AI在篮球分析中的应用：利用Web应用程序和API评估投篮与姿势

简介：
本研究探讨了运用人工智能技术于篮球数据分析领域，特别是通过开发网络应用及API接口来评价球员投篮准确性和身体姿态。 通过机器学习分析篮球投篮姿势是一个基于对象检测的人工智能应用。该程序利用从物体检测收集的数据来评估篮球的投篮动作。用户可以通过上传文件到Web App或向API提交POST请求获得结果。 所有用于拍摄姿势分析的数据都是经过计算得出的，并且这个实现仅限于非商业研究用途。如果您对姿态估计感兴趣，可以参考相关的OpenPose项目介绍和说明。 要获取该项目，请通过运行`git clone https://github.com/chonyy/AI-basketball-analysis.git`命令来克隆代码库到本地计算机上。在开始之前，请确保安装了所有依赖项，可以通过执行`pip install -r requirements.txt`从requirements.txt文件中列出的包进行安装。 注意：为了运行视频分析功能，您需要一个具有正确CUDA设置的GPU设备，因为OpenPose要求使用CUDA支持来处理数据。