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我创建了MNIST数据集，包含0到9的数字手写体图像（png格式）。

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简介：
通过手动绘制MNIST数据集的数字0到9，我们构建了一个可供评估MNIST模型学习成果的定制数据集。该数据集以png图像格式呈现，每个图像的分辨率为28乘28像素，并采用白底黑字的设计风格。

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  • MNIST手写数字数据集-PNG格式
    优质
    简介：MNIST手写数字数据集以PNG格式提供，包含大量标注清晰的手写数字图像，广泛应用于机器学习模型训练和测试。 手写数字数据集包含两个文件夹：test（测试）和train（训练）。其中test文件夹有1万个测试数据，而train文件夹则包含了6万条训练数据。 在每个文件夹中都有以下内容： - 0至9这十个不同数字分类的子文件夹。 - 所有的图片被放置在一起的一个单独的文件夹内。 - 包含所有图片名称及其对应标签（从0到9）的csv文件，这些信息已经按照随机顺序排列。 - 文件名列中的数据已经被转换为pickle和json格式，并分别保存在对应的.pickle和.json文件中。 - 每个图片名所代表的数字分类也被单独地存放在了另一个.pickle和.json文件里。 - 还有用于将csv内容转化为pickle以及json格式代码。
     
  • 手写数字测试数据集（MNIST格式），包含0至9共650个字符
    优质
    本数据集为手写数字识别提供训练素材，采用经典MNIST格式，涵盖0到9十个数字，共计650个样本。 我们提供了一个手写数字测试数据集，包含0到9的650个字符，适用于Mnist格式的手写数字识别模型的测试。这些数据集中数字的书写习惯符合中国人的书写方式，不同于MNIST中常见的欧美风格。该数据集由我和我的团队成员共同编写，供各位研究人员和开发者使用。
     
  • MNIST手写数字字符集（0-9）jpg图片
    优质
    简介：MNIST数据集包含从0到9的手写数字图像，每张图都是28x28像素的灰度图片，广泛用于训练和测试机器学习算法。 MNIST手写字符集包含数字0到9的样本，已经将idx3-ubyte格式的数据转换为jpg图片，方便学习研究深度学习和字符识别使用。
     
  • 0-9手写数字图片数据集
    优质
    0-9手写数字图片数据集包含大量手写数字图像样本，广泛应用于机器学习和模式识别领域中数字识别模型的训练与测试。 手写数字数据集包括0到9的数字图像，尺寸为28*28以及30*30两种规格，每种尺寸各有10000张图片。此外还支持定制汉字及其他字符需求。如有需要可私下联系。
     
  • 自製手寫體MNIST數據集0~9（png格式）
    优质
    本项目创建了一个自制的手写数字0至9的数据集，以PNG图像格式存储，模拟经典的MNIST数据集，适用于训练机器学习模型识别手写数字。 自制手写体MNIST数据集0~9可用于测试模型的学习结果。该数据集包含28*28像素的png图像，背景为白色，数字为黑色。
     
  • MNIST手写体数据集(mat格式)
    优质
    简介：MNIST手写体数据集（mat格式）包含大量手写数字图像及其标签，用于训练和测试机器学习算法，尤其适用于卷积神经网络等模型。 经过double处理并归一化的MNIST数据已经被使用。
     
  • MNIST手写数字数据集与CSV格式的MNIST数据集
    优质
    本项目包含两个部分：一是经典的MNIST手写数字数据集，用于训练识别手写数字的模型；二是将MNIST数据以CSV格式存储，便于进行数据分析和机器学习处理。 深度学习入门实战例子必备的MNIST手写数字数据集可以用于多种实验，例如使用CNN、GAN或DCGAN等神经网络进行研究。除了原有的四个数据集之外，现在还加入了CSV格式的MNIST版本。
     
  • MNIST数据集训练结果的手写数字0~9测试图片
    优质
    本项目展示了使用MNIST数据集训练后对手写数字（0至9）进行识别的结果。通过展示特定样本图像及其预测值，验证模型准确性与泛化能力。 自制了一个类似MNIST数据集的小数据集，包含0到9的手写数字图片共十张，用于配合中国大学MOOC的TensorFlow笔记第六章的学习使用。
     
  • MNIST手写数字图像数据集
    优质
    MNIST手写数字图像数据集是一套广泛用于机器学习算法测试和训练的经典数据集合，包含从零到九的手写数字灰度图像。 MNIST数据集用于手写阿拉伯数字图像识别，包含从0到9的手写数字图片。该数据集由28x28的灰度图组成（原文提到的是20x20分辨率，此处纠正为常见的MNIST数据集大小），共有60,000个训练样本和10,000个测试样本，每个图像的数据包括像素点值，并且作者已经对数据进行了压缩处理。
     
  • MNIST手写数字图像数据集
    优质
    简介：MNIST手写数字图像数据集包含大量手写数字图片及其标签，常用于训练和测试机器学习算法。 研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为网络训练的基准测试数据库。原版数据集包含四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及它们对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，并重新转化为png格式。同时，根据数字类别（0~9）对测试集和训练集进行分类并分别存放在各自的子文件夹中，以便各位同学进行科研与实验之用。