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机场模型仿真与研究，基于matlab排队论代码及ControlTower。

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简介：
该小组的项目，专注于利用MATLAB进行排队论的模拟控制，是计算机系统与网络性能评估课程的一个组成部分。该项目的核心目标是通过对机场系统的分析方法（排队论）以及模拟研究，深入探究其性能特征。具体而言，我们运用模拟系统进行建模，并着重于仿真各个关键特性。为了实现这一目标，我们使用了Omnetpp框架对仿真软件进行编码，并借助gawk脚本将仿真结果转换为MATLAB.m文件。随后，MATLAB脚本将从原始数据中提取相关图形信息。此外，我们还编写了PowerShell脚本，以实现自动化配置、模拟运行以及数据转换的工作流程。

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  • MATLAB排队论模拟代码-控制塔：机场模型的仿真与研究
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    本项目通过MATLAB开发了用于模拟机场控制塔运作的排队理论模型，旨在深入分析和优化机场运营效率。 本小组项目是计算机系统与网络性能评估课程的一部分，旨在通过排队论的分析方法和模拟研究机场系统的特性。我们将使用Omnetpp框架进行仿真软件编码，并利用gawk脚本来将输出转换为matlab.m文件。此外，还将编写Matlab脚本来从原始数据中生成图形，并创建PowerShell脚本以自动执行配置、模拟及转换的工作流程。
     
  • 基于MATLAB的排队论仿真（含仿真代码）
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    本作品利用MATLAB软件进行排队系统建模与仿真分析，提供详细的排队规则和仿真结果，并附带完整可运行的源代码。 用MATLAB实现排队理论的资料为英文版，包含理论部分和程序代码。
     
  • Simulink模型及MATLAB仿真研究（论文）
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    本论文深入探讨了Simulink模型构建与优化，并结合MATLAB进行复杂系统仿真实验，分析其在工程应用中的效能。 该模型非常适合毕业设计参考，并且也适合新手学习。此外，可以根据自己的研究需求，在此基础上添加卡尔曼滤波、预测控制或占空比直接转矩等功能。
     
  • Matlab中的排队论仿真（含代码）.docx
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    本文档详细介绍了如何使用MATLAB进行排队论仿真的方法与步骤，并提供了相应的代码示例，旨在帮助读者理解并实践排队系统模型的设计和分析。 排队论算法与MATLAB教程详细介绍了在排队论研究中需要用到的各种过程。
     
  • 基于排队论的银行排队状态模拟代码
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    本项目运用排队论原理开发了一套银行排队状态模拟系统，通过算法实现对客户到达模式及服务时间的仿真分析。该代码有助于优化银行资源配置和改善客户服务体验。 基于排队论思想的银行排队状态模拟代码 这段文字只是重复了同一个短语多次，并无实际内容需要展示或解释。如果目的是编写一个基于排队论（Queuing Theory）思想来模拟银行客户等待时间和服务窗口工作情况的程序，那么可以简单概括为：该代码利用数学模型和算法分析银行系统的效率、顾客等待时间和服务台使用率等关键指标。 若要具体实现这样的项目，则需要考虑以下几个方面： 1. 定义输入参数（如到达速率λ, 服务速率μ）。 2. 实现排队系统的基本逻辑，例如M/M/1或M/M/c模型的模拟算法。 3. 分析输出结果来优化银行的服务流程和资源分配。
     
  • MATLAB中的排队模型代码
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    本段代码提供了在MATLAB环境下构建和分析多种排队系统的工具，适用于研究与优化服务系统性能。 排队理论的MATLAB代码可以直接运行，并且可以模拟MM1和MMN模型。
     
  • MATLAB代码实现M/M/m/k排队模型-排队代码
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    本资源提供了一个用MATLAB编写的M/M/m/k排队模型的代码示例。通过模拟和分析多种服务台配置下的等待时间和队列长度，帮助用户深入理解并应用这一经典排队理论模型于实际问题中。适合研究与教学使用。 排队matlab代码MMmk排队模型Matlab代码模拟M/M/m/k排队模型只需更改代码中的m和k值即可模拟不同的排队模型。
     
  • 【Matlab GUI仿真】基于Matlab的超声场可视化研究与GUI仿真模拟
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    本项目旨在利用MATLAB进行超声场的可视化研究，并开发相应的图形用户界面（GUI）以实现仿真实验和数据分析，为科研提供便捷工具。 **内容概要**: 本项目介绍了如何基于 Matlab 开发一个用于超声场可视化研究及仿真模拟的 GUI。涵盖的内容包括超声波物理基础、超声场仿真算法以及 Matlab GUI 的设计与实现等方面。通过该项目，读者能够学会将复杂的超声场仿真结果进行可视化，并通过友好的界面来进行交互操作和参数调整，从而直观地观察到超声场的变化。 **适合人群**: 本项目面向研究超声波技术的科研人员、工程师，以及具备 Matlab 基础的学生和技术爱好者。 **能学到什么**: 1. 超声波及其传播的基本原理。 2. 使用 Matlab 进行超声场仿真计算的方法。 3. 如何设计和开发 Matlab GUI 界面。 4. 将仿真结果进行图形化展示及动态可视化的技术。 5. 通过 GUI 界面与仿真程序交互操作的技巧。 **阅读建议**: 建议读者具备一定的 Matlab 编程基础以及基本物理学知识。首先学习超声波的基本理论和 Matlab GUI 的开发方法，然后逐步实现超声场的仿真及可视化过程。本项目旨在让读者掌握从算法设计到 GUI 设计的全过程。
     
  • 关于RoboCup 3D仿真机器人球队决策系统的模型研究论文
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    本论文深入探讨了在RoboCup 3D仿真机器人足球比赛中，设计与优化球队决策系统的关键模型，旨在提升机器人的协作能力和比赛策略。 针对RoboCup3D仿真机器人足球最新平台的需求，我们构建了一个层次化的决策系统模型，旨在缩短机器人的个体决策时间、加快球队队形的收敛速度，并统一整个团队的决策过程。在这个模型中，具体实现了全队阵型控制、角色位置分配和协作配合。通过矩阵最小调整的思想，开发了一种全局最优且耗时更少的角色分配算法，为球队提供最佳阵型控制方案。实验对比结果表明，该模型与算法显著减少了机器人的决策时间，提高了球队的整体同步性和队形收敛速度，并降低了机器人之间的碰撞次数，从而提升了整个团队的作战能力。
     
  • 排队论模型及其应用实例（MATLAB）
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    本论文聚焦于排队论模型的构建与分析，并通过具体案例展示了如何利用MATLAB软件进行模拟和求解，探讨了其在优化服务系统中的实际应用价值。 排队论模型可以应用于数学建模和毕业设计等领域，并结合最大选址覆盖理论来解决基础设施选址问题。