MATLAB代码sqrt-LinVer-MATLAB：利用MATLAB进行线性回归以检验贝叶斯逆问题代码

简介：
本项目使用MATLAB实现线性回归算法，旨在验证与评估贝叶斯逆问题中的相关假设和模型准确性。通过代码实践深化理论理解，提供数据处理及分析的有效工具。 Matlab代码sqrt林维尔LinVer是技术文档中概述的贝叶斯推理算法验证框架的一个参考实现。它基于线性回归问题中的已知分析或半解析解，并提供了一种严格的方法来测试通过假设实现的马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）算法生成的输出是否正确分布，依据的是能量距离统计量进行等分布检验。尽管该代码的主要目的是为有兴趣在其他验证软件中实施此框架的人们提供参考，但它仍然可以用作基本验证工具。关于LinVer框架的数学细节可以在前面提及的技术文档中的附录A找到，并将在即将发表的文章中详细说明。 请注意，林维尔正在开发过程中，可能包含一些错误。能量统计测试的实现尚未完全验证。不过，在基本情况下，真实后验的概率计算被认为是正确的。基本范例文件提供了关于如何在三种不同情况下（回归参数未知、回归参数和比例参数未知以及回归参数、比例参数和相关性参数均未知）计算真实后验概率的示例。 以下代码说明了一个简单的验证问题设置，并且也包含在提供的文件中。 ```matlab param.N=300;% 数据点数量 ``` 更多详细信息可以在相关的文档或技术报告中找到。