Advertisement

TensorFlow车牌识别软件完整源代码，包含车牌数据集。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
在之前的博文《MNIST数据集实现车牌识别–初步演示版》中，我们展示了利用TensorFlow进行车牌识别的方法。然而，当时所使用的数据库仅限于MNIST数字手写体数据集，其功能仅能对0到9这十个数字进行分类，无法识别省份简称和字母等信息，因此存在着明显的局限性，且缺乏实际应用价值。经过对图像进行定位与分割处理后，博主收集了包含相关省份简称以及26个英文字母的图像数据集。同时，我们结合之前博文中提供的Python+TensorFlow代码，成功地完成了车牌识别功能的完整实现。为了回馈社区，现将全部代码以及车牌数据集免费分享给大家。您可以从以下链接下载车牌数据集（包含约4000张图片）：tf_car_license_dataset_jb51.rar。此外，还提供了用于训练和识别省份简称的代码（保存文件名为train-l...

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • TensorFlow车牌识别完整代码（包含车牌数据集）
    优质
    本资源提供基于TensorFlow框架实现的车牌识别系统完整源码及训练所需的数据集。适合对计算机视觉和深度学习感兴趣的研究者与开发者参考使用。 在之前发布的一篇博文《MNIST数据集实现车牌识别–初步演示版》中，我们展示了如何使用TensorFlow进行车牌识别的步骤。然而，当时使用的数据集是MNIST数字手写体，只能分类0-9共10个数字，无法处理省份简称和字母的情况，这使得其应用范围受限且不具备实际意义。经过图像定位分割处理后，博主收集了包含相关省份简称及26个英文字母的图片数据集，并结合前述博文中提供的Python与TensorFlow代码实现了完整的车牌识别功能。 出于分享精神，在此提供全部源码和车牌数据集供参考使用。车牌数据集包括约4000张图片，可供下载用于训练和测试模型性能。省份简称及字母的训练与识别相关代码已准备好，请将其保存为文件名train-l以备后续操作之用。
     
  • TensorFlow车牌识别完整代码（包含车牌数据集）
    优质
    本资源提供基于TensorFlow的车牌识别系统完整代码及训练所需的数据集。适合于研究与开发应用，涵盖模型构建、训练过程及测试评估。 本段落主要介绍了使用TensorFlow进行车牌识别的完整代码，并包含相应的车牌数据集。通过详细的示例代码讲解，对学习和工作中遇到的相关问题提供了有价值的参考。需要的朋友可以继续阅读以获取更多信息。
     
  • TensorFlow车牌识别完整代码（包含车牌数据集）
    优质
    本项目提供了一个基于TensorFlow的车牌识别系统源码及训练所需的车牌图像数据集，适用于研究和开发场景。 本段落主要介绍了TensorFlow车牌识别的完整版代码，并附带了相关的车牌数据集。通过详细的示例代码讲解，为读者的学习或工作提供了有价值的参考。有兴趣的朋友可以继续阅读以获取更多信息。
     
  • TensorFlow车牌识别项目的完整源代码
    优质
    本项目提供基于TensorFlow实现的车牌识别系统的完整源代码，包括模型训练、测试及部署所需的全部文件和文档。 要进行省份简称的训练，请执行命令：`python train-license-province.py train` 要进行省份简称识别，请执行命令：`python train-license-province.py predict` 要进行城市代号的训练，请执行命令：`python train-license-letters.py train` 要进行城市代号识别，请执行命令：`python train-license-letters.py predict` 要进行车牌编号的训练，请执行命令：`python train-license-digits.py train` 要进行车牌编号识别，请执行命令：`python train-license-digits.py predict`
     
  • 完整的车牌识别数据集.zip
    优质
    本资料包提供了一个全面且多样化的车牌识别数据集，包含大量不同类型的车牌图像及其标注信息，旨在促进智能交通系统中车牌识别技术的研究与开发。 完整车牌图片数据集包括标准部分和增强部分。标准部分由省份数码加上字符组成；增强部分则加入了雨滴、光斑、扭曲及形变效果。
     
  • 车牌识别与车牌数据集
    优质
    车牌识别技术是指利用光学字符识别和图像处理技术自动读取车辆号牌信息的技术。本项目专注于研究并优化这一过程，并建立了一个专门用于训练及测试的车牌数据集，以提高算法在各种环境下的准确性和鲁棒性。 为进行车牌号识别研究的同学提供已打标签的车牌号码训练数据集。该数据集包括图像处理、车牌号识别所需的相关内容，并且包含完整的车牌数据集与训练集。
     
  • MATLAB车牌识别完整代码
    优质
    本资源提供了一套完整的MATLAB实现的车牌识别系统源代码。这套代码覆盖了图像处理、特征提取及字符识别等核心步骤，是学习和研究车辆自动识别技术的理想材料。 Matlab车牌识别完整程序 这段文字已经处理完毕，去除了不必要的链接和个人联系信息，并保留了原始意图不变。由于原内容并未包含具体的代码或详细描述具体实现方式，因此这里仅提供了一个简洁的标题表述。如果有需要进一步讨论或者分享更多技术细节的需求，请明确说明并提出问题或请求。
     
  • MATLAB车牌识别完整代码
    优质
    本资源提供一套完整的MATLAB车牌识别系统源代码，涵盖图像预处理、特征提取及字符识别等关键步骤。适用于科研和学习参考。 Matlab车牌识别完整程序可以提供一套从图像采集到最终输出车牌号码的解决方案。该程序通常包括预处理、特征提取以及模式匹配等多个步骤，并且能够应用于多种场景下的车辆管理与监控系统中。对于希望深入研究或应用此技术的人来说，拥有一个完整的示例代码是非常有价值的资源。
     
  • 车牌识别训练数据集（完整版）
    优质
    本数据集为全面支持车牌识别系统开发而设，涵盖各类中国车牌图像及其标注信息，旨在提升模型在复杂环境下的准确率与鲁棒性。 该车牌识别训练样本涵盖了所有的字符以及数字0至9和26个英文字母（注意，在我国的车牌上，“I”和“O”这两个字母并未使用，因此实际上只有24个英文字符）。总共有34个文件夹，每个文件夹包含50张图片。也就是说，有50种不同的方式来表示数字0、1……等其他字符。这样的训练样本对于提高车牌识别的准确性有很大的帮助。
     
  • MATLAB车牌识别完整程序及车牌识别系统MATLAB代码
    优质
    本资源提供一套完整的MATLAB实现车牌识别系统的源代码，包括图像预处理、特征提取和字符识别等关键步骤，适用于科研与教学。 这是一个完整的车牌识别程序，具有很高的参考价值，特别是对于本科毕业设计或课程设计项目来说。