架构编译的SciPy库二进制轮文件,适用于Python 3.7环境,版本号为1.3.1。 适用于Python 3.7 ARM7版本的树莓派3B,可以直接使用pip安装,已经亲测可用。直接pip安装即可,已确认有效。
  • torch-1.4.0a0+f43194e-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
    优质
    这是一个专为运行ARMv7架构Linux系统的设备编译的PyTorch库二进制文件,适用于Python 3.7环境。 要使用树莓派安装torch的whl文件,请先确保已安装相关依赖。然后,进入包含whl文件的目录,并运行命令 `sudo pip3 install xxx` 进行安装。