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EVA：尖叫声的声样数据集

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简介：
EVA是一款专为语音识别技术设计的数据集，专注于收集和分析人类因惊吓或其他强烈情绪刺激而发出的声音样本。 EVA：极限人声存档数据集是我学习MIR课程期间做的最后一个项目。我选择制作一个包含尖叫样本的数据集，因为这种声音在该领域中较少受到研究关注。这个数据集可能成为未来研究的起点。 我在原始音频中挑选了16首歌曲，并通过胆怯将声轨切成小片段，最终得到了565个样本。这些歌曲包括： - The Apprehended: Still Flyin - Cnoc An Tursa: Bannockburn - The Complainiacs: Etc - Dark Ride: Burning Bridges - Dark Ride: Hammer Down - Dark Ride: Piece Of Me - Death Of A Romantic: The Well - Decypher: Unseen - Headwound Harry: XXXV - Hollow Ground: Ill

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  • EVA：尖叫声的声样数据集
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    EVA是一款专为语音识别技术设计的数据集，专注于收集和分析人类因惊吓或其他强烈情绪刺激而发出的声音样本。 EVA：极限人声存档数据集是我学习MIR课程期间做的最后一个项目。我选择制作一个包含尖叫样本的数据集，因为这种声音在该领域中较少受到研究关注。这个数据集可能成为未来研究的起点。 我在原始音频中挑选了16首歌曲，并通过胆怯将声轨切成小片段，最终得到了565个样本。这些歌曲包括： - The Apprehended: Still Flyin - Cnoc An Tursa: Bannockburn - The Complainiacs: Etc - Dark Ride: Burning Bridges - Dark Ride: Hammer Down - Dark Ride: Piece Of Me - Death Of A Romantic: The Well - Decypher: Unseen - Headwound Harry: XXXV - Hollow Ground: Ill
     
  • 英国鸟类鸣叫声数据集 - 数据集
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    英国鸟类鸣叫声数据集收录了丰富多样的英国本土鸟类声音样本，为研究和识别提供宝贵的资源。 鸟类通过不同长度和复杂程度的叫声来吸引配偶、警告附近的危险，并标记自己的领地。这个数据集包含了在英国可以找到的各种鸟类的不同鸣叫录音（尽管这些录音本身来自许多不同的地方）。数据文件包括British Birdsong Dataset_datasets.txt 和 birdsong_metadata.csv。
     
  • 声呐数据集
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    《声呐数据集》是一套包含丰富水下声音信息的数据集合，旨在促进海洋生物研究、水下目标检测及环境监测等领域的技术进步。 Sonar数据集是初学者常用的机器学习数据集之一，包含R、M两类样本，共有208个样本。
     
  • 声纳数据集合
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    《声纳数据集合》是一套包含各类水下声音信息的数据集，广泛应用于海洋生物研究、海底地形测绘及军事探测等领域。 机器学习常用的数据集之一是声纳数据集，它包含了使用声纳探测岩石和水雷的相关数据，并且这些数据以.txt文本格式存储。
     
  • 去尖峰：此函数用于从数据中移除尖峰噪声 - MATLAB开发
    优质
    去尖峰是一款MATLAB工具，专门设计用于识别并消除数据中的尖峰噪声，增强信号处理和数据分析的准确性。 此函数用于从数据中去除尖峰噪声。该功能最初是为处理时间序列水速数据中的尖峰噪声而设计的，但也可应用于其他目的。其基本思想源自Goring 和 Nikora (2002)，他们考虑了时间序列信号的一阶和二阶导数。有关详细信息，请参阅Mori, N.、T. Suzuki 和 S. Kakuno (2007) 的论文《气泡流中声学多普勒测速仪数据的噪声》，发表于工程力学杂志，美国土木工程师学会，第133卷，第1期，页码为 122-125。
     
  • 鸟类叫声识别
    优质
    简介：鸟类叫声识别是一款专为观鸟爱好者设计的应用程序。它能够帮助用户快速准确地辨识各种鸟类的声音，并提供详细的鸟类信息和图片资料，让观鸟体验更加丰富有趣。 使用MATLAB编写鸟叫声识别项目，可以判断声音来源是否为鸟叫，并且可以在我的项目基础上进行改进和改善。
     
  • 动物叫声音效
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    动物叫声音效集合了各种真实且高质量的野生动物叫声，包括狮子、老虎、大象等，适合用于影视配乐、游戏开发或放松聆听。 各种动物的叫声音效包括鸟叫、牛鸣、青蛙呱呱声、猫咪喵喵声、狗吠以及狮子吼声等等。
     
  • Airfoil 自噪声数据集
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    Airfoil自噪声数据集包含针对不同飞行条件下气动叶片产生的声音测量值，旨在促进航空器降噪研究和算法开发。 NASA的数据集涵盖了不同尺寸的NACA 0012翼型在各种风洞速度和迎角下的实验结果。所有实验中的翼展和观察位置都保持一致。 输入参数包括： 1. 频率，单位为赫兹。 2. 迎角，单位为度。 3. 弦长，单位为米。 4. 来流速度，单位为每秒米。 5. 吸力面位移厚度，单位为米。 输出结果是： 6. 规模化的声压级，单位为分贝。
     
  • 心脏声音数据集
    优质
    心脏声音数据集包含多种心脏音记录，旨在用于研究和开发诊断工具，帮助识别各种心血管疾病。 这段文字可以被重新表述为：包含从a到f的多个文件夹，每个文件夹里有大量的心音wav音频文件及其对应的标签数据。这些资源旨在支持机器学习和深度学习模型的心音分类任务。