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VS2017编译librtmp.lib库（含所需引用库及源码，支持直接编译）.zip

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简介：
本资源提供在Visual Studio 2017环境下编译librtmp.lib库所需的全部源代码及相关依赖库。用户可直接下载并进行编译工作，简化开发流程。 使用VS2017编译librtmp.lib库，包含所有需要的引用库和源代码，可以直接进行编译。 目录结构如下： - lib - librtmp - openssl-1.0.1c - vs2017 - zlib-1.2.8 其中包括一个解决方案文件librtmp.sln。

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  • VS2017编译librtmp.lib库（含所需引用库及源码，支持直接编译）.zip
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    本资源提供在Visual Studio 2017环境下编译librtmp.lib库所需的全部源代码及相关依赖库。用户可直接下载并进行编译工作，简化开发流程。 使用VS2017编译librtmp.lib库，包含所有需要的引用库和源代码，可以直接进行编译。 目录结构如下： - lib - librtmp - openssl-1.0.1c - vs2017 - zlib-1.2.8 其中包括一个解决方案文件librtmp.sln。
     
  • Win10下使用VS2017和Qt5.13.2自编译QWebEngine 64位库及测试项目，包含所需编译工具与直播流视频支持。
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    本教程详细介绍了在Windows10环境下利用Visual Studio 2017和Qt 5.13.2自定义构建QWebEngine的64位库，并附带演示项目的创建方法。内容涵盖必要的编译工具配置及直播流视频支持技术，适合开发者深入学习与实践。 文件夹“msvc2017_64”包含编译好的Qt库，其中包括自编译的QWebEngine库，在Windows 10系统下使用VS2017与Qt5.13.2编译得到的64位QWebEngine库。文件夹“WebEngineTest”内有一个测试用例，该用例利用msvc2017_64中的库来播放直播视频。最后，“编译QWebEngine需要”的文件夹则包含了在编译过程中需要用到的一些工具，如果不想自行编译的话可以直接使用已有的库。
     
  • librtmp、zlib、openssl源码编译指南及编译工具包（含编译好的librtmp.lib合集）
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    本资源提供librtmp、zlib和openssl的源码编译教程与工具包，包含预编译的librtmp.lib文件集合，适用于开发人员快速集成相关库。 有librtmp的源码以及所需的zlib和openssl的源码。各个库的编译方法及所需工具已提供，并且在VS2017环境下已经编译好了librtmp的静态库与动态库，可以直接使用。
     
  • Tesseract预编译库（无需源码和编译）
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    Tesseract预编译库提供了一个便捷的方式来使用OCR技术，用户无需处理复杂的源代码及编译过程，直接通过现成的库文件快速集成到项目中。 Tesseract是一款强大的开源OCR（光学字符识别）引擎，由Google维护。它最初由HP开发，并且随着时间的推移，其准确性和效率得到了显著提升。现成库的提供使得开发者无需进行复杂的编译过程就能直接在项目中集成文字识别功能，简化了开发流程，尤其对于新手来说非常友好。 ### 1. OCR技术简介 OCR是一种将图像中的文字转换为可编辑文本的技术。通过扫描文档、照片或屏幕截图，OCR软件能够检测并转换文本，实现自动化处理和分析。Tesseract因其开源性、免费性和高准确性而受到广泛欢迎。 ### 2. Tesseract的功能特性 - **多语言支持**：Tesseract支持超过100种语言，包括中文、英文、法文等，在全球范围内具有广泛的适用性。 - **训练和自定义**：用户可以对Tesseract进行训练，使其适应特定字体或风格，提高识别率。 - **灵活的API**：提供了多种编程接口如C++、Python、Java等，方便不同平台和语言的需求。 - **命令行工具**：除了作为库集成到项目中，还提供直接处理图片的文字识别功能。 - **高度可扩展性**：通过插件系统添加新特性或改进现有功能。 ### 3. 集成Tesseract现成库 获取名为“tesseracte_lib”的压缩包后，开发者可以直接将其包含在自己的项目中。具体步骤包括： - 将库文件复制到项目目录下。 - 配置项目设置以确保正确引用库路径。 - 使用提供的API调用功能如初始化引擎、加载图像、执行识别和获取结果等。 ### 4. 注意事项 - **性能优化**：处理大量图像或实时应用时需考虑批量处理或多线程等方法提高效率。 - **图像预处理**：为了提高识别率，通常需要对输入图片进行大小调整、裁剪及二值化等操作。 - **错误处理和容错机制**：设计适当的错误处理以应对不清晰的图像或无法识别的文字。 - **许可证合规性**：使用时需遵循Apache 2.0许可证。 ### 5. 应用场景 Tesseract广泛应用于文档扫描与数字化、影像中的文字提取、表格数据自动录入以及机器学习和深度学习训练数据生成等多个领域。现成库的提供降低了开发者使用OCR技术的门槛，使得更多人能够利用这项技术解决实际问题。无论是初学者还是经验丰富的开发人员都能从中受益，并快速实现文字识别功能。
     
  • C++ OpenSSL支持库(包含Win32和x64版本)，安装后直接可用，无需编译！
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    这是一款预编译的C++ OpenSSL支持库，提供Windows 32位与64位版本，开箱即用，极大简化了项目集成OpenSSL的过程。 C++的OpenSSL支持库（包括win32和x64版本），安装后目录下包含include文件夹、dll以及lib文件，无需编译即可使用。
     
  • C#录屏软件源码，支持直接编译
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    这是一款开源的C#语言开发的电脑屏幕录制软件的源代码，具备直观简洁的操作界面和强大的功能。用户可直接进行编译运行，方便快捷地创建自己的屏幕录制工具，适合开发者学习研究及二次开发使用。 标题中的C# 录屏软件源代码表明这是一个使用C#编程语言编写的录屏软件项目，其源代码可供用户获取并进行编译。C#是一种广泛用于构建各种应用程序的面向对象的编程语言，在Windows平台上尤其与.NET框架紧密结合，支持开发桌面应用、游戏和移动应用等。 描述中提到了以下几点关键信息： 1. **需要写安装file.exe**：这说明源代码可能不包含完整的安装程序，用户需自行生成一个可执行的安装文件（通常为.exe格式），以便在其他计算机上部署该录屏软件。这通常涉及创建安装项目、设置安装路径、添加依赖项和配置文件等步骤。 2. **运行debug下文件就可以**：表明开发者提供了调试版本的可执行文件，用户可以直接在调试模式下运行程序。调试版本通常包含了额外的信息，如符号表，便于开发过程中查找和修复错误。 3. **录制好的视频保存于C:outputScreenCap目录**：录屏软件将生成的视频保存至指定路径下的硬盘位置（即C盘中的output文件夹里的ScreenCap子目录）。这表明程序内部实现了对文件系统的操作，包括创建目录、读写文件等。 基于这些信息推测，这个C#录屏软件可能包含以下核心知识点： 1. **C#基础语法**：涵盖变量、数据类型、控制流语句、类和对象等内容。 2. **Windows Forms或WPF**：作为桌面应用，它很可能使用了Windows Forms或WPF来构建用户界面，包括按钮布局与事件处理等特性。 3. **多媒体处理**：涉及屏幕图像及音频的捕获功能，可能运用DirectX、Media Foundation 或 OpenCV 等库实现这些操作。 4. **文件IO操作**：在C:outputScreenCap目录保存录制视频时需要使用到System.IO命名空间中的类来执行相应的系统调用和数据处理任务。 5. **多线程技术**：为了同步录屏与用户界面交互，可能会利用后台线程进行编码工作而主线程负责响应用户的操作请求。 6. **编译及部署流程**：需要掌握Visual Studio或其它C#开发工具的使用方法来生成可执行文件，并可能借助Inno Setup、WiX Toolset等创建安装包以供分发和安装。 7. **调试技巧应用**：提供的Debug版本允许用户通过如Visual Studio这样的集成环境进行错误查找及问题修复工作。 8. **视频编码与压缩技术**：录屏软件可能会用到特定的视频处理库，例如FFmpeg来进行高效的编解码过程。 9. **权限管理机制**：由于保存位置为C盘，可能需要管理员级别的访问权，并且要妥善处理由此引发的安全问题及异常情况。 10. **错误处理与日志记录功能**：为了增强软件的健壮性和稳定性，在源代码中应设有相应的故障预防措施和追踪记录系统。 以上内容基于提供的信息对涉及的技术领域进行了总结，具体实现细节还需参考实际源码。
     
  • JsonCpp源码在项目中的直接应用（无需编译库）
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    本文章介绍了如何在工程项目中直接使用JsonCpp源代码进行JSON数据处理，而不需要预先编译安装该库。适合需要灵活整合第三方代码资源的开发者参考。 使用Jsoncpp包中的.cpp和.h文件放入项目中，在新建项目之后，将jsoncpp-master\include\json下的json目录直接复制到项目的目录下，并将jsoncpp-master\src\lib_json下面的json_reader.cpp、json_tool.h、json_value.cpp、json_writer.cpp复制到项目目录下。
     
  • 已编译的GDAL库 vs C++开发直接引用
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    本文章对比分析了在C++开发中使用已编译的GDAL库与直接引用源代码进行开发的异同点，探讨其优劣及适用场景。 这是已经编译好的GDAL库文件，在用VS进行C++开发时可以直接引用。
     
  • 在Linux下为PJSIP编译视频支持所需的依赖库
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    本教程详细介绍如何在Linux环境下安装和配置PJSIP所需的各种依赖库，以实现视频通话功能。通过一系列步骤，用户可以顺利完成PJSIP的编译，并为其添加视频支持。适合具有一定技术基础的开发者阅读参考。 本段落介绍了在CentOS 7环境下编译pjsip并支持视频所需的依赖库，包括ffmpeg、x264、libyuv、sdl以及yasm，并提供了相关文档的指导信息。
     
  • PTAM编译所需的关键库
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    简介：本文介绍在编译PTAM（平行跟踪与映射）过程中所需的必要外部库，帮助开发者顺利完成环境搭建及项目开发。 压缩包内包含编译libcvd和gvars3所需的库文件，包括glew、lapack和blas、pthreads、libjpeg以及fltk五个库文件。