Advertisement

Yolov5的预训练权重文件，涵盖L、M、S、X四种尺寸的权重文件

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供YOLOv5模型预训练权重，包含大（L）、中（M）、小（S）和特小（X）四个不同规模版本，适用于多样化的目标检测任务。 包括yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt和yolov5x.pt预训练权重文件。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Yolov5的预训练权重文件，涵盖L、M、S、X四种尺寸的权重文件
    优质
    本资源提供YOLOv5模型预训练权重，包含大（L）、中（M）、小（S）和特小（X）四个不同规模版本，适用于多样化的目标检测任务。 包括yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt和yolov5x.pt预训练权重文件。
     
  • Yolov8权重文件，含n、s、m、l、x五种尺寸
    优质
    这段简介可以描述为：“Yolov8权重文件集合包含五个不同规模版本（nano, small, medium, large, xtra-large），适用于从资源受限到高性能计算的各种场景。” Yolov8的五个权重文件版本为2023/3/18。由于从GitHub下载可能较慢，因此个人已上传以便大家方便下载。
     
  • Yolov8权重文件，含n、s、m、l、x五种尺寸
    优质
    本资源提供YOLOv8模型的预训练权重文件，涵盖nano、small、medium、large和extra-large五种不同规模版本，满足多样化的检测需求。 Yolov8的五个权重文件版本为2023/3/18。由于从GitHub下载可能较慢，个人已上传以方便大家下载。
     
  • Yolov8权重文件：涵盖分类与检测的N、S、M、L、X五种型号
    优质
    本资源提供YOLOv8不同规模（N、S、M、L、X）的预训练模型，适用于图像分类及目标检测任务，满足多样化需求。 Yolov8提供了五个不同大小的权重文件：n、s、m、l 和 x，分别用于分类和检测任务。
     
  • Yolov5的预训练权重
    优质
    简介：Yolov5的预训练权重是基于大规模数据集训练得到的模型参数，能够有效提升目标检测任务的性能和泛化能力。 Yolov5预训练权重包括yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt、yolov5x.pt四种类型。
     
  • Inception_v1预训练权重文件
    优质
    Inception_v1预训练权重文件是Google开发的一种深度卷积神经网络模型的第一个版本，在图像识别任务中表现出色。该模型通过预训练的权重文件加速新项目的训练过程，提升准确率。 当神经网络包含大量参数时，它们表现最佳，并能够作为强大的函数逼近器。然而，这也意味着需要对大规模的数据集进行训练。鉴于从头开始训练模型可能是一个计算密集型的过程，耗时几天甚至几周，因此这里提供了多种预先训练好的模型供下载使用。
     
  • YoloV3预训练权重文件
    优质
    简介：YoloV3预训练权重文件是基于深度学习的目标检测模型YoloV3在大规模数据集上预先训练得到的参数值，可直接用于目标检测任务或进一步微调。 yoloV3与训练的权重文件基于coco数据集，下载后可以直接使用。
     
  • Yolov5系列权重：Yolov5s、m、l、x版本
    优质
    简介：Yolov5系列包括四个不同大小的模型（S、M、L、X），它们在准确性和计算需求之间提供了不同的平衡，适用于各种应用场景。 YOLOv5有四种模型：YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l 和 YOLOv5x。如果从官网下载速度较慢，可以选择其他途径进行下载，并将下载好的文件放入weights文件夹中以供使用。
     
  • 轻量级YOLOv5预训练模型权重文件
    优质
    本资源提供了一个轻量级的YOLOv5预训练模型权重文件，适用于需要快速目标检测的应用场景，能够有效降低计算成本并保持高效性能。 YOLOv5-lite预训练权重文件包括V5lite-e.pt、V5lite-s.pt、V5lite-g.pt以及V5lite-c.pt。这些是用于YOLOv5-lite模型的预训练权重文件，适用于不同的应用场景需求。